要学Web 开发,也得先对数据库有所了解呀。数据库分门别类,多种多样,目前我选择了 MySQL 。
看了 MySQL,觉得数据库处理也不是很难,主要就是一些对数据的处理,MySQL 主要就是一些命令的运用。
看过了,怕忘了吧,得及时记录下来。
数据库基础
(1)数据模型--有三类
层次模型 :用树形结构来表示实体及其之间的模型。
网状模型: 以实体型为节点的有向图表示各实体及其之间联系的模型。
关系模型: 用二维表格表示实体及其相互关系的模型。
前两模型较不常见,所以主要考虑 关系模型。
(2)关系数据库
关系是一个带有属性的表,这个表称为关系表,一组表组成一 数据库。
表由行和列组成,其行称为元组,列称为属性。
属性的取值范围称为域,行称为记录。
(3)键的选用
主键(Primary Key) 组合键 (Concatenated Key) 候选键 (Candidate Key) 外键 (Foreign Key)
这些键的具体区别我还是看不懂啊.....看来还要多理解理解.....
(4)关联类型
一对一 一对多 多对多
(5) 最后还有 第一二三范式 实体/参照/域完整性 主键/唯一/外键/默认约束 等等.......也不多说了..
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MySQL 主要命令
(大小写不区分)
MySQL 的数值类型有:
整型: tinyint smallint mediumint bigint ; 浮点型 : float double decimal ;
MySQL 还有数据字段修饰符:
自动增量设置 auto_increment : create table book(id int auto_increment,name varchar(15));
然后插入数据 insert into book (id,name) values("1","book1"); insert into book(bame) values("book2"); 则 id 会自动自增。
自动补齐前导 0 zerofill : create table book(id int(3) zerofill,name char(20)); 再插入如上..id 就会变为 001 之类的.
另外还有两个类型: blob 和 text 通常保存较大文本,但前者可以保存二进制文件(如图片?)。
同样也有 tinyblob blob mediumblob longblob tinytext text mediumtext longtext
还有 enum 类型和 set 类型,恕我还没弄懂这俩货..暂时不说了...
还有那些跟时间日期相关的方法,规则也挺多,也跳过吧..
例如创建 books 数据库 :create database books;
查看数据库大纲信息:show databases;
创建新用户 user1并分配权限 select (他使用密码 "passwd",密码可选可不选) :
grant select on *.* to user1 identified by "passwd" with grant option;
查看用户权限: show grants for user1;
撤销用户权限:revoke select on *.* from user1;
要选择某数据库(books):use books; ----> (选择了才能操作它里面的表) 查看数据库表: show tables;
创建数据库表(book) : create table book(id int,name varchar(15),price varchar(10));
其中 前一项是属性,后一项是对应类型,varchar(15) 和char(15)差不多,只是后者固定了15个空间。
为表中插入值 :insert into book values(1 book1 10,2 book2 30);
查看某特定表(book)信息 : describe book;
删除数据库(books): drop database books ;
删除表数据(book) :delete from book where id="2"; 删除表中 id=2 的数据;
为某些值创建一视图(myView),就是某种意义上的“整合”:
create view myView as select id,name from book; 接下来 select * from myView; 就可以查看视图(也可用 describe myView;)
删除视图 drop myView;
查询语句+约束(where后面是约束): select * from book where name="book2";
(and or 等):select * from book where name="book2" and/or id="1";
(limit ) : select id from book order by id limit 3; 其中order by 可以id 方式来排序. 还可换成 limit 1,3; 代表区间1 ~ 3 ;
模糊查询(like):与通配符“%” 和下划线 “_"搭配使用,前者配一个或多个字符,后者只配一个字符。
如 select * from book where name like('_k%');
联合多列(concat) :就是把某些元素联合在一起:作为一个新的“列”?
如 select id,concat(name," ",price) as info from book; 就是 把 name 和 price 联合成 info 再与id 项 弄出来呗..
查询最大值最小值 : select max(id)/min(id) as id from book; 计算行数: select count(*) from book;
分组查询 (group by ): select * from book group by name ;
更新数据(更改数据 update ): update book set name="book111" where id="2"; 就是把id=2 的name 更改了。
等等等等........................
除此之外,最好为数据库创建索引,可以加快查询速度。
使用 alter table : alter table book add index/nique/rimary index_name; 其中三项为索引类型。
使用create index: create index index_name on book;
使用create table: create table book(index index_name);
查看(id)索引的使用:explain select id from book where name="book2";
还可以从宏观上查看 show status like "Handler_read%";
表的类型....
MyISAM (默认) HEAP(最快) 可直接如此定义 : create table book(id char)type = HEAP;
还有锁定表 READ 和 WRITE 外键 这三个还是看不大明 .....先不说了..
还有学会创建临时表 create temporary table book(id varchar(10) NOT NULL,); ps: NOT NULL 可以直接用, 你懂的吧....
分析表有 analyze table book; 检查表有 check table book ; 优化表有 optimize table book;
等等等等......
命令虽多,多打打,始终会熟悉的...
**************************************************************华丽的分割线****************************************************
第一篇博客就这样写完了,耗时将近两个钟头,而且是熬夜写...........精神可嘉..................
第一次写博文,格式什么的都不熟悉
以后不能熬夜了.......

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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