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Yuntian Lifeiは5年連続で20億元の巨額損失を被っています。 AIチップ投資アドベンチャーギャンブル

王林
王林転載
2024-01-14 13:06:051193ブラウズ

Yuntian Lifeiは5年連続で20億元の巨額損失を被っています。 AIチップ投資アドベンチャーギャンブル

大規模モデルが台頭する前の、人工知能 1.0 時代には、テキスト認識、音声認識、画像認識という 3 つのキラー アプリケーションが登場しました。 2015年、深センに本拠を置くYuntian Lifeiは、世界初の動的肖像認識システムとなる「Yuntian Shenmu」と呼ばれるシステムを発売した。ここ数年、「Yuntian Shenmu」は AI セキュリティの分野で広く使用されており、公安機関による数万件の事件解決を支援することに成功しています。

2023年4月、雲天立命は科学技術イノベーション委員会に名を連ね、1株当たり121元という高値を提示し、一括入札では発行価格から175.5%上昇し、市場価値は2000円を超えた。 400億元で、「AI四小龍」に匹敵し、「Yuncon Technologyの1つに匹敵する」。上場後、Yuntian Lifei は悲惨な年次報告書を発表し、株価は最高値から 60% 下落する急落を引き起こしました。

人工知能 2.0 に参入し、Yuntianli は一連の動きを行い、AI 推論チップ DeepEdge10 を発売すると同時に、数千億のパラメーターを備えた「天の書」大型モデルをリリースし、技術変革を開始しました。年間収益わずか 5 億元の巨大な競合他社に直面して、Yuntian Lifei はどのように突破できるでしょうか?

5年間で20億元の損失、失血の報告

国内 AI 企業では赤字が常態化、赤字でない企業は例外

2019年から2022年までに、Yuntian Lifeiはそれぞれ2億3000万元、4億3000万元、5億7000万元、5億5000万元の収益を達成し、それに対応する純利益は-5億1000万元、-4億元、-390万元でした。営業活動により生じたネットキャッシュフローは、それぞれ-1.9億元、-2.4億元、-1.8億元、-2億元でした。

2023 年の最初の 3 四半期に、Yuntian Lifei の収益は 2 億 3,000 万元に達し、前年比 11.4% 減少しました。純利益は -3 億元で、前年比 11.8% 増加しました。 Yuntian Lifei は 5 年足らずで 20 億元に達する巨額の損失を被り、2022 年以降、収益はマイナス成長に陥っています。

巨額損失の主な理由の 1 つは、研究開発費が依然として高水準にあることです。 2019年から2022年までの研究開発費はそれぞれ2億元、2億2,000万元、3億元、3億5,000万元となり、年々増加傾向にある。注目すべきは、同社は多額の研究開発資金を投じたにもかかわらず、売上総利益率の向上には至らず、むしろ売上総利益率が年々低下していることである。 2019 年から 2022 年までの売上総利益率は、それぞれ 43.6%、35.6%、38.8%、31.9% です。 2023 年の最初の 3 四半期までに、売上総利益率はわずかに増加して 32.5% になる見込みです

Yuntian Lifei の共同創設者、会長兼 CEO である Chen Ning にとって、「失血」財務諸表のバランスを取ることは間違いなく大きな課題です

技術的なルートをめぐる論争で、創設者たちは袂を分かちましたYuntian Lifeiは5年連続で20億元の巨額損失を被っています。 AIチップ投資アドベンチャーギャンブル

技術面では、Yuntian Lifei は AI アルゴリズム、AI チップ、ビッグデータ処理の 3 つの主要な技術プラットフォームを構築しており、その中で AI チップに多額の投資を行い、アルゴリズムのチップ化を主な機能として推進しています。

Yuntian Lifei は 2014 年に設立され、創業者は 2 人で、1 人は株式の 70% を保有する Chen Ning、もう 1 人は株式の 30% を保有する Tian Dihong です。チェン氏とティアン氏はともに米国のジョージア工科大学を卒業し、博士号を取得した。卒業後、Chen Ning はまず米国の Freescale Semiconductor Company に勤務し、その後 ZTE Corporation で IC テクノロジー ディレクターを務めました。 Yuntian Lifeiの設立後、ChenとTianは営業を担当する「外部」1名と研究開発を担当する「内部」1名を配置し、最終的に「Yuntian Shenmu」の成功で生き残りました。

ただし、Chen と Tian には将来の技術的な方向性に関して大きな違いがあります。 IC 業界で長く働いてきた Chen Ning 氏は、チップはアルゴリズムよりも優先されるべきだと信じていますが、Tian Dihong 氏は反対の見解を持ち、アルゴリズムがチップよりも優先されるべきだと考えています。この技術紛争の結果、Yuntian Lifeiが目論見書を提出したとき、Tian Dihongは株式を空にして会社を撤退し、現金化した金額は3,500万元未満でした。 Yuntian Lifei の上場後、Chen Ning は株式の約 25% を保有し、その時価総額は一時 100 億元を超えました

