A. sort_buffer_size 排序缓存。
B. read_rnd_buffer_size 第二次排序缓存。
C. max_length_for_sort_data 带普通列的最大排序约束。
我来简单说下MySQL的排序规则。
假设查询语句select * from tb1 where 1 order by a ; 字段a没有建立索引;以上三个参数都足够大。
MySQL内部有两种排序规则:
第一种,是普通的排序。这种排序的特点是节省内存,但是最终会对磁盘有一次随机扫描。 大概主要过程如下:
1. 由于没有WHERE条件,所以直接对磁盘进行全表扫描,把字段a以及每行的物理ID(假设为TID)拿出来。然后把所有拿到的记录全部放到sort_buffer_size中进行排序。
2. 根据排好序的TID,从磁盘随机扫描所需要的所有记录,排好序后再次把所有必须的记录放到read_rnd_buffer_size中。
第二种,是冗余排序。这种排序的特点是不需要二次对磁盘进行随机扫描,但是缺点很明显,太浪费内存空间。
跟第一种不同的是,在第一步里拿到的不仅仅是字段a以及TID,而是把所有请求的记录全部拿到后,放到sort_buffer_size中进行排序。这样可以直接从缓存中返回记录给客户端,不用再次从磁盘上获取一次。
从MySQL 5.7 后,对第二种排序进行了打包压缩处理,避免太浪费内存。比如对于varchar(255)来说,实际存储为varchar(3)。那么相比之前的方式节约了好多内存,避免缓存区域不够时,建立磁盘临时表。
以下为简单的演示
mysql> use t_girl;
Database changed
三个参数的具体值:
mysql> select truncate(@@sort_buffer_size/1024/1024,2)||'MB' as 'sort_buffer_size',truncate(@@read_rnd_buffer_size/1024/1024,2)||'MB' as read_rnd_buffer_zie,@@max_length_for_sort_data as max_length_for_sort_data;+------------------+---------------------+--------------------------+| sort_buffer_size | read_rnd_buffer_zie | max_length_for_sort_data |+------------------+---------------------+--------------------------+| 2.00MB | 2.00MB | 1024 |+------------------+---------------------+--------------------------+1 row in set (0.00 sec)
演示表的相关数据:
mysql> select table_name,table_rows,concat(truncate(data_length/1024/1024,2),'MB') as 'table_size' from information_schema.tables where table_name = 't1' and table_schema = 't_girl';+------------+------------+------------+| table_name | table_rows | table_size |+------------+------------+------------+| t1 | 2092640 | 74.60MB |+------------+------------+------------+1 row in set (0.00 sec)
开启优化器跟踪:
mysql> SET OPTIMIZER_TRACE="enabled=on",END_MARKERS_IN_JSON=on;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
从数据字典里面拿到跟踪结果:
mysql> select * from information_schema.optimizer_trace/G*************************** 1. row *************************** QUERY: select * from t1 where id " } /* filesort_summary */ } ] /* steps */ } /* join_execution */ } ] /* steps *

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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