ホームページ > 記事 > テクノロジー周辺機器 > 家庭用ロボットは 2024 年に向けて準備を整える: 産業のアップグレードのニーズにどう対処し、世界のリーダーになるか
最新のデータによると、2023年1月から11月までの我が国の産業用ロボットの総生産台数は387,605台で、前年比2.8%減少しました。近年の成長率と比較すると、データは大幅に減少しています。
市場全体の需要が予想よりも低いため、一部の機関は産業用ロボット業界の発展期待について懸念を抱いています。過去10年間、我が国の産業用ロボットの導入能力は世界第1位を維持し続けていますが、短期的には供給が需要を上回っていますが、今後の成長は維持できるのでしょうか?
市場の「水温」はどれくらいですか? 市場に関与している企業が間違いなく最大の発言権を持っています。 Luo Shi Robot 副社長の Wang Hao 氏は、2023 年の第 4 回中国ロボット産業年次会議での講演で、現在の市場の最新動向を次のように明らかにしました。市場は非常にボリュームがあり、顧客はその両方を必要としています 品質、価格、サービスが必要です 単純な機械の交換や自動化では、多品種、小ロット、柔軟な生産変更、簡単な操作などの顧客の多様な要件を満たすことができなくなりました。包括的かつ包括的な要件の新時代。ステージ。」
それでは、家庭用産業用ロボットの新たな段階におけるチャンスはどこにあるのでしょうか?輸入ブランドを市場シェアで追い越したい場合はどうすればよいでしょうか?年次総会でのインタビューで、Luo Shi Robotは新段階の市場特性を分析し、自身の経験と組み合わせて国内ブランドの核となる競争力を分析した。
▍新しい業界の成長期待は依然として存在します
どの業界が成長をもたらすことができるでしょうか?王昊氏は、国家戦略指針に従うことが、国内ロボット企業の次の段階での成長の焦点であると信じている。
「この国の重要な発展である製造業からは、さらなる機会がもたらされます。」Wang Hao 氏は次のように説明しました。「ロボットは多くの製造業で効率を向上させ、収入を増やすための重要な機器であるため、 「重要な業界プロセスの改善と業界に密接に関係しています。アップグレードして協力することによってのみ、市場スペースが大きく、アプリケーションシナリオを拡大および洗練できる段階に入ることができます。」
IFRデータによると、中国は世界の産業用ロボット市場で最大の市場であり、市場規模は2022年には87億米ドルに達し、世界市場の45%を占めると予想されています。中国の産業用ロボットの販売台数は2022年に約30万台となり、複合成長率は最大26%に達すると推定されており、主に家電、自動車、金属製品などの分野で使用される。
現在、Luoshi の柔軟な協働ロボットと複合ロボット製品は 3C エレクトロニクス分野で大きな進歩を遂げています。携帯電話の生産ラインや電極加工生産などの重要な現場で採用され、量産化を実現しています。また、自動車部品の分野でもLuoshiのロボット製品が強い強みを見せている。たとえば、Luo Shi ロボットは、エンジン ボルトの締め付けとバリ取り、ギアボックスの精密な組み立て、ドア ハンドルのプラスチック部品の研削、ピストンの精密なバリ取り、ガイド レールの研削など、多くのシナリオで成熟したアプリケーション経験を積んできました。これらの成功事例は、工業生産における Luoshi ロボットの価値と可能性を証明しています。
同時に、Luo Shi 氏は、市場状況に関して、3C 産業と自動車産業の全体的な普及率と比較して、新エネルギー産業の台頭により、自動車産業の製造ラインで使用されるロボットの割合が減少していることに気づきました。リチウム電池、太陽光発電等は比較的高い水準にあり、水準は低いものの年々急速に改善傾向にある。この目的を達成するために、 Luo Shi Robotは2020年以来、太陽光発電、リチウム電池、商用およびその他の方向への投資を深め、徹底的なプロセス開発を通じて、一部の主要顧客との協力に徐々に到達しました。
この過程において、産業とコラボレーションという 2 つの製品ラインは Luoshi にとって負担にはならず、むしろ家庭用ロボットの珍しい利点となりました。産業用ロボットは技術的には成熟していますが、一般化の問題を解決できず、現代の製造における柔軟な生産のニーズには適していません。 Luo Shi は、産業用モデルと連携モデルの両方を備えた数少ない国内メーカーの 1 つとして、中小負荷から大負荷までの製品を取り揃えており、多様な製品ポートフォリオを使用して顧客の要件をより適切に満たすことができます。
