インダストリー 4.0 の波の下、自動化テクノロジーは日々変化し、生産性と効率に大きな変化をもたらしています。しかし、コインの裏表のように、自動化技術の普及に伴い、それに関連する安全性の問題が徐々に表面化しています。
テスラの工場でロボットが人を負傷させた事件により、オートメーション技術の安全性に対する懸念が再び高まっています。
テキサス州オースティン近郊のテスラ工場で、ロボットソフトウェアのプログラミング中にエンジニアが突然襲われた。このロボットは、新しく鋳造された自動車部品をつかんで動かすように設計されていたが、突然制御を失い、エンジニアの上に重く着地し、金属の爪が背中と腕に向かって伸びた。
地面に残された「血痕」は、その場にいた同僚たちを怖がらせた。 テスラはその後の労働災害報告書でこの事件を明らかにしましたが、ロボットの負傷の本当の原因と具体的な状況は幅広い注目と憶測を引き起こしました。
自動化技術の普及に伴い、ロボットによる怪我の報告が増加していますが、これは特別なケースではありません。 Amazonのフルフィルメントセンターから自動運転車、ロボットのチェスコーチに至るまで、ロボットによって引き起こされる怪我の報告があります。この状況により、一部の人々の間では、新しいテクノロジーの急速な導入について疑問が生じています。
一部の労働者は、自分たちの負傷が公式報告書に記載されていないと報告しました。
テスラは、その効率的な自動生産設備で常に注目を集めてきました。 CEOのマスク氏はかつて、テスラはほぼすべての部品の生産において75%の自動化を達成したと誇らしげに述べた。しかし、この効率的な生産の裏には、あまり知られていない労働災害の話があります。
米国「インフォメーション」誌の調査によると、
テスラ工場では、2022年には作業中に負傷する従業員の21人に1人近くが負傷することになるが、業界平均では30人に1人が負傷するという。
テスラ工場でロボットが人々に怪我を負わせたこの事件は、間違いなくオートメーション業界全体に警鐘を鳴らしました。生産性と効率を追求する一方で、安全性という基本的な利益を無視してはなりません。 自動化技術のさらなる発展に伴い、作業者の安全をいかに確保するかが無視できない課題となります。
消費者は、自動化テクノロジーによってもたらされる利便性を享受する際にも、常に警戒する必要があります。私たちは自動化テクノロジーがもたらす可能性のある潜在的なリスクに注意を払う必要があり、企業、政府、社会が共同してこの問題に注意を払い、解決するよう呼びかける必要があります。
テスラ工場でのロボット傷害事件は、私たちに警鐘を鳴らしました。自動化技術の開発を進める一方で、安全性の問題を無視することはできません。私たちは安全を重視し、テクノロジーの応用が災害ではなく人類に利益をもたらすようにしなければなりません。この方法によってのみ、人命の安全と尊厳を守りながら、生産性と効率を真に向上させることができます。
以上が目撃者がテスラロボット攻撃を明らかに:エンジニアはダイヤモンドの爪で背中を刺されたの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

科学者は、彼らの機能を理解するために、人間とより単純なニューラルネットワーク(C. elegansのものと同様)を広く研究してきました。 ただし、重要な疑問が生じます。新しいAIと一緒に効果的に作業するために独自のニューラルネットワークをどのように適応させるのか

GoogleのGemini Advanced:Horizonの新しいサブスクリプションティア 現在、Gemini Advancedにアクセスするには、1か月あたり19.99ドルのGoogle One AIプレミアムプランが必要です。 ただし、Android Authorityのレポートは、今後の変更を示唆しています。 最新のGoogle p

高度なAI機能を取り巻く誇大宣伝にもかかわらず、エンタープライズAIの展開内に大きな課題が潜んでいます:データ処理ボトルネック。 CEOがAIの進歩を祝う間、エンジニアはクエリの遅い時間、過負荷のパイプライン、

ドキュメントの取り扱いは、AIプロジェクトでファイルを開くだけでなく、カオスを明確に変えることです。 PDF、PowerPoint、Wordなどのドキュメントは、あらゆる形状とサイズでワークフローをフラッシュします。構造化された取得

Googleのエージェント開発キット(ADK)のパワーを活用して、実際の機能を備えたインテリジェントエージェントを作成します。このチュートリアルは、ADKを使用して会話エージェントを構築し、GeminiやGPTなどのさまざまな言語モデルをサポートすることをガイドします。 w

まとめ: Small Language Model(SLM)は、効率のために設計されています。それらは、リソース不足、リアルタイム、プライバシーに敏感な環境の大手言語モデル(LLM)よりも優れています。 特にドメインの特異性、制御可能性、解釈可能性が一般的な知識や創造性よりも重要である場合、フォーカスベースのタスクに最適です。 SLMはLLMSの代替品ではありませんが、精度、速度、費用対効果が重要な場合に理想的です。 テクノロジーは、より少ないリソースでより多くを達成するのに役立ちます。それは常にドライバーではなく、プロモーターでした。蒸気エンジンの時代からインターネットバブル時代まで、テクノロジーの力は、問題の解決に役立つ範囲にあります。人工知能(AI)および最近では生成AIも例外ではありません

コンピュータービジョンのためのGoogleGeminiの力を活用:包括的なガイド 大手AIチャットボットであるGoogle Geminiは、その機能を会話を超えて拡張して、強力なコンピュータービジョン機能を網羅しています。 このガイドの利用方法については、

2025年のAIランドスケープは、GoogleのGemini 2.0 FlashとOpenaiのO4-Miniの到着とともに感動的です。 数週間離れたこれらの最先端のモデルは、同等の高度な機能と印象的なベンチマークスコアを誇っています。この詳細な比較


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

ホットトピック









