Python の基本データ型の概要: Python のさまざまなデータ型を理解する

Python データ型の概要: Python の基本的なデータ型の概要、必要な特定のコード例

Python は、簡潔で柔軟で、習得が簡単です。幅広い分野で使われるプログラミング言語。 Python では、データの保存と処理にさまざまなデータ型が使用されます。この記事では、Python の基本的なデータ型の概要を説明し、読者の理解を助けるコード例を示します。

1. 整数 (int) 型:
   Integer は、Python で最も一般的に使用されるデータ型の 1 つで、小数部分を除いた数値を表すために使用されます。たとえば、1、3、(-5) はすべて整数です。次のコードを使用して、整変数を定義し、基本的な算術演算を実行できます。

num1 = 5
num2 = 3
sum = num1 + num2
difference = num1 - num2
product = num1 * num2
quotient = num1 / num2

2. 浮動小数点 (float) 型:
   浮動小数点数は、小数部分を持つ数値を表すために使用されます。たとえば、1.5、3.14 などはすべて浮動小数点数です。次のコードを使用して浮動小数点変数を定義し、基本的な算術演算を実行できます。

num1 = 1.5
num2 = 3.0
sum = num1 + num2
difference = num1 - num2
product = num1 * num2
quotient = num1 / num2

3. String (str) タイプ:
   String はテキスト データを表すために使用され、文字を含めることができます。 、数字、特殊文字など。 Python では、文字列を一重引用符または二重引用符で囲むことができます。たとえば、「He​​llo」と「World」は両方とも文字列です。次のコードを使用して、文字列変数を定義し、基本的な操作を実行できます。

str1 = 'Hello'
str2 = "World"
concatenation = str1 + str2
length = len(str1)

4. リスト タイプ:
   List は、さまざまなタイプの要素を含めることができる順序付き変数データ タイプです。次のコードを使用して、リストを定義し、基本的な操作を実行できます。

list1 = [1, 2, 3, 'four', 'five']
length = len(list1)
element = list1[0]
list1.append(6)
list1.remove('four')

5. Tuple (タプル) 型:
   Tuple は、順序付けされた不変のデータ型であり、さまざまな型を含めることができます。要素。リストとは異なり、タプルは作成後に変更することはできません。次のコードを使用してタプルを定義し、基本的な操作を実行できます。

tuple1 = (1, 2, 3, 'four', 'five')
length = len(tuple1)
element = tuple1[0]

6. 辞書 (dict) 型:
   辞書は、キーで構成される順序付けされていない変更可能なデータ型です。値のペア。各キーと値のペアは、コロンで区切られたキーと対応する値で構成されます。次のコードを使用してディクショナリを定義し、基本的な操作を実行できます。

dict1 = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'female'}
length = len(dict1)
value = dict1['name']
dict1['age'] = 26

7. セット タイプ:
   セットは、唯一の要素のみを含むことができる順序付けされていない可変データ型です。次のコードを使用して、コレクションを定義し、基本的な操作を実行できます。

set1 = {1, 2, 3, 4, 4, 'five'}
length = len(set1)
set1.add(5)
set1.remove(1)

上記は、Python で一般的に使用される基本的なデータ型の概要と、基本的な操作のサンプル コードです。これらのデータ型をマスターすることで、データをより柔軟に処理および操作できるようになります。この記事が読者の Python でのデータ型の学習と使用に役立つことを願っています。

以上がPython の基本データ型の概要: Python のさまざまなデータ型を理解するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。