前一章详解了Spotlight on Unix 监控Linux服务器 ,今天再来看看Spotlight on MySQL怎么监控MySQL服务器。
注:http://www.cnblogs.com/Javame/p/3685512.html
第一步: 下载并安装mysql-connector-3.5x
Spotlight on MySQL 连接mysql必须使用mysql-connector-3.5x,5.3.2版本我试了下不行,有兴趣可以试试。
1、下载
官网下载地址
http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/
mysql-connector-3.5x下载地址
http://yunpan.cn/QiV5FC6QE7cxT 访问密码 78a6
2、安装
傻瓜安装,你懂得....
第二步:下载并安装Quest_Spotlight-on-MySQL_80.exe
1、下载
官网下载地址
https://www.quest.com/common/registration.aspx?requestdefid=35381
监控效果还不错吧!
下载前需要先注册一个账号,很简单1分钟搞定。免费!
2、安装
也是傻瓜安装,但值得一提的是他可以独立安装和如果你之前安装了Spotlight on Unix,可以和他安装在一起,启动后俩选项任意选择。
3、填写注册码,破解
破解注册码下载:http://yunpan.cn/QiVeRzPNQNaLy 访问密码 48d8
第三步:在安装MySQL linux服务器安装sysstat
potlight on mysql监控linux操作系统时,需要执行iostat命令,所以需保证在目标linux服务器上安装iostat
yum install -y sysstat.x86_64
否则会报错的哟~
第四步:建立连接
点击connect后就可以察看健康效果了~
第五步:相关监控简介
1、MySQL相关
1.1 Activity->Mutex 对应Show engine innodb mutex
1.2 Activity->InnoDB Status 对应 show engine innodb status;
1.3 Activity->Error Log 显示当前连接最近的一次报错,包括数据库的创建、启动,一个表的创建或者该check && repair,以及某个logfile的创建
1.4 Activity->General Log 以表格形式显示某客户端连接及断开的记录,以及各SQL statement
注:my.cnf里需设定参数log_output=table
1.5 Activity->Slow Query Log 以表格形式展示一个慢查询SQL语句
2 系统相关
2.1 OS Details->OS Performance 显示操作系统的cpu、磁盘I/O、memory等监控信息
2.2 OS Details-> OS Processes 显示当前活跃的进程
总结:你觉得 Spotlight on MySQL 怎么样?不关你是开发、测试还是运维,有了它你将事半功倍,对了还有一点好处,遇到瓶颈与压力他会实时报警,报警级别可以自定义,剩下的还是靠大家一起去探索。Spotlight on Unix和Spotlight on MySQL 讲完了,有空再把Oracle的讲一下就全了。O(∩_∩)O哈哈~

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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