Python でヒープ ソート アルゴリズムを実装する概念とコード

ヒープ ソート アルゴリズムを理解するための前提条件は、完全なバイナリ ツリーとヒープ データ構造を知ることです。ヒープ ソート アルゴリズムは配列を完全なバイナリ ツリーとして視覚化するため、「ヒープ」とも呼ばれます。

ヒープソートアルゴリズムの原則

1. 最大ヒープ属性に従って、データグループ内の最大の項目がルートノードに格納されます

2. ルート要素を削除しますそれを配列の最後 (n 番目の位置) に配置し、ツリーの最後の項目を空いた位置に置きます。

3. ヒープ サイズを 1 減らします。

4. ルート要素を再度ヒープします

5. リスト内のすべての項目がソートされるまでプロセスを繰り返します

Python はヒープ ソート アルゴリズムを実装します

指定数组arr= 1 12 9 5 6 10

def heapify(arr, n, i):
      largest = i
      l = 2 * i + 1
      r = 2 * i + 2
  
      if l < n and arr[i] < arr[l]:
          largest = l
  
      if r < n and arr[largest] < arr[r]:
          largest = r
  
heapifying
      if largest != i:
          arr[i], arr[largest] = arr[largest], arr[i]
          heapify(arr, n, largest)
  
def heapSort(arr):
      n = len(arr)
  
      for i in range(n//2, -1, -1):
          heapify(arr, n, i)
  
      for i in range(n-1, 0, -1):
          arr[i], arr[0] = arr[0], arr[i]
  
          heapify(arr, i, 0)
  
  arr = [1, 12, 9, 5, 6, 10]
  heapSort(arr)
  n = len(arr)
  print("Sorted array is")
  for i in range(n):
      print("%d " % arr[i], end=&#x27;&#x27;)

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