JVMにはいくつかのガベージコレクションメカニズムがあります

JVM の一般的なガベージ コレクション メカニズムは 6 つあります: 1. マークスイープ アルゴリズム; 2. コピー アルゴリズム; 3. マーク圧縮アルゴリズム; 4. 世代別コレクション アルゴリズム; 5. 参照カウント アルゴリズム; 6 . アダプティブハイブリッドリサイクルアルゴリズム。詳細な紹介: 1. 最も基本的なガベージ コレクション アルゴリズムであるマーク スイープ アルゴリズムは、マーク ステージとクリア ステージの 2 つのステージに分かれています。マーク ステージでは、ガベージ コレクターはすべてのオブジェクトを走査し、生き残ったオブジェクトをマークします。クリーンアップ フェーズでは、ガベージ コレクターはマークされていないオブジェクトをクリアし、メモリを解放します。

このチュートリアルのオペレーティング システム: Windows 10 システム、DELL G3 コンピューター。

JVM ガベージ コレクション メカニズムには主に次のものがあります:

1. マークスイープ アルゴリズム: これは最も基本的なガベージ コレクション アルゴリズムです。マーキングフェーズとクリアフェーズの 2 つのフェーズに分かれています。マーキング フェーズでは、ガベージ コレクターはすべてのオブジェクトを走査し、生き残ったオブジェクトをマークします。クリーンアップ フェーズでは、ガベージ コレクターはマークされていないオブジェクトをクリアし、そのメモリを解放します。このアルゴリズムの欠点は、不連続なメモリ フラグメントが大量に生成され、スペースが無駄になる可能性があることです。

2. コピー アルゴリズム: マーククリア アルゴリズムにおけるメモリの断片化の問題を解決するために、コピー アルゴリズムはメモリ空間を 2 つの等しい領域に分割し、そのうちの 1 つだけを使用します。毎回エリア。ガベージ コレクションが発生すると、ライブ オブジェクトが別の領域にコピーされ、現在の領域内のすべてのオブジェクトがクリアされます。このアルゴリズムの利点は、メモリの断片化が少ないことですが、欠点は、2 倍のメモリ領域が必要なことです。

3. マーク圧縮アルゴリズム: マーク圧縮アルゴリズムは、マーククリア アルゴリズムにおけるメモリ断片化問題を解決するために提案されています。マークおよびクリアフェーズの後に、残っているオブジェクトをメモリの一端に圧縮し、境界の外側のメモリを直接クリアします。このアルゴリズムによりメモリの断片化の問題は回避されますが、圧縮プロセスには追加の時間が必要になります。

4. 世代別コレクション (Generational) アルゴリズム: 世代別コレクション アルゴリズムは、オブジェクトの生存サイクルに基づくガベージ コレクション アルゴリズムです。メモリを新世代と旧世代の 2 つの領域に分割します。通常、若い世代には新しく作成されたオブジェクトが多数含まれ、古い世代には存続期間の長いオブジェクトが含まれます。ガベージ コレクターは、世代ごとの特性に応じてさまざまな収集戦略を採用します。新世代はコピー アルゴリズムを使用し、旧世代はマーク圧縮アルゴリズムを使用します。このアルゴリズムにより、ガベージ コレクションの効率が向上し、不必要なメモリ クリーニングが削減されます。

5. 参照カウント アルゴリズム: 参照カウント アルゴリズムは、各オブジェクトの参照カウントを維持することにより、オブジェクトのライフ サイクルを追跡します。オブジェクトが参照されると、その参照カウントは 1 ずつ増加し、参照が無効になると、その参照カウントは 1 ずつ減少します。参照カウントがゼロになると、そのオブジェクトはもう使用されず、リサイクルできることを意味します。このアルゴリズムはシンプルで効率的ですが、循環参照の問題を扱う場合に問題が発生する可能性があります。

6. アダプティブ ハイブリッド リサイクル アルゴリズム: アダプティブ ハイブリッド リサイクル アルゴリズムは、世代別コレクションとコピー アルゴリズムを組み合わせたガベージ コレクション戦略です。さまざまな世代で生き残るオブジェクトの割合に基づいて、リサイクル戦略を動的に調整します。新しい世代で生き残るオブジェクトの割合が高い場合はレプリケーション アルゴリズムが使用され、古い世代で生き残るオブジェクトの割合が高い場合はマーク圧縮アルゴリズムが使用されます。このアルゴリズムは、アプリケーションの特性に応じてリサイクル戦略を適応的に調整し、ガベージ コレクションの効率と精度を向上させることができます。

上記は JVM ガベージ コレクションの主なメカニズムです。これらのメカニズムにはそれぞれ長所と短所があります。さまざまなアプリケーション シナリオとニーズに応じて、適切なガベージ コレクション メカニズムを選択することが非常に重要です。最新の JVM では、アプリケーションのパフォーマンスと安定性の要件を満たすために、ガベージ コレクションの効率と精度を向上させるために、通常、複数のガベージ コレクション メカニズムを組み合わせて使用​​されます。

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