场景:
主库DB:utf8字符集
备库DB:gbk字符集
需求:
校验主备数据是否一致,并且修复
校验过程:
设置主库连接为utf8,设置备库连接为gbk,分别进行查询,将返回的的结果集按记录逐字段比较。
显示结果:
原本相同的汉字字符,数据校验认为不一致。
原因分析:
对于主库而已,由于建立连接的字符集为UTF8,则返回的汉字字符编码为UTF8格式;对于备库而言则是GBK格式,而程序中通过字符串比较函数strcasecmp进行比较,显然不同的字符集编码,相同的字符有不同的二进制,因此结果肯定不会相等。
进一步分析:
那么对于这种情况,建立连接应该采用哪种字符集呢?GBK or UTF8。其实选择任何一种字符集都是OK的,只要是访问主库和备库的字符集保持一致即可,唯一的区别在于,若选择的字符集与客户端的字符集不一致,可能导致无法正常显示字符,即字符显示为乱码。
我们以客户端的字符集为例,详细说说三种情况:【这里的客户端可以认为是SecureCRT】
备注:绿色框代表DB字符集,黄色框代表连接字符集,橙色框代表客户端
第一种情况:
就是上述的情况,主库返回字符的GBK编码,备库返回字符的UTF8编码,因此进行字段比对,则会出现误差。
第二种情况:
访问主库的连接不变,备库连接由UTF8变为GBK,因此进行返回时,数据库会将DB的字符集转为GBK返回给客户端,那么对于客户端而已,相同字符都是通过GBK编码表示,因此二进制相等,校验结果正确。
第三种情况:
访问主库和备库的连接都是UTF8,因此对于主库而已,返回给客户端的字符编码由GBK转为UTF8,此时主库和备库都是UTF8编码,校验结果正确。但由于客户端实质是GBK编码方式显示,因此返回的汉字字符都是乱码,但不影响校验结果的正确性。
修复:
既然选择与主备库任一一个相同的字符集去访问,都不会影响校验结果的正确性,那么影响修复呢?由于UTF8的编码范围比GBK编码范围要大,因此若采用GBK连接访问UTF8编码DB,有可能出现部分字符GBK不能表示的情况。
我们拿第二种情况说明,此时主库为GBK,备库为UTF8,使用GBK访问UTF8。假设存在UTF8转为GBK过程中部分字符丢失,这时候主备库肯定是不一致的,因为存在部分字符GBK无法表示。 假设修复语句如下:
Update t set c1=master_value where c1=slave_value and id=?
其中t表示表名,id是主键表示某一行,master_value为主库c1列的值,slave_value为备库c1列的值。此时,slave_value由于UTF8转为GBK已经丢失,因此语句执行最终影响0行记录,无法修复。
结论:
客户端访问两个不同字符集库进行数据校验时,连接采用表示范围更大的字符集。比如我们常用的字符集表示范围如下:
Latin 附:mysql客户端与服务器通信时字符集编码转换流程 相关参数:

mysqlhandlesconcurrencyusing amixofrow-levelandtable-levellocking、主にthroughnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbms、mysqlのsapproachiseformanyusecasesecasesbutmayfaceChallengeswithdeadlockdlacklikeRisikErisikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikeを使用してください

mysqlhandlestransactionsefectivectivelivationtivelivational supportingingacidpropertiessimilArtopostgreslesclandoracle.1)mysqluseSesrepeatable-readededededededededededefaultisolation level

MySQLデータ型は、数値、日付と時刻、文字列、バイナリ、空間型に分割されます。正しいタイプを選択すると、データベースのパフォーマンスとデータストレージを最適化できます。

ベストプラクティスには以下が含まれます。1)データ構造とMySQL処理方法の理解、2)適切なインデックス作成、3)SELECT*、4)適切な結合タイプの使用、5)サブQueriesを使用して、5)慎重に使用します。これらのプラクティスは、MySQLクエリを高速であるだけでなく、保守性、スケーラビリティ、リソース効率もすることができます。

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MySQLは、非同期、半同期、およびグループ複製の3つのモードを介してデータの複製を処理します。 1)非同期の複製パフォーマンスは高くなりますが、データが失われる可能性があります。 2)半同期複製により、データセキュリティが向上しますが、遅延が増加します。 3)グループレプリケーションは、高可用性要件に適したマルチマスターレプリケーションとフェールオーバーをサポートします。

説明ステートメントは、SQLクエリのパフォーマンスを分析および改善するために使用できます。 1.説明ステートメントを実行して、クエリプランを表示します。 2。出力結果を分析し、アクセスの種類、インデックスの使用量に注意し、順序を結合します。 3.分析結果に基づいてインデックスを作成または調整し、結合操作を最適化し、フルテーブルスキャンを回避してクエリ効率を向上させます。

論理バックアップにMySQLDUMPとホットバックアップにMySQLenterPriseBackupを使用することは、MySQLデータベースをバックアップする効果的な方法です。 1. mysqldumpを使用してデータベースをバックアップします:mysqldump-uroot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql。 2。ホットバックアップにmysqlenterprisebackupを使用:mysqlbackup - user = root-password = password - backup-dir =/path/to/backupbackup。回復するときは、対応する寿命を使用します


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