ヒューマン コンピュータ インタラクション (HCI) を理解する: HCI テクノロジの例

ヒューマン コンピューター インタラクション (HCI) は、ユーザーのニーズを満たす対話型コンピューター インターフェイスを設計することにより、ユーザーとコンピューターの対話方法を最適化することを目的とした学際的な研究分野です。コンピューターサイエンス、行動科学、認知科学、人間工学、心理学、デザイン原則などの分野を融合して、ユーザーエクスペリエンスと効率を向上させます。ユーザーのニーズと行動パターンを研究することで、HCI はインターフェースのデザインを改善し、ユーザーの満足度と作業効率を向上させ、それによってコンピューター技術の開発と普及を促進することができます。

HCI の出現は、パーソナル コンピューターが登場した 1980 年代にまで遡ります。当時、デスクトップ コンピュータが家庭や企業のオフィスに普及し始めました。 HCI の起源は、ビデオ ゲーム、ワード プロセッサ、デジタル ユニットにまで遡ることができます。これらの技術の発展は、人間とコンピュータの相互作用の進歩を促進しました。

しかし、インターネットの急速な発展とモバイルの多様化したテクノロジーの普及により、コンピューティングはユビキタスかつ万能になりました。これらのテクノロジーの進歩により、ユーザーの対話方法はさらに進化します。したがって、よりユーザーフレンドリーな人間とコンピューターの対話ツールに対する需要が大幅に増加しています。

今日、ヒューマン コンピューター インタラクション (HCI) は、インタラクティブ インターフェイスの設計、実装、評価を通じてコン​​ピューティング デバイスのユーザー エクスペリエンスを向上させることに重点を置いています。これには、ユーザー インターフェイスのデザイン、ユーザー中心のデザイン、ユーザー エクスペリエンスのデザインが含まれます。

ヒューマン コンピューター インタラクションの重要な要素

基本的に、HCI は 4 つの重要な要素で構成されています。

1. ユーザー

ユーザーとは、共通のタスクに参加する個人またはグループを指します。人間とコンピューターのインタラクションでは、ユーザーのニーズ、目標、インタラクション パターンを研究し、認知、感情、経験などのパラメーターを分析して、シームレスなコンピューティング システム インタラクション エクスペリエンスを提供します。

2. 目標指向のタスク

ユーザーはコンピュータ システムを操作する際に明確な目標を持ち、コンピュータはこの目標を達成するための対話型操作を提供します。

3. インターフェイス

インターフェイスは、全体的なユーザー インタラクション エクスペリエンスを向上させる重要な HCI 要素です。インタラクションのタイプ (タッチ、クリック、ジェスチャー、または音声)、画面解像度、ディスプレイ サイズ、さらには色のコントラストなど、インターフェイスに関連するさまざまな側面を考慮する必要があります。ユーザーは必要に応じて調整できます。

4. 背景

HCI は、ユーザーとコンピューター間の通信を改善するだけでなく、システムがアクセスされる環境も考慮する必要があります。たとえば、スマートフォン アプリケーションを設計する場合、設計者は、さまざまな照明条件 (昼または夜) の下でアプリケーションがどのように見えるか、またはネットワーク接続が不十分な場合にアプリケーションがどのように動作するかを評価する必要があります。これらの側面は、エンドユーザー エクスペリエンスに大きな影響を与える可能性があります。

したがって、HCI はユーザー エクスペリエンスに影響を与えるインタラクション デザインを継続的にテストして改善する必要があります。

#ヒューマン・コンピュータ・インタラクション技術の例

技術の発展により、高度なヒューマン・コンピュータ・インタラクション技術を備えたツールや機器がいくつか生まれました。 , 以下のように、人間とコンピュータの対話の実際の応用を見てみましょう。

1. モノのインターネット テクノロジー

HCI 分野の最新の開発では、プレタッチ電話による「プレタッチ センシング」の概念が導入されています。これは、ユーザーがどのように携帯電話を持っているか、または操作するために最初に画面に近づいた指を携帯電話が検出できることを意味します。ユーザーの手の動きを検出した後、デバイスはユーザーの意図を即座に予測し、ユーザーが指示を与える前にタスクを実行します。

もう 1 つの HCI 関連の開発は「Paper ID」です。紙はタッチ スクリーンとして機能し、環境を感知し、ジェスチャーを検出して、他の IoT デバイスに接続します。基本的に、人間とコンピューターの相互作用変数に焦点を当て、紙をデジタル化し、ジェスチャーに基づいてタスクを実行します。

2. アイ トラッキング テクノロジー

アイ トラッキング テクノロジーは、注視点に基づいて人がどこを見ているかを検出することです。視線追跡デバイスは、カメラを使用してユーザーの視線をキャプチャし、明瞭さを維持するために埋め込まれた光源を使用します。さらに、これらのデバイスは機械学習アルゴリズムと画像処理機能を使用して、正確な視線検出を実現します。

たとえば、交通安全のための「ドライバー監視システム」。さらに、将来の HCI 対応視線追跡システムでは、ユーザーが眼球を回転させてコンピュータ画面をスクロールできるようになります。

3. 音声認識技術

音声認識技術は人間の言語を解釈し、そこから意味を導き出し、ユーザーに代わってタスクを実行します。最近、チャットボットや仮想アシスタントの登場により、このテクノロジーは非常に人気が高まっています。

Microsoft の Cortana、Google の Google アシスタント、Apple の Siri などの製品はすべて音声認識を使用して、ユーザーが自分のデバイスや車などを操作できるようにします。 HCI と音声認識を組み合わせることで、人間とコンピューターの対話がさらに微調整され、デバイスがユーザーのコマンドや質問を最大限の精度で解釈して応答できるようになります。

4. AR/VR テクノロジー

AR と VR は、人間がデジタル世界と対話し、日常業務の生産性を向上させる没入型テクノロジーです。たとえば、スマート グラスを使用すると、コンピューティング システムとのハンズフリーでシームレスなユーザー操作が可能になります。

現在、HCI 研究は、ユーザーの AR/VR エクスペリエンスを向上させるために、脳とコンピューターのインターフェイスや感情分析などの他の研究分野をターゲットにしています。

5. クラウド コンピューティング

クラウド コンピューティングと人間とコンピューターの対話のおかげで、柔軟な働き方とリモート勤務が現実になりました。従業員は、クラウドベースの SaaS サービスを利用することで、物理的な場所を問わずクラウド上のデータにアクセスできます。このような仮想セットアップによりワークフローが合理化され、生産性に影響を与えることなく業界全体のチームとのシームレスなコラボレーションが可能になります。

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