pipenv を使用して仮想環境を作成する手順と方法の詳細な説明
Python 開発では、仮想環境は一般的に使用されるツールであり、分離に役立ちます。異なるプロジェクト、依存関係。 Pipenv は、仮想環境の作成と管理のプロセスを簡素化する、人気のある仮想環境および依存関係管理ツールです。この記事では、pipenv を使用して仮想環境を作成する手順と方法を詳細に紹介し、読者の参考として具体的なコード例を示します。
ステップ 1: Pipenv をインストールする
まず、システムに Pipenv をインストールする必要があります。次のコマンドを使用して pip 経由で Pipenv をインストールします。
$ pip install Pipenv
ステップ 2: 仮想環境を作成する
仮想環境を作成するには 2 つの方法があります。プロジェクトディレクトリ グローバル環境下に新規の仮想環境を作成する方法と、グローバル環境下に複数の仮想環境を作成して管理する方法があります。両方の方法の手順については、以下で詳しく説明します。
方法 1: プロジェクト ディレクトリに仮想環境を作成する
まず、仮想環境を作成するプロジェクト ディレクトリを入力します。次に、コマンド ラインで次のコマンドを実行します:
$ Pipenv --python 3.9
上記のコマンドでは、--python パラメーターを使用して Python のバージョンを指定します。 3.9 を指定すると、必要に応じて他のバージョンを選択することもできます。
このコマンドを実行すると、pipenv は自動的に仮想環境を作成し、プロジェクト ディレクトリに Pipfile ファイルと Pipfile.lock ファイルを生成します。このうち、Pipfile はプロジェクトの依存関係情報を記録するために使用され、Pipfile.lock は正確な依存関係のバージョンを記録するために使用されます。
方法 2: グローバル環境に仮想環境を作成する
グローバル環境に複数の仮想環境を作成して管理することもできます。これを実現するには、任意のディレクトリで次のコマンドを実行する必要があります:
$ Pipenv --site-packages
上記のコマンドでは、--site-packages パラメータを使用して指示します。作成する Pipenv 仮想環境を使用する場合は、グローバル環境の site-packages ディレクトリをシステム パッケージの一部として使用します。
このコマンドを実行すると、pipenv は自動的に仮想環境を作成し、この仮想環境の場所をグローバル構成ファイルに記録します。
ステップ 3: 依存関係をインストールする
プロジェクト ディレクトリに作成された仮想環境であっても、グローバル環境に作成された仮想環境であっても、プロジェクトの依存関係を仮想環境にインストールする必要があります。まず、仮想環境に入ります。コマンド ラインで次のコマンドを実行します。
$ Pipenv shell
このコマンドを実行した後、仮想環境に入り、それに応じてコマンド ライン プロンプトが変更されます。
次に、pipenv を使用して依存関係をインストールします。たとえば、Django をインストールするには、次のコマンドを実行します。
$ Pipenv install django
このコマンドを実行すると、pipenv は Django とその依存関係を自動的にダウンロードし、Pipfile ファイルに記録します。 。
ステップ 4: 仮想環境を終了する
仮想環境での作業が完了したら、次のコマンドを使用して仮想環境を終了できます:
$ exit
この時点で、仮想環境を終了し、グローバル環境に戻ります。
ステップ 5: 仮想環境を使用する
仮想環境で Python スクリプトを実行したり、他のコマンドを実行するには、まず仮想環境に入る必要があります。コマンド ラインで次のコマンドを実行します。
$ Pipenv shell
これにより、仮想環境で Python コマンドまたはその他のコマンドを使用できるようになります。
概要
この記事では、pipenv を使用して仮想環境を作成する手順と方法を詳しく説明し、具体的なコード例を示します。 Pipenv を使用すると、仮想環境を簡単に作成および管理して、異なるプロジェクト間の依存関係を分離できます。この記事が、読者が Python 開発で Pipenv を使用するのに役立つことを願っています。
以上がPipenvを使用して仮想環境を作成する手順と方法を詳しく説明しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonの実際のアプリケーションには、データ分析、Web開発、人工知能、自動化が含まれます。 1)データ分析では、PythonはPandasとMatplotlibを使用してデータを処理および視覚化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask FrameworksがWebアプリケーションの作成を簡素化します。 3)人工知能の分野では、TensorflowとPytorchがモデルの構築と訓練に使用されます。 4)自動化に関しては、ファイルのコピーなどのタスクにPythonスクリプトを使用できます。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1)データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3)自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール
