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2024 年の IT トレンドの予測と推奨事項

PHPz
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2024-01-18 11:12:191308ブラウズ

2024 年の IT トレンドの予測と推奨事項

2024 年は、人工知能 (AI) を筆頭に、革新的なテクノロジーにとってエキサイティングな年となるでしょう。テクノロジー分野でしばらく働いてきた人々は、人工知能の可能性を長い間認識していました。人工知能がますます一般に公開されるようになるにつれ、企業はこれらのテクノロジーを活用する最適な方法を迅速に決定し、サイバーセキュリティに細心の注意を払う必要があります。急速に進化するデジタル時代に突入するにつれ、IT データの所有権などの要素も 2024 年を通じて議論の焦点となるでしょう。

1. AI のベスト プラクティスを学ぶ

AI ツールは、組織の成熟度とビジネス ユースケースに応じて、さまざまな方法で使用できます。顧客サービスでは、AI を使用して顧客とコミュニケーションし、トラブルシューティングのアドバイスやフィードバックを提供できます。さらに、人工知能は通信会社でも重要な役割を果たしています。 AI は、以前に成功を収めた市場に関する大量のデータにアクセスすることで、有望な新しい市場を特定するのに役立ちます。また、人口統計データを使用して、顧客が何をどのように購入するかだけでなく、購買傾向を特定することもできます。これらのアプリケーションは、企業が顧客のニーズをより深く理解し、パーソナライズされたサービスを提供するのに役立ち、それによって顧客満足度とビジネス開発を向上させることができます。

人工知能に関連する大きなリスクには、セキュリティとデータ品質があります。最適な結果を達成するには、企業はデータの品質を精査して、正確さ、信頼性、完全さ、タイムリーさなどを確保する必要があります。データの正確性、信頼性、完全性、適時性、その他の要素を評価することは、企業がベスト プラクティスを実践するための重要なステップです。

人工知能を使用する場合、企業が人工知能によって提供されるデータを最大限に活用するための最適なユースケースを理解し、ビジネスアプローチとの整合性を確保することが、革新性を維持し、構造化されたアプローチをとるための鍵となります。

2. サイバーセキュリティを優先する

あらゆる業界の組織はサイバーセキュリティを優先する必要があります。

サイバーセキュリティは急速に進化する重要な分野であり、その主な目標はネットワーク、デバイス、データ、機密情報を保護することです。しかし、彼らはますます巧妙化するサイバー脅威、ランサムウェア、サプライチェーン攻撃、モノのインターネット (IoT) の脆弱性に直面しています。これらの課題に対処する一方で、規制やコンプライアンスの変更も考慮する必要があります。

ビジネスレベルでも個人レベルでも、セキュリティを最優先に考慮する必要があります。強力なマルチおよび SSO ログイン/ログアウト ポリシーなどのセキュリティ アプリケーションを優先しながら、監視アプリケーションとインフラストラクチャに脆弱性がないことを確認します。日々の継続的な努力は、攻撃を受けたときに異なる結果をもたらします。

ほとんどの業界と同様、電気通信業界も顧客と自社のネットワークを保護する必要があります。ネットワークのセキュリティを確保するには、すべての顧客に最も安全なエクスペリエンスを提供するために、ネットワークの冗長性を常に更新および監視する必要があります。

覚えておいてください: セキュリティは単なるサイバーセキュリティではありません。これは知的財産とデータの所有権です。会社のデータに人工知能ツールを使用しているが、エンタープライズ バージョンを持っていない場合は、会社のデータが一般に公開されていることになります。 2024 年までに、IT データの所有権は非常に興味深いものになるでしょう。 AI で使用される IP は誰が所有するのですか? AI プラットフォームは作成するすべてのものを所有しますか? データは誰が所有しますか? データがアプリケーションに導入されると、データはどこに行くのですか? これらの疑問は、誰もが一番に考えるはずです。

3. データ品質はデジタル環境での成功の鍵です

高品質のデータがなければ、人工知能プラットフォームから望ましい出力を得ることができません。データ品質は基本です。データをうまく扱えない場合、人工知能はもちろん、強力なデジタル プラットフォームを活用することもできません。

これは、在庫と顧客データをクリーンアップし、独自のデータでモデルを実行できるようにして、記録システムが何であるかを正確に把握できるようにすることを意味します。これらは文書化されていますか? データをリアルタイムで移動したり、データ レイクやデータ ウェアハウスの近くに移動してこれらのモデルに入力できるように、適切なデータ変換統合レイヤーが配置されていますか? これらの基礎レイヤーは、新しいデジタル テクノロジを活用するための鍵となります。

4. 5G の発展は巨大なものになります

電気通信の観点から見ると、5G は今後も発展し、成長していくでしょう。顧客は、セキュリティとプライバシー、ゼロ遅延、より大容量、より広い帯域幅とともに、すぐにデータを利用できることを望んでいます。したがって、5Gは彼らが望むものです。

5G の利点は、強力で安全かつ堅牢なネットワークに依存します。したがって、モバイルネットワークに接続された通信サービスを通じて5Gネットワ​​ーク機能を提供する方法を検討する必要があります。この目標を達成するには、次のことを考えなければなりません: 最高の 5G エクスペリエンスを提供するために、ハイパースケール オペレーターや他の大手通信会社とどのように協力するか?

5. 学習とイノベーションを提供する

エンタープライズAI テクノロジーをどの程度理解していますか? 日々進化する新しいプラットフォームについてチームが学ぶのをどのように支援しますか? テクノロジーを常に最新の状態に保ち、顧客を維持しながら新しいテクノロジー プラットフォームを管理するスキルをチームが確実に身につけるにはどうすればよいですか?従業員、そしてビジネスは安全ですか?

自分でキーボードを操作すると、新しいテクノロジーをよりよく学ぶことができます。テクノロジーを理解したら、それを日常的に活用する方法を経験し、理解するようになります。

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