Pandas の簡単な方法: 指定された列の削除操作

簡潔なガイド: Pandas を使用して特定の列を削除する方法には、特定のコード例が必要です

データ分析と処理において、Pandas は強力なデータ構造を提供する一般的に使用されるツールです。データ操作関数。データを処理するとき、不要な列を削除することが必要になることがよくあります。この記事では、Pandas を使用して特定の列を削除する方法と具体的なコード例を紹介します。

始める前に、Pandas ライブラリがインストールされていることを確認してください。次のコマンドを使用してインストールできます。

pip install pandas

まず、Pandas ライブラリをインポートし、その共通エイリアス pd を導入する必要があります。

import pandas as pd

次に、サンプル データ セットを作成して、特定の Column メソッドの削除:

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [20, 21, 22],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

上記のコードを実行すると、次の出力が得られます:

   Name  Age         City
0   Tom   20     New York
1  Nick   21  Los Angeles
2  John   22      Chicago

これで、Pandas の drop() メソッドを使用して削除できるようになります。特定の列。 drop()このメソッドはパラメータ columns を受け入れます。これは、削除する必要がある列を指定するために使用されます。列を削除する一般的な方法をいくつか紹介します。

方法 1: 列名を指定する

列名を使用して直接列を削除できます。以下はサンプル コードです:

df = df.drop(columns=['Age'])
print(df)

出力結果は次のとおりです:

   Name         City
0   Tom     New York
1  Nick  Los Angeles
2  John      Chicago

方法 2: 列インデックスを指定します

列名を使用するだけでなく、列を削除することもできます。列インデックスによって。サンプル コードは次のとおりです:

df = df.drop(df.columns[1], axis=1)
print(df)

出力は次のとおりです:

   Name         City
0   Tom     New York
1  Nick  Los Angeles
2  John      Chicago

この例では、インデックス 1 の列を削除しました (インデックスは 0 からカウントされることに注意してください)。

方法 3: 複数の列を削除する

複数の列を削除する場合は、columns に複数の列名 (または列インデックス) を含むパラメーターを渡すことができます。のパラメータリスト。サンプル コードは次のとおりです:

df = df.drop(columns=['Age', 'City'])
print(df)

出力は次のとおりです:

   Name
0   Tom
1  Nick
2  John

この例では、「Age」列と「City」列の両方を削除しました。

要約すると、Pandas の drop() メソッドを使用すると、特定の列を簡単に削除できます。この操作は、必要に応じて列名または列インデックスを使用して実行でき、1 つ以上の列を削除できます。

この記事で提供されているコード例が、Pandas で特定の列を削除する方法をよりよく習得するのに役立つことを願っています。これらの方法を柔軟に適用することで、データをより効率的に処理および分析できます。

以上がPandas の簡単な方法: 指定された列の削除操作の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。