一.备份数据的方式
MySQL参数说明:http://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/99673.htm
MySQL管理之数据备份及恢复http://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/99674.htm
1.物理备份
1.1冷备 cp tar等
1.2热备 mysqlhotcopy 只能备份存储引擎是myisam的表,依赖perl-DBD-MySQL
2.逻辑备份:用mysql自己提供的备份命令或第三放方软件提供的备份命令,备份创建库、表、和产生表记录时的sql语句。
二.数据备份策略:
1.完整备份 备份数据库服务器上的所有库所有表。
2.差异备份 备份自完整备份后所有产生的新数据。
3.增量备份 备份自上一次备份后所有产生的新数据
生产环境一般采用 完整备份+增量备份 或者 完整备份+差异备份
三.逻辑备份与恢复
1.mysqldump命令做数据的完整备份
命令格式:
mysqldump -h数据库服务器ip -u用户名 -p密码 数据库名 > 目录名/备份文件名
数据库名的表示方式:
--all-databases 备份数据库服务器上的所有库所有表
数据库名 对某个库做完整备份
数据库名 表 对指定库里的指定表做完整备份
-B 数据库名1 数据库名2 数据库N 对某几个库做完整备份
#目录名 :若备份时不写目录名备份文件就存放在,执行备份命令时 所在的目录下
#备份文件名 :可以自己定义,要有标识性,约定俗成mysql的备份文件都以.sql 结尾
若文件重名,上一次备份会被当前备份覆盖。
# 备份用来连接数据库服务器的用户,要有被备份的目标库有相应的权限才可以。
2.恢复完整备份数据
命令格式:
mysql -h数据库服务器ip -u用户名 -p密码 数据库名
mysql -h数据库服务器ip -u用户名 -p密码
# 数据库名:可选项,当备份文件中有 create database,use sql语句时,恢复数据时可以不指定数据库名。
# 用完整备份文件 恢复数据,只能把数据恢复到备份时的状态,完整备份之后产生的信息数据是无法恢复。
四.使用binlog日志做增量备份与数据恢复
1.mysql日志类型
mysql共有4种类型日志:
binlog日志(二进制日志) 记录除查询之外sql语句。
错误日志 记录mysql服务在启动和运行过程中产生的错误。
查询日志 记录执行的所有的sql操作。
慢查询日志 只记录超过指定时间,显示查询结果的sql语句。默认超时时间是10秒。
#默认情况下,mysql只开启错误日志。
#默认情况下日志都存放在数据库目录下。每种日志文件都默认命名方式。
2.启用binlog日志
vim /etc/my.cnf
[mysqld]
log_bin=/binlogdir/filename //设置存放binlog目录和文件名,自定义目录必须让mysql用户有写入权限,目录不设置则默认在数据库目录/var/lib/mysql/下,文件名不设置则默认为:主机名-bin.000001
max-binlog-size=100M //设置binlog日志文件的大小,不设置则默认为500M自动生成第二个binlog日志文件
service mysql restart
# 对所有库操作的使用数据发送改变的sql语句都会写进当前编号最大的binlog日志文件里。
# localhost-bin.index 记录当前已有binlog日志文件
3.分析binlog日志文件内容。
binlog日志记录sql语句的方式:
① 时间方式
② 字符偏移量方式
mysqlbinlog [选项] binlog日志文件名
选项:
偏移量
--start-position=100 起始位置
--stop-position=1200 结束位置
时间点:
--start-datetime="YYYY-mm-dd HH:MM:SS" 起始时间
--stop-datetime="YYYY-mm-dd HH:MM:SS" 结束时间
# 不加任何选项则默认查看全部日志内容
4.手动生成新的binlog日志文件方式:
① mysql>flush logs;
② #mysql -h数据库服务器IP -u用户名 -p密码 -e "flush logs"
③ #mysqldump -h数据库服务器IP -u用户名 -p密码 --flush-logs 数据库名> /目录名/xxx.sql
④ service mysql restart //一般不用
5.增量备份数据恢复
原理:使用mysqlbinlog提取历史sql操作管道给mysql命令重做
命令格式:
mysqlbinlog [选项] binlog日志文件名 | mysql -h数据库服务器ip -u用户名 -p密码 数据库名
批量恢复增量备份:
mysqlbinlog `cat localhost-bin.index`| mysql -h数据库服务器ip -u用户名 -p密码 [数据库名]
6.清理binlog日志
删除早于指定编号的binlog日志文件:
mysql> PURGE MASTER LOGS TO 'binlog日志文件名';
删除所有binlog日志文件,重建新日志:
mysql> RESET MASTER;
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MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)

MySQL関数は、データ処理と計算に使用できます。 1.基本的な使用には、文字列処理、日付計算、数学操作が含まれます。 2。高度な使用法には、複数の関数を組み合わせて複雑な操作を実装することが含まれます。 3.パフォーマンスの最適化では、Where句での機能の使用を回避し、GroupByおよび一時テーブルを使用する必要があります。

MySQLでデータを挿入するための効率的な方法には、次のものが含まれます。1。insertInto ...値構文、2。LoadDatainFileコマンドの使用、3。トランザクション処理の使用、4。バッチサイズの調整、5。Insurtignoreまたは挿入の使用...

MySQLでは、AlterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar(255)afterexisting_columnを使用してフィールドを追加し、andtabletable_namedopcolumncolumn_to_dropを使用してフィールドを削除します。フィールドを追加するときは、クエリのパフォーマンスとデータ構造を最適化する場所を指定する必要があります。フィールドを削除する前に、操作が不可逆的であることを確認する必要があります。オンラインDDL、バックアップデータ、テスト環境、および低負荷期間を使用したテーブル構造の変更は、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスです。


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