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1 分で numpy バ​​ージョン クエリのスキルを学ぶ

PHPz
PHPzオリジナル
2024-01-19 08:42:051515ブラウズ

1 分で numpy バ​​ージョン クエリのスキルを学ぶ

NumPy は、Python で最も一般的に使用される科学計算ライブラリの 1 つで、配列データ処理、線形代数、フーリエ変換、乱数生成などの分野で広く使用されています。 NumPy を使用する場合、通常、プログラムの互換性と正確性を確認するために、現在使用されているバージョン番号を照会する必要があります。この記事では、NumPy の組み込みバージョンクエリ関数を使用してバージョン情報を取得する方法と、具体的なコード例を紹介します。

  1. NumPy のバージョン番号を理解する

NumPy を使用する場合、使用されている関数とメソッドが正しく効果的であることを確認するために、現在使用されているバージョン番号を理解する必要があります。 NumPy では、属性 numpy.__version__ を使用して、現在使用されているバージョン番号をクエリできます。例:

import numpy as np
print(np.__version__)

これにより、現在使用されている NumPy のバージョン番号が出力されます。例:

1.19.2
  1. NumPy バージョン情報のクエリ

バージョン番号のクエリに加えて、NumPy ライブラリのより詳細なバージョン情報をクエリすることもできます。 NumPy では、バージョン、リリース時間、git 送信日、その他の情報を含むバージョン情報が numpy.version モジュールに保存されます。次のコードを使用して、バージョン情報をクエリできます。

import numpy as np
print(np.version.version)
print(np.version.full_version)
print(np.version.release)
print(np.version.git_revision)
print(np.version.git_branch)
print(np.version.dirty)

これにより、NumPy ライブラリのバージョン情報およびその他の関連情報が出力されます。例:

1.19.2
1.19.2
True
d1c4873f424a5469a3cc4c3346951b22e71f7953
master
False

このうち、numpy.version.versionnumpy.version.full_version は、それぞれ NumPy ライブラリのバージョン番号を表します。 .version.release は、これが安定したバージョンかどうかを示します。 numpy.version.git_revision は、NumPy ライブラリの Git ブランチのバージョン番号を示します。 numpy.version.git_branch は、 NumPy ライブラリが配置されている Git ブランチ; numpy.version.dirty 現在のブランチが変更されたバージョンかどうかを示します。

    バージョン番号の比較
プログラム開発では、プログラムの互換性を判断するために 2 つのバージョン番号の大きさを比較する必要がある場合があります。 NumPy ライブラリは、バージョン番号を同等の形式に変換する

numpy.version.parse() メソッドを提供します。たとえば、次のコードを使用して 2 つのバージョン番号のサイズを比較できます。

import numpy as np

version1 = "1.18.1"
version2 = "1.19.2"

if np.version.parse(version1) < np.version.parse(version2):
    print(f"{version2} is newer than {version1}")
else:
    print(f"{version1} is newer than {version2}")

これにより、

1.19.2 は 1.18.1 よりも新しいことが出力され、バージョン番号が 1.18.1 であることを示します。 1.19.2 より 1.18.1 が新しくなりました。

  1. 概要

プログラム開発において、NumPy は非常に重要な科学計算ライブラリであり、バージョン番号をクエリして比較することが非常に重要です。この記事では、NumPy ライブラリを正しく効率的に使用するのに役立つ、NumPy のバージョン番号、バージョン情報を照会し、バージョン番号のサイズを比較する方法を紹介します。

コード例:

以上が1 分で numpy バ​​ージョン クエリのスキルを学ぶの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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