myisam innoDB是mysql常用的存储引擎
MyISAM不支持事务、也不支持外键,但其访问速度快,对事务完整性没有要求。
InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是比起MyISAM存储引擎,InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。
innodb的索引有两种,叫第一索引,以及第二索引。有的也叫聚集索引与辅助索引。其中聚集索引存放了表中的记录,查询的时候不需要回表扫描,同时索引项较大;辅助索引存放的位置信息,需要回表扫描,相对来说,I/0 次数会增加。
查询的时候最好能够从索引中取得数据,减少回表,相对来说离散的 I/0,
MYISAM 没有聚集索引。存放的记录的物理位置
OLTP (联机事务处理)故名思议主要强调事务,如(银行存款的修改,用户订单等)面向应用
OLAP (联机分析处理) 主要作为数据仓库,面向决策,分析等。
联接算法:
nested-loops join 主要思想是:从外表中拿出一个数据与内表的每一条数据比较,O(M*N) 。当有索引时:内表只需要比较索引的高度,近似于O(M*H)
Block nested--loops join 主要思想 是:改进 nested-loops join 外部表每次去一定的数据到缓冲区,比如10条,然后这10条记录在跟内部表的数据比较,减少内部表的扫描次数。
Hash join 只能== 以及!=,不能部分比较(为何?,hash是对整个字符串hash) 主要思想是:将外部表的数据放到join buffer,然后hash,这一阶段
为build;probe阶段,从内表中取出数据hash,比较。
基本的测试:
create TABLE myorder
( id int not null auto_increment,
userid int not null ,
orderdate date,
comein int DEFAULT 0,
comeout int DEFAULT 0,
PRIMARY key (id)
);
SELECT userid ,orderdate ,comein -comeout as rest
from myorder
GROUP BY userid ,orderdate;
create index myorderindex on myorder(id,userid);
explain SELECT userid ,orderdate ,comein -comeout as rest
from myorder
GROUP BY userid ,orderdate;

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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