Overview
Percona XtraDB Cluster 5.6 has beenGA for several months now and people are thinking more and more about moving from 5.5 to 5.6. Most people don’t want to upgrade all at once, but would prefer a rolling upgrade to avoid downtime and ensure 5.6 is behaving in a stable fashion before putting all of production on it. The official guide to a rolling upgrade can be found in thePXC 5.6 manual. This blog post will attempt to summarize the basic process.
However, there are a few caveats to trying to do a rolling 5.6 upgrade from 5.5:
- If you mix Galera 2 and Galera 3 nodes, you must set wsrep_provider_options=”socket.checksum=1″ on the Galera 3 nodes for backwards compatibility between Galera versions.
- You must set some 5.6 settings for 5.5 compatibility with respect to replication:
- You can’t enable GTID async replication on the 5.6 nodes
- You should use –log-bin-use-v1-row-events on the 5.6 nodes
- You should set binlog_checksum=NONE on the 5.6 nodes
- You must not SST a 5.5 donor to a 5.6 joiner as the SST script does not handle mysql_upgrade
- You should set the 5.6 nodes read_only and not write to them!
The basic upgrade flow
The basic upgrade flow is:
- For some node(s): upgrade to 5.6, do all the above stuff, put them into a read_only pool
- Repeat step 1 as desired
- Once your 5.6 pool is sufficiently large, cut over writes to the 5.6 pool (turn off read_only, etc.) and upgrade the rest.
This is, in essence, exactly like upgrading a 5.5 master/slave cluster to 5.6 — you upgrade the slaves first, promote a slave and upgrade the master; we just have more masters to think about.
Once your upgrade is fully to 5.6, then you can go back through and remove all the 5.5 backwards compatibility
Why can’t I write to the 5.6 nodes?
The heaviest caveat is probably the fact that in a mixed 5.5 / 5.6 cluster, you are not supposed to write to the 5.6 nodes. Why is that? Well, the reason goes back to MySQL itself. PXC/Galera uses standard RBR binlog events from MySQL for replication. Replication between major MySQL versions is only ever officially supported:
- across 1 major version (i.e., 5.5 to 5.6, though multiple version hops do often work)
- from a lower version master to a higher version slave (i.e., 5.5 is your master and 5.6 is your slave, but not the other way around)
This compatibility requirement(which has existed for a very long time in MySQL) works great when you have a single Master replication topology, but true multi-master (multi-writer) has obviously never been considered.
Some alternatives
Does writing to the 5.6 nodes REALLY break things?
The restriction on 5.6 masters of 5.5 slaves is probably too strict in many cases. Technically only older to newer replication is ever truly supported, but in practice you may be able to run a mixed cluster with writes to all nodes as long as you arecareful. This means (at least) thatany modifications to column type formats in the newer version NOT be upgraded while the old version remains activein the cluster. There might be other issues, I’m not sure, I cannot say I’ve tested every possible circumstance.
So, can I truly say I recommend this? I cannot say that officially, but you may find it works fine. As long as you acknowledge that something unforeseen may break your cluster and your migration plan, it may be reasonable. If you decide to explore this option, please test this thoroughly and be willing to accept the consequences of it not working before trying it in production!
Using Async replication to upgrade
Another alternative is rather than trying to mix the clusters and keeping 5.6 nodes read_only, why not just setup the 5.6 cluster as an async slave of your 5.5 cluster and migrate your application to the new cluster when you are ready? This is practically the same as maintaining a split 5.5/5.6 read_write/read_only cluster without so much risk and a smaller list of don’ts. Cutover in this case would be effectively like promoting a 5.6 slave to master, except you would promote the 5.6 cluster.
One caveat with this approach might be dealing with replication throughput: async may not be able to keep up replicating your 5.5 cluster writes to a separate 5.6 cluster. Definitely check outwsrep_preorderedto speed things up, it may help. But realize some busy workloads just may not ever be able to use async into another cluster.
Just take the outage
A final alternative for this post is the idea of simply upgrading the entire cluster to 5.6 all at once during a maintenance window. I grant that this defeats the point of a rolling upgrade, but it may offer a lot of simplicity in the longer run.
Conclusion
A rolling PXC / Galera upgrade across major MySQL versions is limited by the fact that there is no official support or reason for Oracle to support newer master to older slave. In practice, it may work much of the time, but these situations should be considered carefully and the risk weighed against all other options.

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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