MySQL 赋予用户权限命令的简单格式可概括为:
grant 权限 on 数据库对象 to 用户 [identified by '密码']
最常用的,弄主从同步的时候,给从库的slave用户设置拥有所有权限,权限all
仅允许其从192.168.0.2登录,并限定使用密码 funsion (密码要用 单/双引号 括起来)
grant all on *.* to slave@192.168.0.2 identified by 'funsion';
执行完毕后,记得用 FLUSH PRIVILEGES; 刷新一下权限
一、grant 普通数据用户,查询、插入、更新、删除 数据库中所有表数据的权利。
grant select, insert, update, delete on testdb.* to common_user@'%'
二、grant 数据库开发人员,创建表、索引、视图、存储过程、函数.....等权限。
grant create, alter, drop on testdb.* to developer@'192.168.0.%';
grant 操作 MySQL 外键权限。
grant references on testdb.* to developer@'192.168.0.%';
grant 操作 MySQL 索引权限。
grant index on testdb.* to developer@'192.168.0.%';
给所有IP开放权限:
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '123456' WITH GRANT OPTION;
grant 操作 MySQL 临时表权限。
grant create temporary tables on testdb.* to developer@'192.168.0.%';
grant 操作 MySQL 视图、查看视图源代码 权限。
grant create view on testdb.* to developer@'192.168.0.%';
grant show view on testdb.* to developer@'192.168.0.%';
grant 操作 MySQL 存储过程、函数 权限。
grant create routine on testdb.* to developer@'192.168.0.%'; -- now, can show procedure status
grant alter routine on testdb.* to developer@'192.168.0.%'; -- now, you can drop a procedure
grant execute on testdb.* to developer@'192.168.0.%';
执行完毕后,记得用 FLUSH PRIVILEGES; 刷新一下权限
三、grant 普通 DBA 管理某个 MySQL 数据库的权限。
grant all privileges on testdb to dba@'localhost'
其中,关键字 privileges 可以省略。
四、grant 高级 DBA 管理 MySQL 中所有数据库的权限。
grant all on *.* to dba@'localhost'
五、MySQL grant 权限,分别可以作用在多个层次上。
1. grant 作用在整个 MySQL 服务器上:
grant select on *.* to dba@localhost; -- dba 可以查询 MySQL 中所有数据库中的表。
grant all on *.* to dba@localhost; -- dba 可以管理 MySQL 中的所有数据库
2. grant 作用在单个数据库上:
grant select on testdb.* to dba@localhost; -- dba 可以查询 testdb 中的表。
3. grant 作用在单个数据表上:
grant select, insert, update, delete on testdb.orders to dba@localhost;
六、查看 MySQL 用户权限
查看当前用户(自己)权限:
show grants;
查看其他 MySQL 用户权限:
show grants for dba@localhost;
七、撤销已经赋予给 MySQL 用户权限的权限。
revoke 跟 grant 的语法差不多,只需要把关键字 to 换成 from 即可:
grant all on *.* to dba@localhost;
revoke all on *.* from dba@localhost;
# ************************************* 常见问题解决方案 ************************************** #
遇到 SELECT command denied to user '用户名'@'主机名' for table '表名' 这种错误,解决方法是需要把吧后面的表名授权,即是要你授权核心数据库也要。
如遇到的是SELECT command denied to user 'my'@'%' for table 'proc',是调用存储过程的时候出现,原以为只要把指定的数据库授权就行了,什么存储过程、函数等都不用再管了,谁知道也要把数据库
mysql的proc表授权
mysql授权表共有5个表:user、db、host、tables_priv和columns_priv。
授权表的内容有如下用途:
[user 表]
user表列出可以连接服务器的用户及其口令,并且它指定他们有哪种全局(超级用户)权限。在user表启用的任何权限均是全局权限,并适用于所有数据库。例如,如果你启用了DELETE权限,在这里列出的用户可以从任何表中删除记录,所以在你这样做之前要认真考虑。
[db 表]
db表列出数据库,而用户有权限访问它们。在这里指定的权限适用于一个数据库中的所有表。
[host 表]
host表与db表结合使用在一个较好层次上控制特定主机对数据库的访问权限,这可能比单独使用db好些。这个表不受GRANT和REVOKE语句的影响,所以,你可能发觉你根本不是用它。
[tables_priv 表]
tables_priv表指定表级权限,在这里指定的一个权限适用于一个表的所有列。
[columns_priv 表]
columns_priv表指定列级权限。这里指定的权限适用于一个表的特定列。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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