AI が労働力に及ぼす可能性のある 3 つの影響の概要

「GenAI は、農業革命と産業革命以来、最も重要な変化となる可能性があります。」

まあ、しばらくお待ちください。 1980年代初頭に情報革命が始まって以来、私たちは仕事について同様のレトリックを聞いてきたため、アクセンチュアの最新レポートにある2024年の労働力に関する見解は誇張されている可能性がある。しかし、AI が仕事の実行方法と提供方法を​​劇的に変え、支援することは間違いなく、現在進行中の情報革命の最新段階です。

AI は私たちが知っている仕事をどのように変え、人々はどのような影響を受けるのでしょうか?まず、AI は、それ以前の他の多くのテクノロジーと同様に、労働者に影響を与える可能性のあるテクノロジーとみなされています。

ただし、GenAI についてはその逆が当てはまり、アクセンチュアの調査ではほぼすべての従業員 (95%) がテクノロジーの使用に価値を感じています。

しかし、従業員は会社の AI への対応を信頼していません。たとえば、従業員の 60% はテクノロジー関連の失業、ストレス、燃え尽き症候群を心配しています。

対照的に、従業員が仕事を奪われることを心配していると答えた経営幹部は 3 分の 1 未満 (29%) でした。 Erin Schock 氏と Paul Doherty 氏のレポートによると、このことは、企業が人工知能をどのように活用したいかについて、従業員と経営陣の間である程度の差異があることを示唆しています。

AIは近い将来、より広範な変化をもたらし、業務への影響は不透明であるため、企業の役職員は備えが必要です。この調査では、調査対象となったすべてのビジネスリーダーが、従業員数の増減や一時解雇の可能性など、従業員の変化を予想していることが判明した。

物事は急速に進んでいます。ビジネス リーダーにとっては速すぎるかもしれません。 Shook 氏と Doherty 氏は、Generation AI がわずか数時間で世界的な注目を集めたと指摘しました。 AI の急速な導入は、仕事と労働力を再構築する AI の能力を際立たせるだけでなく、来たるべきリアルタイムの未来に人々を備えることにもつながります。

Shook 氏と Doherty 氏は、現在の GenAI はより限られたタスクと役割をいくつか解決することに成功しているが、今後の開発は組織内のプロセスを再設計し、従業員の職場体験を向上させることに焦点を当てていくと指摘しました。しかし、調査によると、経営幹部の 3 分の 2 が、この変革に取り組むための適切なスキルや能力がまだ備わっていないと認めています。

さらに、経営幹部は従業員が AI に対応する準備ができているとは考えていません。調査によると、従業員の 36% は技術的な理解が不足しているため、従業員は GenAI を完全に受け入れることはできないと考えていますが、大多数の従業員 (82 %) はテクノロジーを習得していると信じており、94% は必要なスキルを開発できると信じています。

さらに、従業員の半数以上 (53%) が GenAI の成果物の品質を懸念している一方で、従業員にとって成果物の品質が懸念事項であると答えたのは幹部のわずか 21% でした。

AI の開発は、ユーザー主導、人間主導の協力的なプロセスである必要があります。さらに、AI を活用したこれらの人間中心のリーダーは、10 兆 3,000 億ドルの世界経済価値を生み出す可能性があります。

アクセンチュアの洞察は、GenAI 関連データの経済モデリングと、大企業の 7,000 人以上の経営幹部と 5,000 人以上の従業員を対象とした調査に基づいています。

人間中心のアプローチは、ビジネスのあらゆるレベルにまだ浸透していません。従業員の 95% が革新的な AI を受け入れる準備ができており、喜んで導入している一方で、大規模なトレーニングを提供している組織はわずか 5% です。ショック氏とドハティ氏は、「このテクノロジーに対する人々の習熟度や快適性を向上させる」ことに焦点を当てる必要があると主張した。

2020 年代後半の仕事に対する AI の最終的な影響を決定する可能性のある 3 つのシナリオが現在浮上しています。

• 急進的な導入シナリオ: GenAI を通じてコストを削減することで、組織は完全に集中します。テクノロジーを迅速に導入し（5 年以内に完全に導入される）、人材を高率で置き換えることにより、置き換えられた人材は、以前と同じような仕事に移行する可能性が高く、セックスが置き換えられるため、失業率が上昇します。
• 慎重な導入シナリオ: 組織は、「GenAI を使用した作業の自動化と強化、人材の置き換えを避けるためにゆっくりと慎重にテクノロジーを導入する (今後 15 年間で完全に導入)」ことに重点を置きますが、人間中心のアプローチの構築には重点を置かないでしょう。 「
• 人間中心の導入シナリオ: 組織は、自動化のユースケースを効果的に活用しながら、GenAI とのコラボレーションを強化することに重点を置きます。2019 年内に完全導入) このテクノロジーを使用すると、最終的には稼働中に離職率が低くなります。」人間中心のアプローチと、仕事が変化する既存の労働者だけでなく、自動化によって職を追われ、新しい役割に移りつつある労働者をサポートする組織を構築すること。調査対象となった先進的なリーダー (人間中心のシナリオを重視する人) は、GenAI Workforce を中心に仕事と役割を再設計することで仕事と役割を再発明するための行動を起こしており、従業員の 75% がこれらの新しい働き方の形成に貢献しています。従業員は成長する従業員のソフトスキルや技術スキルに投資する可能性が 2 倍であるため、アクセンチュアは従業員の生産性が今後 3 年間で 20% 以上向上する可能性が 2 倍になると予測しています。

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