触发器(trigger)顾名思义可以监视某种情况,当情况发生时,触发某种操作
应用场景:
1、网购过程中,当提交商品订单时,往订单表中插入新记录,触发对应商品表的库存做出相应减少。
2、支付过程中,确认支付时触发验证卡上余额。
等等
以网购的情况举例说明触发器的作用:
现有商品表(goods),包括商品id(goods_id),商品名(goods_name),库存数量(goods_name)
还有订单表(order_table),包括商品id(goods_id),购买数量(buy_num)
如果往订单表中插入一行记录
代表用户购买了20个商品id为1的商品,即购买了20台小米手机
与此同时,在逻辑上goods表中小米手机的库存也应该减去20台。
这两步其实应该是一个整体,而我们现在是手工操作。如何让第一步完成后,第二步自动执行呢?
这就可以用到触发器的概念。第一条插入语句的执行,触发了第二条修改库存的SQL
触发器四要素:
监视地点、监视事件、触发时间、触发事件
监视地点:触发器监视的对象是表
监视事件:触发器监视的事件只能是增、删、改
触发时间:在监视事件之前还是之后
触发事件:也只能是增、删、改
查看当前已有的触发器:
show triggers;
触发器的创建:
create trigger 触发器名称after/befor (触发时间)
insert/update/delete (监视事件)
on 表名 (监视地址)
for each row
begin
sql1;
..
sqlN;
end
需要注意点 是,所需要触发的SQL语句都要以‘;’结束。end后面也需要有分界符,但不能再是';'。所以创建触发器之前需要先修改分界符
delimiter 分界符
现在利用触发器对上面的例子进行修改
这个触发器以完成:当订购了20个商品id为1的商品时,goods表的库存会同步减去20。我们来看看效果
商品id为1的商品库存的确减去了20。触发器的确完成了任务,但这个触发器并不智能,他只能处理商品id为1,购买数量为20的情况。要想应对其他情况需要获得提交订单的记录才行。
触发器引用行变量:
对于insert,插入一行后出现了一个新行用new表示,在触发器中可以通过new.列名来引用插入行各个字段的值
对于delete,删除一行后之前的那行不见了,用old表示,在触发器中可以通过old.列名来引用被删除行各个字段的值
对于update,修改一行后旧的一样用old表示,新的一行用new表示,在触发器中可以通过new.列名来引用修改后行各个字段的值,old.列名来引用修改前各个字段的值。
知道这些后,对触发器进行进一步修改
再看一下效果
没有提交订单前商品表的情况
提交两个订单
商品表变化
可见触发器的确发生了作用
触发器after和before的区别:
after是先完成增删改再触发
before是在增删改之前将以判断
前面已经讨论过after的情况,现在如果提交了一个订单购买了100个id为4的商品,然而三星手机库存仅有30个。如果按照上面的触发器,最后库存会变成-70。这显然是不对的,所以这时候可以利用before来对输入进行判断,如果购买数量大于库存则只能购买所剩下的商品。
现在购买100个id为4的商品
再看看订单表
实际购买的只有30而不是100

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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