グラフィック描画ツール - matplotlib インストール チュートリアル
1. はじめに
matplotlib は、折れ線グラフやグラフなどのさまざまなタイプのグラフィックを生成するために使用される強力な Python 描画ライブラリです。散布図、棒グラフ、円グラフなど。この記事では、matplotlib のインストール方法と具体的なコード例を紹介します。
2. matplotlib のインストール
pip のインストール
Pip は Python パッケージ マネージャーで、さまざまな Python ライブラリをインストールするために使用できます。 Python のインストール後、次のコマンドを実行して pip がインストールされているかどうかを確認できます。
pip --version
pip のバージョン番号が表示された場合は、pip が正常にインストールされていることを意味します。インストールされていない場合は、ターミナルで次のコマンドを実行して pip をインストールできます:
python -m ensurepip --default-pip
matplotlib のインストール
pip をインストールした後、次のコマンドを使用して matplotlib をインストールできます。
pip install matplotlib
このコマンドは、matplotlib ライブラリの最新バージョンを自動的にダウンロードしてインストールします。
3. matplotlib を使用した描画
以下では、いくつかの具体的なコード例を使用して matplotlib の描画機能を示します。
折れ線グラフ
折れ線グラフは、データの傾向を表示するために使用される一般的なグラフです。以下は、単純な折れ線グラフの描画例です。
import matplotlib.pyplot as plt # 数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] # 创建画布和子图 plt.figure() plt.plot(x, y) # 设置标题和坐标轴标签 plt.title("折线图示例") plt.xlabel("X轴") plt.ylabel("Y轴") # 显示图表 plt.show()
上記のコードを実行して、単純な折れ線グラフを生成します。
散布図
散布図は、2 つの変数間の関係を示すために使用できます。以下は、単純な散布図の描画例です。
import matplotlib.pyplot as plt # 数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] # 创建画布和子图 plt.figure() plt.scatter(x, y) # 设置标题和坐标轴标签 plt.title("散点图示例") plt.xlabel("X轴") plt.ylabel("Y轴") # 显示图表 plt.show()
上記のコードを実行して、単純な散布図を生成します。
ヒストグラム
ヒストグラムは、異なるカテゴリ間のデータのサイズを比較するために使用できます。以下は、単純なヒストグラムの描画例です。
import matplotlib.pyplot as plt # 数据 x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] y = [10, 30, 20, 40, 50] # 创建画布和子图 plt.figure() plt.bar(x, y) # 设置标题和坐标轴标签 plt.title("柱状图示例") plt.xlabel("类别") plt.ylabel("数据") # 显示图表 plt.show()
上記のコードを実行して、単純なヒストグラムを生成します。
4. 概要
上記は、matplotlib 描画ライブラリのインストールと使用に関する簡単なチュートリアルです。この強力な Python ライブラリを使用すると、データの表示と分析に役立つさまざまなタイプのグラフを簡単に描画できます。この記事が matplotlib を初めて使用する読者に役立つことを願っています。
以上がグラフィック描画ツール - matplotlib インストール チュートリアルの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。