在任何一种数据库中,都会有各种各样的日志,记录着数据库工作的方方面面,以帮助数据库管理员追踪数据库曾经发生过的各种事件。在mysql中,有4种不同的日志,分别是错误日志、二进制日志、查询日志和慢查询日志,这些日志记录着数据库在不同方面的踪迹。
1、错误日志
错误日志记录着mysqld启动和停止时,以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。当数据库出现任何故障导致无法正常使用时,可以首先查看此日志。
可以使用--log-error[=file_name]选项来指定mysqld(MySQL服务器)保存错误日志文件的位置。如果没有给定file_name值,mysqld使用错误日志名host_name.err(host_name为主机名),并默认在参数DATADIR(数据目录)指定的目录中写入日志文件。
2、二进制日志
二进制日志记录了所有的DDL(数据定义语言)语句和DML(数据操纵语言)语句,但是不包括数据查询语句。语句以“事件”的形式保存,它描述了数据的更改过程,此日志对于灾难时的数据恢复起着极其重要的作用。
当用--log-bin[=file_name]选项启动时,mysqld将包含所有更新数据的SQL命令写入日志文件。如果没有给出file_name值,默认名为主机名后面跟"-bin"。
由于日志以二进制方式存储,不能直接读取,需要用mysqlbinlog工具来查看。
1)往测试表emp中插入两条测试记录。
2)使用mysqlbinlog工具进行日志查看,粗体字显示步骤(1)所做的操作。
3、查询日志
查询日志记录了客户端的所有语句,而二进制日志不包含只查询数据的语句。
当用--log[=file_name]或-l[file_name]选项启动mysqld(MySQL服务器)时,查询日志开始被记录。因为查询日志记录的格式是纯文本,因此可以直接进行读取。
1)首先在客户端对数据库做一些简单操作,包括查询和插入。
2)查看查询日志中记录的客户端的所有操作。
注意:log日志中记录了所有数据库的操作,对于访问频繁的系统,此日志对系统性能的影响较大,建议一般情况下关。
4、慢查询日志
慢查询日志记录了包含所有执行时间超过参数long_query_time(单位:秒)所设置值的SQL语句的日志。
当用--log-slow-queries[=file_name]选项启动mysqld(MySQL服务器)时,慢查询日志开始被记录。
和错误日志、查询日志一样,慢查询日志记录的格式也是纯文本,可以被直接读取。
慢查询日志的设置和读取过程:
1)首先查询long_query_time的值
2)为了方便测试,将修改慢查询时间为2秒。
3)依此执行下面两个查询语句。
第一个查询:因为查询时间低于2秒而不会出现在慢查询日志中:
第二个查询:因为查询时间大于2秒而应该出现在慢查询日志中:
4)查看慢查询日志
从上面日志中,可以发现查询时间超过2秒的SQL,而小于2秒的则没有出现在日志中。如果慢查询日志中记录内容很多,可以使用mysqldumpslow工具来对慢查询日志进行分类汇总。
注意:慢查询日志对于我们发现应用中有性能问题的SQL很有帮助,建议正常情况下,打开此日志并经常查看分析。
总结:
MySQL最常用的4种日志类型:
错误日志、二进制日志、查询日志和慢查询日志
系统故障时,建议首先查看错误日志,以帮助用户迅速定位故障原因。
如果要记录数据的变更、数据的备份、数据的复制等操作时,二进制日志必须打开,以帮助用户进行数据恢复等操作。
如果希望记录数据库发生的任何操作,则需要用--log将查询日志打开,此日志默认关闭,一般情况下建议不要打开此日志,以免影响系统整体性能。
如果希望查看系统的性能问题,希望找到有性能问题的SQL语句,则需要用--log-slow-queries打开慢查询日志。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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