しきい値の一般的な定義は次のとおりです: 1. 信号処理では、しきい値は固定限界値を表し、信号を 2 つの異なるカテゴリまたは状態に分割するために使用されます; 2. 統計では、しきい値は通常使用されます。仮説を受け入れるか拒否するか; 3. 機械学習では、しきい値は分類モデルによって出力される確率またはスコアの限界値です; 4. 神経生物学では、しきい値は刺激が到達する必要がある最小強度または周波数を指します。神経細胞の興奮を引き起こします。
しきい値は、関連するフィールドに応じて、さまざまなコンテキストで異なる意味を持ちます。以下に、一般的な定義をいくつか示します。
信号処理: 信号処理では、しきい値は、信号を 2 つの異なるカテゴリまたは状態に分類するために使用される固定境界値を表します。信号が設定されたしきい値を超えるか下回ると、何らかのアクションまたは処理がトリガーされる場合があります。
統計: 統計では、仮説を受け入れるか拒否するかを決定するためにしきい値がよく使用されます。たとえば、仮説検定では、帰無仮説を棄却するかどうかを決定するために、有意水準 (通常は α と表されます) に基づいてしきい値を設定できます。
機械学習: 機械学習では、しきい値は、分類モデルによって出力される確率またはスコアの境界値です。しきい値を調整することで、精度と再現率のバランスをとり、特定のタスクのニーズを満たすことができます。
生物学: 神経生物学では、閾値とは、ニューロンの興奮を引き起こすために刺激が到達する必要がある最小の強度または周波数を指します。
一般に、しきい値は、アクション、決定、または遷移が発生するかどうかを決定する臨界点または境界を表します。正確な意味は、文脈と関係する分野によって異なります。
以上が閾値とはどういう意味ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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