Tian Dihong の撤退後、Yuntian Lifei は投資を増やし、アルゴリズムのチップ化プロセスを推進し、アルゴリズムとチップを組み合わせて AI テクノロジーを最適化したいと考えました。 Chen Ning のリーダーシップの下、Yuntian Lifei は第 3 世代の命令セット アーキテクチャと第 4 世代のニューラル ネットワーク プロセッサの研究開発を次々に完了し、技術的な障壁を確立しようとしました

顔認識のレッドオーシャン競争、SenseTimeが先導する

Yuntian Lifei は、アルゴリズム チップに基づいてハードウェアを組み合わせて業界ソリューションを形成し、商品化を開始します。 AI セキュリティが最初のブレークスルーです。それ以来、Yuntian Lifei は、特殊車両の監視、交通イベントのインテリジェントな予測、都市交通シナリオ向けの都市の草の根ガバナンスなどのアプリケーションを開始しました。目論見書によると、収益の 80% 以上がデジタル シティの運営管理部門から得られています。 Yuntian Lifeiは5年連続で20億元の巨額損失を被っています。 AIチップ投資アドベンチャーギャンブル

2020年、Yuntian Lifeiは、自己進化する都市インテリジェントエージェント戦略「1 1 N」をリリースしました。これは、デジタル都市向けのインテリジェントで広く認知されたネットワークと、自己学習および自己進化する都市スーパーブレインの構築を目指しています。 、同時に複数の人工知能を強化するスマート アプリケーションを提供します。しかし、この戦略は 2 つの大きな課題にも直面しています。1 つはますます厳格化する顔認識制御ポリシーであり、もう 1 つは人工知能と産業の緊密な統合です。

ビジネスモデルには隠れた懸念があります。それは、デジタル・ガバメントによってもたらされる収益源が単一すぎるということです。さらに、プロジェクトベースのエンジニアリングの提供により、注文の予約が不十分になり、粗利益率が低下しました。さらに重要なのは、顔認識技術が古い技術になって久しく、さまざまなメーカーが市場参入を競い合い、競争が激しいことです。 IDC のデータによると、国内のコンピューター ビジョン業界のトップ 5 企業は、SenseTime、Megvii、Hikvision、Innovation Qizhi、Yuncong であり、これらの企業を合わせた市場シェアは 42% に達しています

対戦相手と比較すると、Yuntian Lifei はすでに遅れをとっています。データによると、過去 2 年間で Yuntian Lifei の市場シェアはわずか約 1% です。一方、同業他社の粗利益率は50%を超える高水準であるのに対し、雲天人命の粗利率は35%前後で推移しており、比較するのは難しい。

ワンハンドチップとワンハンドモデル、Yuntianと2つのフロントが突破します

テクノロジー企業が突破すべき唯一の武器はテクノロジーです。生成AIの台頭後、Yuntian Lifeiは新世代のAIチップをリリースし、1000億レベルの「天の書」大型モデルを発売して、新たな技術研究開発ラウンドを開始した。

Yuntian Lifei は、自社開発のニューラル ネットワーク プロセッサ NNP400T を搭載し、AIoT エッジ ビデオ、モバイル ロボット、その他のシナリオで広く使用できる新世代 AI チップ DeepEdge10 を発売しました。 Yuntian Lifei はまた、DeepEdge10 チップと同社が自社開発した革新的な D2D チップ アーキテクチャを利用して、Llama2

などの数百億の大規模モデルの計算をサポートできる X5000 推論カードを発売しました。

数千億のパラメータを持つ「Book of Heaven」大規模モデルには、一般大規模モデル、業界大規模モデル、シーン大規模モデルの 3 つのレベルが含まれています。具体的には、アルゴリズム開発プラットフォームとアルゴリズムチッププラットフォームに基づいており、大量のデータを使用して一般的な大規模モデルを作成し、一般的な大規模モデルに基づいて、高品質の業界データを導入して業界の大規模モデルを形成します。業界の大規模モデルは、セグメント化されたシナリオ データを通じて微調整され、大規模なシーン モデルを形成します。

12月、Yuntian Lifei氏は投資家アンケートを受けた際、「Tian Shu」大型モデルは2回のバージョンアップデートを完了しており、次のバージョンではマルチモーダル機能をさらに強化するためにGPT-4のベンチマークを行う予定であると述べた。同社は、「Tian Shu」大型モデルが一般的な質疑応答、言語理解、数学的推論、テキスト生成、ロールプレイングなどにおいて業界の高度なレベルに達しており、中国のC-Eval大型モデルリストで1位にランクされていると明らかにした。 9月上旬。

上場時点で、Yuntian Lifei は純額 35 億 8,000 万元を調達し、当初の計画より 5 億 8,000 万元増加しました。 AI チップと大型モデルを手に、Yuntian Lifei は数百のモデルの戦いに勝つことができるでしょうか?業界は様子見だ。

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