ワンクリック インストール: pip を使用して、必要な Python パッケージを簡単にインストールします。
Python 開発では、さまざまなオープン ソースのサードパーティ ライブラリを使用するのが非常に一般的です。これらのライブラリは、より効率的にコードを作成できるようにする多くの便利な関数とツールを提供します。ただし、これらのライブラリを手動でダウンロードしてインストールするのは、特にインストールする依存関係が多数ある場合には面倒になることがあります。このとき、pip ツールが便利です。
pip は Python のパッケージ管理ツールで、Python 環境に必要なサードパーティ ライブラリを迅速かつ簡単にインストールして管理するのに役立ちます。これは、Python 3.4 以降のバージョンのデフォルト インストールの一部です。Python 環境に pip が含まれていない場合は、ターミナルで次のコマンドを実行するだけでインストールできます:
python get-pip.py
以下、使用してみましょういくつかの具体的な例では、パッケージのインストールに pip を使用する方法を示します。
まず、非常に一般的に使用されるデータ処理ライブラリである pandas をインストールする必要があると仮定します。ターミナルで次のコマンドを実行して、パンダをインストールします。
pip install pandas
コマンドの実行後、pip は自動的にパンダ ライブラリをダウンロードし、Python サイト パッケージ ディレクトリにインストールします。 Python スクリプトの import ステートメントを通じてパンダをインポートし、使用を開始できます。
pip は、特定のパッケージをインストールするだけでなく、さまざまな依存関係を含むテキスト ファイルから複数のパッケージを一度にインストールすることもできます。たとえば、以下に示すように、requirements.txt という名前のファイルを作成できます。このファイルには、インストールする必要があるパッケージとそのバージョンがリストされています。
numpy==1.19.3 matplotlib==3.3.2 scipy==1.5.4 scikit-learn==0.23.2
次に、次のコマンドを実行してバッチ インストールを実行します。
pip install -r requirements.txtこのようにして、pip は、requirements.txt に記載されているパッケージとバージョンの要件に従って、必要なパッケージを自動的にダウンロードしてインストールします。 パッケージをグローバルにインストールするのではなく、特定の仮想環境にインストールする必要がある場合があります。このとき、仮想環境管理ツール (venv や conda など) を使用してプロジェクト ディレクトリに独立した仮想環境を作成し、pip を使用して仮想環境にインストールできます。以下は、仮想環境を作成していくつかのパッケージをインストールする例です。
python -m venv myenv source myenv/bin/activate pip install pandas pip install numpyこの例では、まず
python -m venv myenv コマンドを使用して myenv という名前の仮想環境を作成しました。
source myenv/bin/activate コマンドを使用して仮想環境をアクティブ化します。最後に、pip を使用して、この仮想環境に必要なパッケージをインストールできます。
pip list コマンドを使用して現在インストールされているパッケージを表示し、
pip show package name コマンドを使用して特定のパッケージの詳細を表示し、
pip uninstall package name特定のパッケージをアンインストールするコマンドなど。
以上がpip を使用してワンクリックで必要な Python パッケージをインストールする簡単な方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。