検索
ホームページデータベースmysql チュートリアルzg手册 之 Mysql 开发(1)-- 中文全文检索插件开发_MySQL

目前的中文检索查询方案

  1. 基于数据库的模糊匹配(运行时字符串查找,查询速度比较慢)

  2. 专有的全文检索引擎(sphinx, lucene等)


我曾经遇到一个项目,数据量在百万级别,不需要高级的全文检索方式(没有复杂的匹配需求,没有复杂的过滤条件),只是需要根据关键词检索数据,当时采用的 mysql 全文检索插件的方式来满足的项目需求。


Mysql 的中文全文检索插件开发

  1. Mysql 的 MyISAM 引擎支持第三方的全文检索插件,可以用第三方插件替换默认的全文检索插件。

  2. 在全文检索插件中提供中文分词算法,告诉MyISAM如何分词,并创建索引。

  3. 查询的时候通过插件分词,查询索引快速定位数据记录。


插件开发的具体方法

主要通过代码注释描述插件的开发方法,创建文件 tft.c,代码如下

#include <stdlib.h>#include <ctype.h>// mysql 插件必须包含的头文件#include <mysql>// 这是我自己写的一个分词库,没有什么优化,可以替换为其他开源的实现。#include <st_darts.h>#include <st_utils.h>#if !defined(__attribute__) && (defined(__cplusplus) /|| !defined(__GNUC__)  || __GNUC__ == 2 && __GNUC_MINOR__ mode == MYSQL_FTPARSER_FULL_BOOLEAN_INFO){    bool_info.yesno = 1;  }  // 传递词给 mysql,用来创建索引,或者查询。  param->mysql_add_word(param, word, len, &bool_info);}/*  英文分词简单处理,用空格分隔          param              插件环境      描述:    解析英文的文档或者查询词,传递给 mysql 的索引引擎,用来创建索引,或者进行查询。*/static int tft_parse_en(MYSQL_FTPARSER_PARAM *param){  char *end, *start, *docend= param->doc + param->length;  number_of_calls++;  for (end= start= param->doc;; end++)  {    if (end == docend)    {      if (end > start)        add_word(param, start, end - start);      break;    }    else if (isspace(*end))    {      if (end > start)        add_word(param, start, end - start);      start= end + 1;    }  }  return 0;}/*  分词函数,对文档或者查询词进行分词。如果是全英文文档,则调用英文分词。*/#define c_uWordsCount 1024static int tft_parse(MYSQL_FTPARSER_PARAM *param){  if (NULL == param->doc || 0 == param->length){    return 0;  }  // 统计调用次数  number_of_calls++;  st_timer stTimerType = ST_TIMER_MICRO_SEC;  char* start = param->doc;  char* docend = param->doc + param->length;  // 初始化分词 handler  struct st_wordInfo wordInfo[c_uWordsCount] = { { 0, 0, 0 } };    st_darts_state dState;  stDartsStateInit(g_s_pDarts, &dState, start, docend);    uint32_t uWordsCount = 0;  long long queryBeginTime = stTimer(stTimerType);  // 循环获取中文分词  while(uWordsCount </st_utils.h></st_darts.h></mysql></ctype.h></stdlib.h>
声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
MySQL:世界で最も人気のあるデータベースの紹介MySQL:世界で最も人気のあるデータベースの紹介Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLの重要性:データストレージと管理MySQLの重要性:データストレージと管理Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

なぜMySQLを使用するのですか?利点と利点なぜMySQLを使用するのですか?利点と利点Apr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

InnoDBロックメカニズム(共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロック)を説明します。InnoDBロックメカニズム(共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロック)を説明します。Apr 12, 2025 am 12:16 AM

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

貧弱なMySQLクエリパフォーマンスの一般的な原因は何ですか?貧弱なMySQLクエリパフォーマンスの一般的な原因は何ですか?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

複数の単一列インデックスに対して複合インデックスをいつ使用する必要がありますか?複数の単一列インデックスに対して複合インデックスをいつ使用する必要がありますか?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLでスロークエリを識別して最適化する方法は? (スロークエリログ、Performance_schema)MySQLでスロークエリを識別して最適化する方法は? (スロークエリログ、Performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLおよびSQL:開発者にとって不可欠なスキルMySQLおよびSQL:開発者にとって不可欠なスキルApr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

AtomエディタMac版ダウンロード

AtomエディタMac版ダウンロード

最も人気のあるオープンソースエディター

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強力な PHP 統合開発環境

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

便利なJavaScript開発ツール

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。