スーパー AI パフォーマンスが実証され、AndesGPT が Find X7 を強化

2022年末から人工知能（AI）が世界中に急速に普及し、世界的な注目の一つとなっています。スマート製品として、携帯電話もよりスマートになる必要があります。そのため、携帯電話メーカーも携帯電話のAI機能の向上に積極的に取り組んでいます。 1月8日、OPPOはFind X7シリーズを正式に発売しました.このハイエンドフラッグシップシリーズは、パフォーマンス、画像、画面などで大きな進歩を遂げただけでなく、AI機能の大幅な強化も携帯電話のハイライトとなっています業界。

Find X7 シリーズが、デバイス側に展開される業界初の 70 億パラメータの大規模モデルを発売することを以前に知りました。このシリーズは、「デバイスとクラウドのコラボレーション」アーキテクチャを通じて、ローカルとクラウドのコラボレーション操作を実現し、それによって Find X7 シリーズに新しいインテリジェント機能をもたらします。

OPPO の Andes Grand Model (AndesGPT) は、ユーザー中心の大規模エージェントです。対話の強化、パーソナライゼーション、デバイスとクラウドのコラボレーションという 3 つの重要な機能を備えています。スマート ターミナルでの AI アシスタントのアプリケーションに強力な機能を提供します。 。 サポート。このモデルの目標は、よりパーソナライズされたインテリジェントなサービスをユーザーに提供し、ユーザーとの対話とインタラクションを通じてインテリジェント端末へのスーパーエントランスを実現することです。

Andes Cloud のフレキシブル コンピューティング展開のおかげで、Find X7 シリーズはクラウド内で大規模なモデルを迅速に反復できます。その中で、浸漬型 GPU IB ネットワーク トレーニング クラスターは、従来の空冷と比較してトレーニング パフォーマンスを 8% 以上向上させるとともに、エネルギー効率を 45% 向上させ、コンピューティング能力の導入密度を 400% 以上向上させます。 OPPO が自社開発した SGPU クラウドネイティブ仮想化テクノロジーにより、GPU の使用コストが最大 70% 削減されます。さらに、独自の PagedAttendance テクノロジーにより、AndesGPT は最初のワード遅延を 50% 削減し、推論スループットを 30% 向上させることができます。

MediaTek との緊密な協力を通じて、OPPO が業界に先駆けて 4 ビット量子化技術 (業界最適な大型モデルのエンドサイド展開ソリューション) を採用し、共同で AndesGPT 大型言語を推進したことは注目に値します。モデルと視覚的な大きなモデルをエンド側に実装し、精度とパフォーマンスを向上させるために段階的に実装します。 AndesGPT は 4 ビット量子化技術のサポートにより、クライアント側での応答が速く、セキュリティが向上し、同じモデルに基づく 2 つの最適化ソリューションを使用して計算できるため、モデルのコンテンツ生成時間が短縮されます。さらに、OPPO は MediaTek と共同で最適化を行い、HTP、APU、GPU の高性能アクセラレーションを実現しました。

Find X7 シリーズには、AndesGPT エンドサイド展開に基づく 70 億パラメータの大規模言語モデルが搭載されており、他の携帯電話よりも高速な大規模モデルの応答速度と機能を実現します。たとえば、Find X7 は 200 語の要約の最初の単語を生成するのにわずか 0.2 秒かかります。これは他の携帯電話より 20 倍高速です。 2,000 ワードの要約の場合、所要時間はわずか 2.9 秒で、これは他の携帯電話よりも 2.5 倍高速です。このデータから、アルスマートコール要約機能において、Find X7 シリーズは他の携帯電話の 3.5 倍の 14,000 ワードレベルに達していることがわかります。

さらに、Find X7 シリーズには、新しい Xiaobu アシスタント、自社開発の大規模音声ノイズ低減モデル、AI 弱ネットワーク プリロード機能も導入されています。 Xiaobu Assistantはさらにアップグレードされ、よりインテリジェントになりました。創造的なインスピレーションを刺激するだけでなく、ビジネス分析ツールで一般的に使用されるSWOT分析を提供し、PPTアウトラインの作成やその他の機能もサポートします。さらに、ユーザーのインテリジェントな AI エクスペリエンスを継続的に充実させるために、将来的にはさらに実験的な機能が徐々に公開される予定です。

今回の Find X7 シリーズは AI を見事に統合し、ユーザーが日常生活の問題を簡単に解決できるよう、より効率的で便利な機能を提供したと言わざるを得ません。

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