创建索引
创建索引的语法是:
代码如下:
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
[USING index_type]
ON tbl_name (index_col_name,...)
index_col_name:
col_name [(length)] [ASC | DESC]
对于CHAR和VARCHAR列,只用一列的一部分就可创建索引。创建索引时,使用col_name(length)语法,对前缀编制索引。前缀包括每列值的前length个字符。BLOB和TEXT列也可以编制索引,但是必须给出前缀长度。
此处展示的语句用于创建一个索引,索引使用列名称的前10个字符。
代码如下:
CREATE INDEX part_of_name ON customer (name(10));
因为多数名称的前10个字符通常不同,所以此索引不会比使用列的全名创建的索引速度慢很多。另外,使用列的一部分创建索引可以使索引文件大大减小,从而节省了大量的磁盘空间,有可能提高INSERT操作的速度。
前缀最长为255字节。对于MyISAM和InnoDB表,前缀最长为1000字节。注意前缀的限长以字节计,而CREATE INDEX语句中的前缀长度指的是字符的数目。对于使用多字节字符集的列,在指定列的前缀长度时,要考虑这一点。
在MySQL中:
·只有当您正在使用MyISAM, InnoDB或BDB表类型时,您可以向有NULL值的列中添加索引。
·只有当您正在使用MyISAM, BDB或InnoDB表类型时,您可以向BLOB或TEXT列中添加索引。
一个index_col_name规约可以以ASC或DESC为结尾。这些关键词将来可以扩展,用于指定递增或递减索引值存储。目前,这些关键词被分析,但是被忽略;索引值均以递增顺序存储。
部分储存引擎允许在创建索引时指定索引类型。index_type指定语句的语法是USING type_name。不同的储存引擎所支持的type_name值已显示在下表中。如果列有多个索引类型,当没有指定index_type时,第一个类型是默认值。
存储引擎 |
允许的索引类型 |
MyISAM |
BTREE |
InnoDB |
BTREE |
MEMORY/HEAP |
HASH, BTREE |
示例:
代码如下:
CREATE TABLE lookup (id INT) ENGINE = MEMORY;
CREATE INDEX id_index USING BTREE ON lookup (id);
TYPE type_name可以作为USING type_name的同义词,用于指定索引类型。但是,USING是首选的格式。另外,在索引规约语法中,位于索引类型前面的索引名称不能使用TYPE。这是因为,与USING不同,TYPE不是保留词,因此会被认为是一个索引名称。
如果您指定的索引类型在给定的储存引擎中不合法,但是有其它的索引类型适合引擎使用,并且不会影响查询功能,则引擎应使用此类型。
FULLTEXT索引只能对CHAR, VARCHAR和TEXT列编制索引,并且只能在MyISAM表中编制。
SPATIAL索引只能对空间列编制索引,并且只能在MyISAM表中编制。
使用alter的方法创建索引
代码如下:
alter table table_name add index index_name (column_list) ;
alter table table_name add unique (column_list) ;
alter table table_name add primary key (column_list) ;
查询索引
代码如下:
SHOW INDEX FROM table_name;
删除索引
代码如下:
drop index index_name on table_name ;
alter table table_name drop index index_name ;
alter table table_name drop primary key ;
其中,在前面的两条语句中,都删除了table_name中的索引index_name。而在最后一条语句中,只在删除PRIMARY KEY索引中使用,因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引,因此不需要指定索引名。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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