pip を使用して OpenCV をインストールする方法をマスターする

pip を使用して OpenCV をインストールする方法を学習する
OpenCV は、多くの強力な画像処理およびコンピューター ビジョン機能を提供する人気のあるコンピューター ビジョン ライブラリです。 OpenCV の使用を開始する前に、Python と pip が正しくインストールされていることを確認する必要があります。この記事では、pip コマンドを使用して OpenCV をインストールする方法と具体的なコード例を詳しく紹介します。

1. Python と pip が正しくインストールされていることを確認してください
   ターミナル ウィンドウに次のコマンドを入力して、Python と pip のバージョンを確認します。次のようなものを参照してください。出力は、Python と pip が正常にインストールされたことを示しています:

   python --version
   pip --version

OpenCV のインストール
2. pip を使用して OpenCV をインストールするには、ターミナル ウィンドウに次のコマンドを入力します。 #

   Python 3.9.2
   pip - 21.0.1

   このコマンドは、Python Package Index (PyPI) から OpenCV の最新バージョンを自動的にダウンロードしてインストールします。
   

   OpenCV のインストールが成功したかどうかを確認する
次のコードを使用して、OpenCV が正常にインストールされたかどうかを確認できます:

3. pip install opencv-python

   次のような出力が表示された場合、これは OpenCV を意味します。正常にインストールされ、通常どおり使用できます。
   

   import cv2
   print(cv2.__version__)

   画像処理に OpenCV を使用する
OpenCV が正常にインストールされたので、次の目的で使用を開始できます。画像処理。以下は、画像を読み取って画面に表示する方法を示す簡単なサンプル コードです。

4. 4.5.1

   この例では、
   cv2.imread()

   関数を使用します。 「image.jpg」は、

   cv2.imshow() 関数を使用して読み取られ、画面に表示されます。次に、cv2.waitKey(0) を使用してユーザーが任意のキーを押すのを待ち、最後に cv2.destroyAllWindows() を使用してウィンドウを閉じます。 OpenCV についてさらに学ぶ

   上記のコード例を通じて、画像処理に OpenCV を使用する方法を予備的に理解しました。 OpenCV は、画像処理、コンピュータ ビジョン、ターゲット認識などのさまざまな側面で使用できる豊富な関数と API を提供します。 OpenCV の公式ドキュメントやリファレンス ブックを参照することで、OpenCV の使用法をさらに学習して習得できます。
5. 
   概要:
この記事では、pip コマンドを使用して OpenCV をインストールする方法を学び、具体的なコード例を示しました。 OpenCV をインストールしてサンプル コードを実行すると、OpenCV の学習が始まります。 OpenCV についてもっと学び、画像処理とコンピューター ビジョンの分野でブレークスルーを起こすことができることを願っています。

以上がpip を使用して OpenCV をインストールする方法をマスターするの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。