因此,常常出现这样的错误
select * from [IND] where INDID>10
union
select * from [IND] where INDID目前为止,还没有出现问
之后,也许有人会用到类似的查询
select * from [IND] where INDID>10 order by INDID desc
union
select * from [IND] where INDID此时就出现问题了,数据库报错。问题就出在order by上
为什么呢?难道UNION和ORDER BY 不能同时存在?
union和 order by 当然是可以同时存在的
但是在使用union的时候,联合查询不仅仅是将数据集合合并
他并不是将每个子查询一个一个查询出来后联接在一起,数据库是将整段查询语句理解之后统一查询得到的是整个的数据集合
另外order by在一个数据集合查询里也只能出现一次并且出现在最后。
因此,在联合查询里,order by 要写在最后一个子查询之后,并且,该排序是对整个联合查询出来的结果集排序的,并不是只对最后一个子查询排序
select * from [IND] where INDID>10
union
select * from [IND] where INDID这样就可以对我们联合查询出来的结果集进行整体排序,而不是只对最后一个子查询的结果集排序。
再做一个试验来更充分的说明这个问题
创建一个这样的查询
select * from [IND] where INDID=4
union
select * from [IND] where INDID=2
union
select * from [IND] where INDID=1
union
select * from [IND] where INDID=5
union
select * from [IND] where INDID=3
INDID是主键,在创建数据的时候,数据库里的顺序是12345
如果联合查询只是但存的将查询结果联接在一起,那么我们得到的结果应该是:42153
但是,实际上得到的结果是和数据库里数据排列的顺序一样的 12345
因此,可以得出结论,联合查询的结果是整个查询完成后得出的,而不是将子查询挨个完成后拼接的。
select * from [IND] where INDID=4
union
select * from [IND] where INDID=2
union
select * from [IND] where INDID=1
union
select * from [IND] where INDID=5
union
select * from [IND] where INDID=3
order by INDID ASC/DESC
这样就可以对整个联合结果集进行排寻了。
另外关于TOP?
如果是这样,在普通的查询中,TOP是在ORDER BY之后执行的,那么
select TOP 2 * from [IND] where INDID=4
union
select * from [IND] where INDID=2
union
select * from [IND] where INDID=1
union
select * from [IND] where INDID=5
union
select * from [IND] where INDID=3
order by INDID
这样是不是可以得到整个结果集排序后的最前面两条数据呢?
答案是不可以。
虽然说在单句的查询中,TOP是在ORDER BY 之后执行,但是在联合查询中,这样写,TOP的作用域是在子查询里,因此TOP并没有对联合查询的结果集筛选,而只对它所写在的那条子查询里进行筛选,这就像是子查询里的WHERE语句一样,类似这样的筛选作用范围都是在子查询,不像ORDER BY 作用在整个联合查询。
那么如何对联合查询进行 截取置顶N条数据的筛选呢? 很简单
用 rowcount
比起TOP来说,rowcount作为结果集截取置顶更加规范些,毕竟不是依靠查询语句,而是直接设置查询语句获得结果集的数目。
set rowcount 2
select * from [IND] where INDID=4
union
select * from [IND] where INDID=1
union
select * from [IND] where INDID=2
union
select * from [IND] where INDID=3
order by INDID ASC
形如以上查询语句。我们就可以做到对联合查询排序,并获得最上的两条数据了。
既然能利用order by 排序 和 并用rowcount截取集和数量,那么自然联合查询分页等其他应用也不在话下了

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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