介绍
mixer是一个用go实现的mysql proxy,支持基本的mysql代理功能。
mysql的中间件很多,对于市面上面现有的功能强大的proxy,我主要考察了如下几个:
- mysql-proxy,mysql官方的代理,使用起来并不友好,需要进行lua定制,而且本人对其稳定性和性能存疑。
- Cobar,阿里的东西,品质没的说,但对于我们项目,有点杀鸡用牛刀的感觉,另外我们都不会java。
- Atlas,360出品的基于mysql-proxy的增强版,几乎用c重写了核心框架,性能和稳定性都没话说。
当然,还有很多强大的proxy,我不可能一一涉及,而现阶段我们项目中使用的是Atlas(这算不算给Atlas打了一个广告?)。
既然有这么多的proxy,为什么我还想自己实现一个呢?可能最主要的原因在于兴趣使然吧。
mysql功能支持
当开始着手进行mixer开发的时候,我就知道,mixer不是mysql,它不可能proxy所有mysql的功能。所以,我决定mixer只支持如下mysql命令:
- COM_QUERY
- select, insert, update, delete, replace
- set autocommit
- set names
- begin, commit, rollback
- COM_PING
- COM_INIT_DB
- COM_STMT_PREPARE, COM_STMT_EXEC等COM_STMT_*命令,仅支持上述COM_QUERY命令的prepare
[mixer](https://github.com/siddontang/mixer不支持命令挺多的,列举一些:
- set variable。如果支持,mixer需要维护每一个变量的状态,增加了复杂度。但mixer支持autocommit和names的设置。
- sql text模式的prepare statement。
- show命令。
- 存储过程。
虽然很多功能现阶段没有,但不排除后续支持。
高可用方案
mixer提供了一套mysql高可用使用方案,现阶段主要功能如下:
- 读写分离,将select发送到slave,其余发送到master执行,事物所有在master执行。现阶段只支持一主一备。
- 主备自动切换,当主mysql不可用,根据相关规则切换到backup mysql执行。
Todo
mixer还不完善,很多功能需要实现,后续优先需要实现的功能:
- parser,将sql进行语法解析,构建AST,在proxy层面就防止一些mysql隐患,譬如注入攻击,delete没有where等。
- 自定义路由,根据路由规则将sql路由到不同mysql执行。譬如根据主键将select语句hash到不同的slave上面执行。
- 统计功能。
代码在这里https://github.com/siddontang/mixer。非常希望对proxy感兴趣的童鞋参与进来,共同完善mixer,使其成为另一个mysql中间件解决方案。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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