numpyのデータ型変換方法をすべて完全紹介する記事

numpy は、Python 科学計算ライブラリでよく使用されるツールの 1 つで、効率的な数値計算とデータ処理を実行できます。 numpy では、データ型変換は非常に一般的な操作であり、データをさまざまなニーズに適応させるのに役立ちます。この記事では、numpy で一般的に使用されるデータ型変換方法を紹介し、具体的なコード例を添付します。

1. numpy データ型の概要

numpy では、データ型は記述子によって表されます。各記述子は、文字 (データ型を示す) と数値 (データ サイズを示す) で構成されます。

一般的な numpy データ型には以下が含まれます:

• bool: true または false を表すブール データ;
• int: 符号付きまたは符号なしの整数データ;
• float: 実数を表す浮動小数点データ;
• complex: 実数と虚数で構成される複素数データ;
• object: Python オブジェクト タイプ、任意のタイプを格納可能データの;
• string: 文字列タイプ;
• unicode: Unicode タイプ。

2. Numpy データ型変換メソッド

1. astype() メソッド

astype() メソッドは、Numpy のデータ型を変換するために使用されます。 numpy array 指定されたデータ型に変換します。以下に、一般的な使用例をいくつか示します。

import numpy as np

# 创建一个整型数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 将整型数组转换为浮点型数组
arr_float = arr.astype(float)
print(arr_float)

# 将浮点型数组转换为整型数组
arr_int = arr_float.astype(int)
print(arr_int)

# 创建一个字符串数组
arr_str = np.array(['1', '2', '3', '4', '5'])

# 将字符串数组转换为整型数组
arr_int = arr_str.astype(int)
print(arr_int)

出力結果:

[1. 2. 3. 4. 5.]
[1 2 3 4 5]
[1 2 3 4 5]

2. numpy データ型オブジェクト

numpy は、一連のデータ型オブジェクトを提供します。データ型はこれらのオブジェクトを通じて指定できます。具体的な使用方法は次のとおりです。

import numpy as np

# 使用数据类型对象指定数据类型
dt = np.dtype('int32')
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=dt)
print(arr.dtype)

# 创建复数型数组
dt = np.dtype('complex128')
arr = np.array([1 + 2j, 2 + 3j, 3 + 4j], dtype=dt)
print(arr.dtype)

出力結果:

int32
complex128

3. データ型変換関数

numpy は、データ型変換のためのいくつかの関数を提供します。関数はデータ型をパラメータとして直接変換できます。具体的な使用方法は次のとおりです:

import numpy as np

# 创建一个整型数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 使用数据类型转换函数进行转换
arr_float = np.float64(arr)
print(arr_float)

# 创建一个字符串数组
arr_str = np.array(['1', '2', '3', '4', '5'])

# 使用数据类型转换函数进行转换
arr_int = np.int32(arr_str)
print(arr_int)

出力結果:

[1. 2. 3. 4. 5.]
[1 2 3 4 5]

3. 概要

この記事では、astype( など) numpy で一般的に使用されるデータ型変換メソッドを紹介します。 ) メソッド、データ型オブジェクト、およびデータ型変換関数。これらのメソッドを通じて、さまざまなニーズに適応するために numpy 配列のデータ型変換を簡単に実行できます。実際のアプリケーションでは、特定の状況に基づいてデータ型変換に適切な方法を選択し、データ処理効率を向上させることができます。

上記は numpy データ型変換メソッドの完全なリストです。お役に立てば幸いです。

以上がnumpyのデータ型変換方法をすべて完全紹介する記事の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。