スマート農業におけるモノのインターネットの応用

人口は急激に増加しており、農業は人口を養うという問題を解決する必要があります。農業をより効率的かつ持続可能なものにするためにテクノロジーに頼らなければならないことは明らかです。

機械学習、人工知能、モノのインターネットなど、多くのテクノロジーがさまざまな分野に変化をもたらし、さまざまな分野で波紋を広げ、効率を向上させています。

私たちが目にする IoT アプリケーションには、災害管理、電子商取引、音楽、観光、製造、建設などの分野が含まれます。農業における IoT の機能とその農業応用について探っていきます。

インテリジェントグリーンハウス

温室農業は、バランス制御システムや手動介入を使用して環境パラメーターを調整することによって収量を増加させることを目指しています。ただし、手動介入では人件費、エネルギー損失、出力損失が増加します。したがって、スマート温室はより良い選択肢であると考えられています。

モノのインターネットを使用すると、人間の介入なしに気候を独自に監視および調整できるスマート温室を構築できます。

スマート温室はセンサーを使用して環境パラメーターを評価し、作物の適応性を向上させます。リモート アクセスにより、定期的な監視が不要になります。

温室の IoT センサーは、換気、照明、温度、冷却などの運用を管理するために、温度、圧力、湿度、光レベルなどの重要なデータを収集します。

肥料管理

モノのインターネットはスマート農業における重要なツールであり、農家にタイムリーな土壌品質情報を提供できます。この技術の助けを借りて、農家は農場で必要な肥料の種類と量を正確に判断できるため、肥料の使用効率と作物の成長の質が向上します。

農家はセンサーを使用して土壌水分や湿度などのパラメーターを監視し、効果的かつ効率的な作物の成長を確保できます。センサーは、農家が作物に必要な窒素とカリウムの量を判断するのに役立ちます。

これにより、廃棄物やその他の関連コストが削減されるため、肥料管理に大きなメリットをもたらします。

コンピュータ イメージング

農場ではコンピュータ イメージングにセンサー カメラを使用しており、これらのカメラは農場全体に分散され、取得された画像はデジタル処理されます。一元化されたデータセットと農作物の写真を比較することで、画像処理と機械学習によって作物のサイズ、色、形、成長を判断し、品質の調整が可能になります。

コンピュータ イメージングは​​、品質に基づいて製品を分類および等級付けするためにも使用できます。コンピューター画像処理を使用すると、灌漑地域のマッピングがより管理しやすくなり、収穫前の時期に収穫するかどうかを決定するのに役立ちます。

病気の検出

病気は食糧収量を減少させ、農業コストに影響を与え、世界の食糧供給を脅かす可能性があるため、病気の管理は農業の重要な側面です。一方で、農薬の過剰な使用は、自然生態系に影響を与えたり、水源を汚染したりするため、環境に有害です。

幸いなことに、IoT テクノロジーの進歩により、これらの問題を解決する新しい方法が生み出されています。 IoT とセンサーを現場で使用すると、病気や昆虫の侵入の初期の兆候を検出し、作物の健康状態を継続的に監視できます。これらのセンサーは、作物の健康や植物の成長パターンに影響を与えるさまざまな生物学的要因および環境要因に関するデータを収集できます。

害虫駆除におけるモノのインターネットは病気を予防し、作物の収量に対する害虫の悪影響を軽減します。 IoT テクノロジーは、農業害虫駆除におけるデータ主導の意思決定も促進します。

農家は、IoT デバイスからのデータを調べることで害虫管理プログラムの成功を評価し、業務に必要な調整を行うことができます。農家は作物の健康状態を発見し、効果的な害虫駆除技術を選択できます。

予測分析

予測データ分析と精密農業は密接に関係しています。農家はデータ分析を適用することで、IoT テクノロジーによって提供される膨大な量のリアルタイム データを理解することができ、作物の収穫時期、害虫リスク、収量、その他の関連問題について重要な予測を立てることができます。農業はその性質上、天候に大きく依存するため、データ分析ソリューションは農業をより管理しやすくするのに役立ちます。

たとえば、農家は作物の品質と収量だけでなく、干ばつや洪水などの厳しい気象現象に対する感受性を事前に知ることができます。さらに、農家は収量特性を選択して作物の品質を向上させ、各作物が利用できる栄養素と水の量を最大化できます。

これらの技術を農業に適用すると、生産者は灌漑用水を節約し、水のやりすぎによる肥料の損失を減らし、天候や季節に関係なく有益な情報を提供することができます。

ロボットと自律機械

ロボット技術は農業に明るい未来をもたらします。農家はすでにトラクター、自動収穫機、手動操作を必要としない車両を使用しています。このようなロボットは、反復的で労働集約的で困難なタスクを完了するのに役立ちます。

たとえば、自律型トラクターなどの農業ロボットは、事前に指定された時間とルートで作業を開始したり、農家に進捗通知を送信したりすることができます。ロボットは無人であり、人件費の削減に役立ちます。

さらに、ロボットはスマート農業でも水やり、種まき、除草などに使用されています。割り当てられたタスクは多大な労力を必要とし、困難を伴うものです。それでも、雑草を識別して播種することはできます。これらの農業ロボットは注意深く操作することで、植物や環境へのダメージを大幅に軽減します。

#結論

農業における IoT の統合には明るい未来があります。それは農業経営、畜産、農業栽培を変えました。さらに、農家は減少する農地と限られた天然資源の枯渇のバランスをとるための支援を必要としています。

農家は IoT の力を活用することで、収量を増やし、資源消費を最適化し、データに基づいた意思決定を行うことで、持続可能で効率的な農業運営を確保できます。

以上がスマート農業におけるモノのインターネットの応用の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。