作者:吴炳锡 来源:http://www.mysqlsupport.cn/ 联系方式: wubingxi#gmail.com 转载请注明作/译者和出处,并且不能用于商业用途,违者必究.
今天接到一个朋友电话说是觉的数据库被别人更改了,出现数据不对的问题 。经过很久的排查是数据类型溢出了(发生问题的版本是MySQL 5.1)。后来通过给朋友那边把MySQL 5.1升级到MySQL 5.5去解决这个问题。 这也让我有兴趣去了解一下MySQL不同版本数据类型溢出的处理机制。
先看一下MySQL支持的整型数及大小,存储空间:
Type | Storage | Minimum Value | Maximum Value | 存储大小 |
---|---|---|---|---|
(Bytes) | (Signed/Unsigned) | (Signed/Unsigned) | byte | |
TINYINT | 1 | -128 | 127 | 1 byte |
0 | 255 | |||
SMALLINT | 2 | -32768 | 32767 | 2 bytes |
0 | 65535 | |||
MEDIUMINT | 3 | -8388608 | 8388607 | 3 bytes |
0 | 16777215 | |||
INT | 4 | -2147483648 | 2147483647 | 4 bytes |
0 | 4294967295 | |||
BIGINT | 8 | -9223372036854775808 | 9223372036854775807 | 8 bytes |
0 | 18446744073709551615 |
另外请记着mysql的数据处理会转成bigint处理,所以这里就用bigint几个测试:
SELECT CAST(0 AS UNSIGNED) - 1; SELECT 9223372036854775807 + 1; |
MySQL 5.1 下:
mysql> SELECT CAST(0 AS UNSIGNED) - 1;+-------------------------+| CAST(0 AS UNSIGNED) - 1 |+-------------------------+|18446744073709551615 |+-------------------------+1 ROW IN SET (0.01 sec) mysql> SELECT 9223372036854775807 + 1;+-------------------------+| 9223372036854775807 + 1 |+-------------------------+|-9223372036854775808 |+-------------------------+1 ROW IN SET (0.01 sec) |
MySQL 5.5, 5.6, 5.7下:
mysql> SELECT CAST(0 AS UNSIGNED) - 1;ERROR 1690 (22003): BIGINT UNSIGNED VALUE IS OUT OF range IN '(cast(0 as unsigned) - 1)'mysql> mysql> mysql> mysql> SELECT 9223372036854775807 + 1;ERROR 1690 (22003): BIGINT VALUE IS OUT OF range IN '(9223372036854775807 + 1)' |
所在处理这类数据是一定要小心溢出(如早期有做弊冲Q币就是利用这个方法处理)
这个问题有可能会出现积分消息,积分相加, 或是一些钱相关的业务中出现, 主库5.1 ,从库MySQL 5.5情况也会出现不同步的问题。
建议:这类业务系统尽可能的升级到MySQL 5.5后版本
更多详情参考: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/out-of-range-and-overflow.html

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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