Pillow ライブラリのインストール方法の詳細な説明: 半分の労力で 2 倍の結果を得るには、具体的なコード例が必要です
はじめに:
Pillow は豊富な画像処理機能と便利な画像の読み書き操作を提供する強力な画像処理ライブラリは、Python 開発者がよく使用する画像処理ツールです。この記事では、Pillow ライブラリのインストール方法を詳しく紹介し、読者がライブラリをよりよく理解して使用できるように、具体的なコード例を添付します。
1. Pillow ライブラリのインストール方法
Pillow ライブラリを使用するには、まず Pillow ライブラリをインストールする必要があります。 2 つの一般的なインストール方法を以下に紹介します:
1. pip ツールを使用してインストールします
コマンド ラインで次のコマンドを実行して、Pillow ライブラリをインストールします:
pip install Pillow
これは最も簡単ですほとんどの開発者に適したインストール方法です。
2. ソース コードからインストールする
ソース コードから Pillow ライブラリをインストールする必要がある場合は、以下の手順に従います:
ステップ 1: Pillow ソース コードをダウンロードする
In Pillow の公式 Web サイト (https://python-pillow.org/) から最新バージョンのソース コードをダウンロードし、指定したディレクトリに解凍します。
ステップ 2: 解凍されたディレクトリに入力します
ターミナルまたはコマンド ライン ツールを使用して、解凍されたディレクトリに入力します。
ステップ 3: インストール コマンドを実行する
次のコマンドを実行してインストールします:
python setup.py install
これには、コンピューターのパフォーマンスとネットワークの状態によっては時間がかかる場合があります。
3. Pillow ライブラリの基本的な使い方
インストールが完了したら、画像処理に Pillow ライブラリを使用する方法を見てみましょう。一般的な操作の例を次に示します:
1. 画像を開いて保存する
画像ファイルを開くには、以下に示すように Image.open()
メソッドを使用できます。
from PIL import Image image = Image.open('example.jpg')
このコードは、example.jpg という名前の画像ファイルを開き、それを image 変数に割り当てます。
画像ファイルを保存するには、以下に示すように、save()
メソッドを使用できます。
image.save('output.jpg')
このコードは、出力する変数 image に画像を保存します。 .jpgファイル。
2. 画像の拡大縮小と切り抜き
画像を拡大縮小するには、以下に示すように、resize()
メソッドを使用できます。変数 image を変更します。画像を指定された幅と高さに拡大縮小し、結果を new_image 変数に割り当てます。
画像をトリミングするには、以下に示すように、
crop() メソッドを使用できます。 <pre class='brush:php;toolbar:false;'>new_image = image.resize((width, height))</pre>
このコードは、変数 image 内の画像を指定されたサイズにトリミングします。左上隅と右下隅の座標範囲を取得し、結果を new_image 変数に代入します。
3. 画像の回転と反転
画像を回転するには、以下に示すように、rotate()
メソッドを使用できます。変数 image を変更します。 の画像が指定された角度に従って回転され、その結果が new_image 変数に代入されます。 画像を反転するには、以下に示すように、
メソッドを使用できます。
new_image = image.crop((left, top, right, bottom))
このコードは、変数 image 内の画像を水平に反転します。結果 new_image 変数に値を割り当てます。 結論:
以上がPillow ライブラリのインストール方法の分析: 半分の労力で 2 倍の結果が得られますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonlistscanstoreanydatatype,arraymodulearraysstoreonetype,andNumPyarraysarefornumericalcomputations.1)Listsareversatilebutlessmemory-efficient.2)Arraymodulearraysarememory-efficientforhomogeneousdata.3)NumPyarraysareoptimizedforperformanceinscient

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いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2)リスト


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