Wang Hao 氏によると、Foxconn、BYD、中国鉄道 14 局、Sanhua Intelligent Control など、多くの顧客が Luoshi の製品ライン全体の特徴を気に入っています。多くのお客様は、小型および中型の搬送ロボットとの連携を通じて相互信頼を確立し、大荷重ロボットの発売後すぐに Luoshi の使用を選択し、また、多くのお客様が Luoshi の産業用ロボットと協働ロボットの両方を自社の生産ラインに導入しています。
Wang Hao 氏は、太陽光発電、3C、商業、その他の顧客が Luoshi を選んでいるのは、その多様な製品と長年の実践で蓄積された事例ベースだけでなく、細分化された業界向けに独自のソリューションを形成しており、主要な問題を解決できるためでもあると考えています。そして利益をもたらします。
「国産の中・大型ロボットは海外と同等になりました。 製品の安定性や精度などの技術レベルは基本的に同等ですが、コストパフォーマンスで有利です。 これにより、国産ロボットの代替が可能になります」輸入と市場シェアの拡大の基礎は築かれました」とWang Hao氏は語った。 「さらに、Luo Shi Companyの総合力は、顧客サービスと製品の品質保証の面で厳しい基準を満たすことができました。これにより、協力プロセスにおいて両当事者がより緊密に協力することが可能になり、また、顧客が最終的にLuo Shiを選択することが可能になりました。」 「###
2023年、Luoshiはプロセス特性の問題の解決に注力したため、太陽電池産業におけるセルフラワーバスケットの取り扱い、セルの挿入、コンポーネントのレイアウト、ツールの上下移動のためにNBシリーズの12kgおよび25kgロボットを大規模に導入することに成功しました。材料、部品のパレタイジングなどのシナリオ、大荷重のNB80およびNB220は、リチウム電池などの分野で導入されています。さらに、Luo Shi は複数の業界での新技術への参入にも取り組んでおり、たとえば、同社の柔軟な協働ロボットは商業リハビリテーション理学療法、コーヒー ラテ アート、その他のシナリオで使用されています。
Luo Shi氏の経験はまた、産業用ロボット市場は高度に集中しており、2022年の中国における「4大ロボット」の販売市場シェアは39%にも達するが、
しかし業界の認識としては、ロボットの増加 大手顧客からの需要が増加する中、1 つの企業がすべてのニーズに対応することは不可能です。次のステージでは、ロボット業界の企業は、細分化された業界を広くするのではなく、より洗練し、深くする必要があり、深耕することによってのみ、業界の顧客から真に認められ、業界内での影響力を獲得することができます。
▍良い製品を作ることによってのみ、私たちは未来を得ることができますWang Hao 氏は、近年、ロボット産業は自動化、情報化、全体的なインテリジェンスの道を歩み、人間と機械のコラボレーションが重視される時代に入ったと述べました。一部の顧客は、製造業のアップグレードを必要としています。繰り返しの作業を軽減するためにロボットが必要であり、人々に害を及ぼすことなく人と協力できる必要があり、良好なコラボレーションのリズムを維持する必要もあります。増加しています。
Luo Shi の複数の製品は顧客の複雑なニーズを満たすことができ、そのプラットフォーム製品戦略と切り離すことはできません。プラットフォーム戦略に基づき、Luo Shi Robot の両製品ラインはロボット制御プラットフォームを共有しており、このプラットフォームは Luo Shi が長年にわたって蓄積してきたロボットの全体的なモーション制御経験とダイナミクス制御の理解に基づいて構築されており、2 つの製品ラインを構成しています。ロボットは、アプリケーション シナリオのニーズを適切に満たすだけでなく、パフォーマンスの面でも同時に開発でき、
より高い速度、精度、安全性、柔軟性、コラボレーション、オープン性を実現します。「たとえば、コラボレーションは安全性、展開、インテリジェンスに対する高い要件が求められる分野で使用され、従来の産業用ロボットは高精度かつ高速の自動代替に使用されます。Luoshi の製品は統合制御プラットフォームに基づいているため、複数の製品の調整を実現し、複数のシナリオのニーズを結び付け、最終的に製品と生産ラインの統合を決定して顧客のニーズをよりよく満たすことが容易になります。」と Wang Hao 氏は説明しました。
この製品の他の多くの分野への移植性は、Luoshi の成熟したロボット産業チェーンから生まれています。
