Hehe Information は中南大学コンピュータ サイエンス学部と提携して AI 人材育成の問題を調査

最近、Hehe Information は中南大学に招待され、コンピュータ サイエンス学部の専門家と学校と企業の協力モデルや人工知能技術の交流について話し合いました。中南大学コンピューターサイエンス学部副学部長のXia Jiazhi氏、コンピューターサイエンス学部のGao Jianliang教授、Wu Wei特別准教授、大学院講師のKan Shichao氏、和河情報知能イノベーション部門R&DディレクターのChang Yang氏、博士インテリジェントプラットフォーム部門の画像アルゴリズム専門家である顧暁夢氏が非公開討論会に出席し、インテリジェント文書処理と人工知能画像セキュリティ研究、技術革新の新たなトレンドについて共同で議論し、学校の新しいモデルをさらに探求する予定だ。企業協力

Kan Shichao は、マルチモーダル大規模モデルに関連する技術的なトピックを共有し、大規模モデルのテクノロジーがデータ処理の問題の解決に役立つことを指摘しました。画像対話データの生成は関連分野の重要な研究方向であり、入力画像に基づいて複数回の対話データを生成し、生成されたデータを評価する必要があると氏は考えています。生成されたマルチラウンド対話データを微調整することにより、チームは画像による質問応答と説明関連のテスト指標の総合的な能力を最大 8.06% 向上させました

Wu Wei は、研究テーマ「大規模な高次元疎データの類似度計算」に関する進捗状況を共有しました。同氏は、学術界では精度を重視する可能性があるが、実際の運用においては、精度を若干落としつつ時間効率やスペース効率を向上させることができれば、非常に実用的な価値があると指摘した。テクノロジーの実装と研究の鍵は、時間、精度、スペースのバランスを取る必要があるアプリケーション シナリオのニーズにあります。

Gao Jianliang 氏は、自動機械学習研究分野における中南大学の関連成果について説明しました。同氏は、「現在、深層学習ネットワークモデルの多くの選択肢を考慮すると、研究課題に適したモデルを選択することの難しさを解決することに尽力している。私たちは、最適なネットワークモデルを自動的にマッチングする自動機械学習の研究結果を提案する」と述べた。特定のタスクの特徴とネットワーク レベルを抽出することで、モデルのデバッグ時間を短縮し、研究効率を向上させます。」

Xia Jiazhi 氏は、人工知能の人材育成の観点から、中南大学コンピューター サイエンス学部のチューリング クラスの教育プロジェクトを紹介しました。同氏は、企業と学校が協力し、研修方法を革新し、産学統合を実現し、学生が実際の企業のビジネスとアプリケーション開発を深く理解できるように実践的なコースと座学を提供できることを期待していると述べた

"和和情報は常に大学との技術交流と研究実施を重視してきました。南華理工大学と長期的な科学研究協力関係を維持しているだけでなく、綿密なプロジェクト協力と技術研究も行っています。情報知能イノベーション部門の研究開発ディレクターであるHehe Information Chang Yang氏は、技術セミナーや交流のために中南大学に招待されたことで多くの恩恵を受けたと語った。大学教員の研究テーマはうまく組み合わせることができる実用的なビジネスアプリケーションを備えています。 Hehe Informationは、大学との技術交流や研究の実践を常に重視してきました。私たちは華南理工大学と長期的な協力関係を築いているだけでなく、国内の多くの一流大学とも綿密なプロジェクト協力や技術研究を行っています。 Hehe Information Intelligent Innovation DivisionのR&DディレクターであるChang Yang氏は、技術セミナーや交流のために中南大学に招待され、多くのことを得たと語った。大学教師の研究テーマは、実際のビジネス アプリケーションとうまく組み合わせることができます。

Hehe Information は、インテリジェントなテキスト認識、画像処理、自然言語処理、ナレッジ グラフ、ビッグ データ マイニング、その他のテクノロジーの開発と応用に重点を置いている人工知能およびビッグ データ テクノロジー企業です。当社の関連製品とソリューションは、金融、製造、小売、物流など 30 近くの業界で成熟して使用されており、世界 100 以上の国と地域で数億のユーザーにサービスを提供してきました。私たちは人材こそが技術開発の核であると強く信じており、今後も和和情報は優れた大学と協力し、より革新的な人材を育成するための体系的な研修システムを構築していきます。

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