Pytest フレームワーク入門ガイド: 基本知識、共通機能、実践的な提案

Pytest フレームワーク スタート ガイド: 基本的な知識、一般的な機能、実践的な提案

要約: この記事では、インストールと構成を含む、Pytest フレームワークの基本的な知識を紹介します。 、テスト関数、基本的な構造、アサーションや例外処理などの概念。同時に、パラメータ化、フィクスチャ、マークなどの Pytest フレームワークの一般的な機能と、いくつかの実践的な提案も紹介します。この記事を読むことで、読者は Pytest フレームワークを包括的かつ深く理解し、自動テストに柔軟に使用できるようになります。

1. Pytest フレームワークのインストールと構成
Pytest フレームワークは、Python で書かれた強力な自動テスト フレームワークで、pip コマンドを使用してインストールできます。インストール後、テスト ケースが保存されるファイルやフォルダーの命名規則の定義、テスト レポートの出力形式などのテスト実行時のオプションの構成など、いくつかの基本的な構成を実行する必要があります。

2. 基礎知識

1. テスト関数の基本構造
   Pytest フレームワークでは、各テスト ケースは Python 関数で表現されます。テスト関数は「test_」で始まる必要があり、判定のためのアサーションを含めることができます。例は次のとおりです。

def test_add():
    assert add(2, 3) == 5

2. アサーションと例外処理
   アサーションは、予想される結果と実際の結果の違いを判断するために自動テストで一般的に使用される手法です。 Pytest フレームワークは、assert、assertEqual、assertTrue などの豊富なアサーション メソッドを提供します。さらに、Pytest は、try-Except ステートメント ブロックなどの例外のキャッチと処理もサポートしています。例は次のとおりです:

def test_divide():
    try:
        assert divide(4, 2) == 2
    except ZeroDivisionError:
        pytest.fail("除数不能为0")

3. よく使用される関数

1. Parameterization
   Parameterization は、テスト ケースを実行できる Pytest フレームワークの重要な関数です。毎回異なる入力データを使用します。 @pytest.mark.parametrize デコレーターを使用すると、パラメーターのさまざまな組み合わせをテスト関数に渡すことができます。例は次のとおりです。

@pytest.mark.parametrize("x, y, result", [(1, 2, 3), (4, 5, 9)])
def test_add(x, y, result):
    assert add(x, y) == result

2. Fixture (フィクスチャ)
   Fixture は、Pytest フレームワークのもう 1 つのコア関数であり、テスト ケースの前後または前後の準備や準備に使用されます。実行し、クリーンアップします。 @pytest.fixture デコレーターを使用してフィクスチャ関数を定義し、テスト関数でフィクスチャを参照できます。例は次のとおりです。

@pytest.fixture
def setup():
    # 夹具的准备工作
    yield
    # 夹具的清理工作

def test_function(setup):
    # 测试函数的执行代码

3. Marker
   Marker は、テスト ケースを分類するために使用される Pytest フレームワークの機能です。たとえば、「smoke」（スモーク テスト）、「functional」（機能テスト）などのタグをテスト ケースに追加できます。その後、タグに基づいて特定のテスト ケースを実行できます。例は次のとおりです:

@pytest.mark.smoke
def test_login():
    # 登录测试的代码

4. 実用的な提案

1. 簡潔で読みやすいテスト ケース コードを作成します。読みやすさを高めるために、説明的な関数名と変数名を使用し、コメントを明確にします。
2. フィクスチャを使用してテスト ケースの事前条件と事後条件を管理し、テスト ケースの独立性と再現性を確保します。
3. パラメーター化を使用して、同様の機能を持つ多数のテスト ケースをテストし、重複したコードを記述する時間を節約します。
4. コマンド ライン オプションを使用して、テストの実行方法を制御します。たとえば、pytest -m "smoke" は、「smoke」とマークされたテスト ケースのみを実行します。
5. プラグインと拡張機能を使用して、テスト レポートの生成、テスト ルールのカスタマイズなど、テスト フレームワークの機能を強化します。

結論: この記事では、Pytest フレームワークの基本的な知識、一般的な機能、およびいくつかの実践的な提案を紹介します。この記事を学ぶことで、読者は自動テスト用の Pytest フレームワークを上手に使用できるようになり、テスト ケース コードをより効率的に作成および管理できるようになります。

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