Luo Shi は長年にわたり独自開発に努めてきたため、コア技術を自社で保有しているだけでなく、完全に独立した知的財産権も保有しています。 Luoshiは、コントローラー、サーボモーター、減速機などの分野で独自の探究を経て、現在コントローラーを核としたコンポーネントシステムを形成し、サーボモーターと駆動制御統合製品へと急速に拡大しています。 Luoshiは、力センサーや減速機などの分野でパートナーとの共同開発を通じて、独自の設計基準を確立し、コア技術の理解において画期的な進歩を達成し、部品の全体的な現地化率は98%以上に達しました。 Wang Hao 氏によると、
Luo Shi Robot の現在の製品および技術の研究開発は厳格なプロセスに従い、その製品が顧客のニーズに非常に適していることを確認します。研究開発の開始時に、Luoshiは顧客と市場の需要分析に基づいて製品の全体的な外観構造と主要パラメータを定義し、次に主要部品の選択と設計、および詳細な部品設計を実行し、その後試作を行います。最後に、完全なテストプロセスとオンサイトテストが実行され、成功後に量産に入ることで、研究開発の効果が保証されます。研究開発段階でロボットのアームスパン、荷重、速度、軸速度などの詳細な需要分析が行われるため、設計プロセス全体がデジタル設計され、にはダイナミクス、ジッター、軽量化が含まれます。 、信頼性 運動学、運動学設計などの技術を整理、洗練、分類し、完全な技術体系を形成します。 Luoshi ロボットの現在の研究開発サイクルは半年以上ですが、この多目的かつ多分野の協調シミュレーション プロセスにより、Luoshi は部品や完全な機械製品の信頼性をより簡単に確保し、高品質の製品を作成することができます。 , 技術的に成熟度の高い製品は、さまざまな企業の労働条件を真に満たし、業界の複製と 1 つから多数への「ロボット」のエンパワーメントを実現できます。
▍結論と今後について
マクロ経済状況に関する限り、現在の国は頻繁な産業政策により産業用ロボットの開発を依然として精力的に支援しており、市場拡大政策は非常に確実であり、産業用ロボットは依然として健全な発展軌道に乗っています。
2023年1月、工業情報化省を含む17部門は「『ロボット』応用行動の実施計画」を発表し、2025年までに我が国の製造業におけるロボットの密度を従来比で2倍にするという目標を設定した。 2020 年に中国の製造業の将来に関するトップレベルの計画を策定し、計画とロードマップを作成しました。 2020年に我が国の製造業におけるロボットの設置密度は人口1万人当たり246台であり、この目標によれば2025年には人口1万人当たり約500台に達することになる。 2022 年には、中国の製造業におけるロボットの密度は従業員 10,000 人あたり 392 台に達すると予想されており、そのギャップを埋めることで、業界の成長スペースは期待に値します。
しかし、産業用ロボットの能力を包括的かつ広範囲に向上させることはますます困難になってきています。 なぜなら、この 10 年間で中国の製造ロボット密度は約 13 倍に増加し、その国際ランキングは 2015 年の 25 位から世界 5 位に上昇しました。同時に、我が国で稼働している産業用ロボットの数も増加しました。 2022年には150万台を超え、世界全体の10%を占め、総量に占める割合は1/3を超え、新設容量は世界全体の50%以上を占めます。我が国のインテリジェント製造アプリケーションの規模とレベルも世界トップクラスに入り、生産能力変革に対する従来の需要は鈍化し始めています。
経済が安定するにつれて、製造業の変革は深まり、アプリケーションシナリオの複雑さが増しています。インテリジェント製造の重要な部分として、 は使いやすく、インテリジェントで、高い生産効率と安全性を備えており、管理が容易であり、大きな経済的利益をもたらすロボットが企業により好まれていることは明らかです。
それだけでなく、端末会社は、ロボット会社が一般的な製品を提供するだけでなく、プロセスを制御システムやプロセスパッケージに統合することをロボットに要求し始め、企業がデジタル、ネットワーク化、インテリジェントな分野に新しいアイデアを注入するのに役立つことを期待しています。勢いは新たな道を提供し、生産方法を大きく変えます。
もちろん、端末製造会社の需要の高い傾向は、国産ロボットが市場で海外の大手企業と真っ向から競争できる立場にあることを示しています。 この新しいトレンドにどのように適応し、産業のアップグレードのニーズに応えるか、そして世界クラスの産業用ロボットの専門家にどのように成長するかは、引き続き国内のさまざまなロボット企業の知恵と力を試されることになります。
以上が家庭用ロボットは 2024 年に向けて準備を整える: 産業のアップグレードのニーズにどう対処し、世界のリーダーになるかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。