データ分析を一から学ぶことはできますか?

データ分析を一から学びたいですか?

1. データ分析を学ぶにはどのくらいの時間がかかりますか?

学習能力や基礎は人それぞれ異なるため、データ分析の学習サイクルも異なります。また、自分の成長の方向性に合わせて学習内容を選択する必要があるため、学習時間も大きく変わってきます。一般的に、基礎知識のない学習者が体系的な研修を受けるには、早くても3か月近くかかります。そこでおすすめしたいのが、データアナリストとしてのデータ処理能力、データ分析能力、データマイニング能力の育成に重点を置いた、データベース管理や統計理論手法などを網羅したBoxue Valleyの「誰でも学べるデータ分析コース」です。 、データ データ マイニング アルゴリズムなどへの主流ソフトウェアの適用を分析し、一連のデータ分析プロセス技術を体系的に説明し、コース終了後、学習者は直接中級データ アナリストのレベルに到達できます。

2. データ分析について何を学ぶべきですか?

(1)統計

統計学はデータ分析の基礎であり、初心者が基礎ゼロからマスターしなければならない重要な内容です。最も基本的な統計知識を学習すれば、日常的な分析ニーズのほとんどを解決できるため、初心者には統計から始めることを強くお勧めします。統計設計、確率、分布、サンプリング、線形回帰、時系列、統計的推論など。

(2)SQL

SQL はゼロベース学習データ分析の中核コンテンツの 1 つであり、分析したいデータが 100 万レベルを超えると、それを解くためにデータベースが必要になり、データベースからデータを取得するのは SQL 言語に依存します。 MySQL を学習オブジェクトとして使用し、データベース パラダイム設計などのデータベースの基本原理を簡単に理解して、SQL 言語の学習に集中できます。実践的な演習のために、MySQL データベースを自分でインストールできます。

(3)エクセル

Excel というと非常にシンプルだと思う人もいるかもしれませんが、Excel は確かに強力なツールです。データアナリストの中核ツールとして、具体的な学習内容としては、Excel関数スキル（検索関数、統計関数、論理関数）、Excel高速処理スキル（書式調整、検索位置決め、ショートカットキースキルなど）、Excel可視化スキル（組み合わせグラフ、棒グラフ、データ バブル マップ)。

(4)データマイニング、機械学習

この部分は任意で学習できます。統計分析は基本的に日常のデータ分析作業のニーズの 70% ～ 80% を解決できますが、データマイニングや機械学習はより難しく、敷居が若干高いためです。このパートは主に、データ マイニングと機械学習の基本的な概念と理論を理解することを目的としています。例: 分類、クラスタリング、回帰、決定木、ベイズの定理など。

(5)Python

Python にはサードパーティの強力なライブラリが多数あるため、Python はデータ分析のための強力なツールであり、データ分析のために学習する必要があるプログラミング言語です。たとえば、Numpy、Pandas、Matplotlib と Python プロット、Sklearn と機械学習の基礎などです。 Python はデータ分析にとって重要なツールですが、Python の習熟度はキャリア開発の方向によって異なります。

(6)製品操作知識

プロダクトオペレーションという位置づけを聞いたことがある人もいるかもしれませんが、マネジメントルートへの展開を目指すデータアナリストにとってプロダクトオペレーションは必須の知識です。実は、製品の運用知識は複雑なものではなく、自社のビジネスニーズに合わせて指標を細部まで分解し、前​​年比と前月比の2つのデータ分析手法を活用することを意味します。

私は数学や統計を専攻していません。データ分析に携わりたければ、自分で行うことができます ＃＃＃わかりました。 。 。 。しかし、本当に我慢する必要があります

私は最初心理学を専攻していましたが、市場調査会社でデータ分析を使用していたので、その後独学で学びました。

私は spss をほぼ独学で学びましたが、最初はテキストを探しながら練習を並行して行い、毎日勤務時間中に時間を見つけて勉強し、仕事から帰ってからもほぼ勉強しました。 . 基本的に暇な時間がなくて、暇な時間は主に勉強でした。日曜以外は休みを取って買い物に行きます

Amosも同様です。SA​​Sについては、基礎なしで学習することをお勧めします。それでも非常に難しいです。とにかく、SASはよく使われる基本的なspssで解決できるため、まだ学習していません。SQLも独学で学習しています今は最近仕事が暇なので毎日仕事に行っています。ただ読んで練習しています。夕方仕事を終えた後も今でも読んで練習しています。「SQL in a Simple Language」という本を買いました。読み終わりました。今半分読んでいますが、前の部分はほぼマスターしました。

これは私の経験です。学びたいなら、粘り強く、常に活用しなければなりません。

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