一、MySQL逻辑备份
1. 使用mysqldump命令生成INSERT语句备份
此方法类似于Oracle的expdp/exp工具
语法如下:
mysqldump [arguments] > file_name.sql
使用帮助:
[root@gc ~]# mysqldump
Usage: mysqldump [OPTIONS] database [tables]
OR mysqldump [OPTIONS] --databases [OPTIONS] DB1 [DB2 DB3...]
OR mysqldump [OPTIONS] --all-databases [OPTIONS]
For more options, use mysqldump --help
备份实例:
备份所有数据库
# mysqldump -uroot -proot --all-database > /tmp/dumpback/alldb.sql
备份某些数据库
# mysqldump -uroot -proot --database sqoop hive > /tmp/dumpback/sqoop_hive.sql
备份某数据库中的表
# mysqldump -uroot -proot sqoop tb1 > /tmp/dumpback/sqoop_tb1.sql
查看备份内容:
[root@gc dumpback]# more sqoop_tb1.sql
-- MySQL dump 10.13 Distrib 5.5.24, for Linux (x86_64)
--
-- Host: localhost Database: sqoop
-- ------------------------------------------------------
-- Server version 5.5.24
/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */;
......
--
-- Table structure for table `tb1`
--
DROP TABLE IF EXISTS `tb1`;
/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `tb1` (
`table_schema` varchar(64) CHARACTER SET utf8 NOT NULL DEFAULT '',
`table_name` varchar(64) CHARACTER SET utf8 NOT NULL DEFAULT '',
`table_type` varchar(64) CHARACTER SET utf8 NOT NULL DEFAULT ''
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
/*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;
--
-- Dumping data for table `tb1`
--
LOCK TABLES `tb1` WRITE;
/*!40000 ALTER TABLE `tb1` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `tb1` VALUES ('information_schema','CHARACTER_SETS','SYSTEM VIEW')
......
/*!40000 ALTER TABLE `tb1` ENABLE KEYS */;
UNLOCK TABLES;
/*!40103 SETTIME_ZONE=@OLD_TIME_ZONE*/;
.....
-- Dump completed on 2013-03-25 18:26:53
注意事项:
如何保证数据备份的一致性?
要想保证数据的一致性可以通过以下两种方法做到:
第一、同一时刻取出所有数据
对于事务支持的存储引擎,如Innodb 或者BDB 等,可以通过控制将整个备份过程在同一个事务中,使用“--single-transaction”选项。
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
MySQL管理之使用XtraBackup进行热备http://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/99671.htm
MySQL开源备份工具Xtrabackup备份部署http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85627.htm
MySQL Xtrabackup备份和恢复http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/50275.htm
用XtraBackup实现MySQL的主从复制快速部署【主不锁表】http://www.linuxidc.com/Linux/2012-10/71919p2.htm
安装和使用 Percona 推出的 Xtrabackup 备份 MySQLhttp://www.linuxidc.com/Linux/2011-10/44451.htm
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
例如:
# mysqldump --single-transaction test > test_backup.sql
第二、数据库中的数据处于静止状态
通过锁表参数
--lock-tables 每次锁定一个数据库的表,此参数是默认为true(见上面备份内容实例);
--lock-all-tables 一次锁定所有的表,适用于dump的表分别处于各个不同的数据库中的情况
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101626p2.htm

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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