JSONpython
前文中我们把网络爬虫爬取的数据保存为JSON格式,但为了能够更方便地处理数据,我们希望把这些数据导入到MySQL数据库中。phpMyadmin可以把MySQL数据库中的数据导出为JSON格式文件,但却不能把JSON格式文件导入到MySQL数据库。为了实现这个目标,可以编写Python脚本将JSON格式数据转换为SQL语句以便导入MySQL数据库。
JSON文件tencent.json部分内容:
{"recruitNumber": "1", "name": "SD10-FPS俄语游戏海外PM(深圳)", "detailLink": "http://hr.tencent.com/position_detail.php?id=9587&keywords=&tid=0&lid=0", "publishTime": "2013-11-13", "catalog": "产品/项目类", "workLocation": "深圳"}
{"recruitNumber": "2", "name": "HY2-互动娱乐游戏网游财产安全运营专员(深圳)", "detailLink": "http://hr.tencent.com/position_detail.php?id=9482&keywords=&tid=0&lid=0", "publishTime": "2013-11-28", "catalog": "产品/项目类", "workLocation": "深圳"}
在phpMyadmin中创建数据库及表结构:
CREATE DATABASE itzhaopin;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tencent` (`id` int(11) NOT NULL auto_increment,`name` varchar(512)default NULL,`catalog` varchar(64) default NULL,`workLocation` varchar(64) default NULL,`recruitNumber` varchar(64) default NULL,`detailLink` varchar(1024) default NULL,`publishTime` varchar(64) default NULL,PRIMARY KEY (`ID`)) ENGINE=MyISAMDEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1;编写Python脚本json2sql.py将JSON格式数据转换为SQL语句:
#-*- coding: UTF-8 -*-import jsondata = []with open('itzhaopin/tencent.json') as f: for line in f: data.append(json.loads(line))#print json.dumps(data, ensure_ascii=False)str = "/r/n"for item in data: #print json.dumps(item) str = str + "insert into tencent(name,catalog,workLocation,recruitNumber,detailLink,publishTime) values " str = str + "('%s','%s','%s','%s','%s','%s');/r/n" % (item['name'],item['catalog'],item['workLocation'],item['recruitNumber'],item['detailLink'],item['publishTime'])import codecsfile_object = codecs.open('tencent.sql', 'w' ,"utf-8")file_object.write(str)file_object.close()print "success"
执行该python脚本,在当前目录下将生成一个名为tencent.sql的文件,在phpMyadmin中导入并执行该文件,爬虫抓取的数据将导入MySQL数据库。

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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