周辺確率分布と周辺密度関数に関する研究

エッジ分布から導出されるエッジ密度関数の問題

私は大学時代の数学、特に工学数学分析がかなり得意でした。私たちは解析幾何学の教科書のソビエト版を使用しています。質問がある場合は、私に聞いてください。

最初の質問についてですが、分布関数を使用して密度関数を求めるのは間違いです。ほとんどの分布関数は連続ですが、これはそれらが密度関数として導出できることを意味するものではありません。コーシー分布はよく知られた反例であり、分布関数は存在しますが、密度関数を導出することができません。コーシー分布は特殊な場合であり、有名な科学者によって提案されたものであるため、反例として使用されます。これに興味がある場合は、関連資料で詳細を確認してください。ただし、一般的な関数については、この方法で密度関数を導出することが実際に可能です。

理由は、線を引いてその面積を求めるからです。他の場所では、たとえ積分の上限と下限が存在しても、その場所には密度はありません。つまり、被積分関数はゼロです。積分結果はゼロなので省略でき、積分するには密度が存在する場所を見つけるだけで済みます。

＃＃＃＃３、まず第一に、期待とは何かを理解する必要があります。それは平均値です。次に、積分が何であるかを見てください。それはエンクロージャの面積です。 ！ ！クロス座標系では、Fx は高さ、dx は底辺の幅で、これらを掛け合わせると小さな長方形の面積になります。このように合計した後、いわゆる面積を計算し、それを全長で割ると平均高さが得られ、この平均高さが期待値となります。簡単に言うと、底辺が同じで高さが等しい長方形を、底辺の長さが一定で高さが異なる不規則な台形と等価にすることです。基本的に説明すればいいと思います。

確率論における確率変数の周辺密度に関する簡単な質問です。助けてください!

このように書けば問題ありません

F(x)：=∫f(x,y)dy 積分区間 (﹣∞,﹢∞)

=∫6xydy (x²~1)

x

=1,f(x)=0の場合;

2. Y のエッジ密度:

0の場合 G(y):=∫f(x,y)dx 積分区間 (﹣∞, +∞)

=∫6xydx (二次根下の 0~y)

ここで、F と G は 2 つの異なる関数であり、f と等しくありません。

＃＃＃１。はい＃＃＃ ＃＃＃２。はい＃＃＃ ＃＃＃３。 (0 ＃＃＃４。 2の理解と同様に、xが定数の場合、yが0〜yの二次根以下の間だけではfは0に等しくないので、fが0に等しい部分は無視して構いません。

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