Google、Android アプリケーションの高性能モデルの統合を支援する AI SDK である Gemini Pro をリリース

Google は最近、高性能 Gemini Pro モデルの Android アプリへの統合を簡素化するように設計された新しい Google AI SDK をリリースしました。この SDK を使用すると、開発者は独自のバックエンド インフラストラクチャを構築して管理する必要がなくなりました。

Google によると、Gemini Pro は、さまざまなテキストや画像の推論タスクの処理に使用できる最も強力なモデルの 1 つです。 Gemini Pro は Google データセンターで実行され、Gemini API を通じてアクセスできます。 Googleによると、Geminiを使用する最も簡単な方法は、ブラウザでプロトタイピングとプロンプトの実行を可能にするWebベースのツールであるGoogle AI Studioを使用することだという。満足のいく結果が得られた場合、開発者はモデルをコードとしてエクスポートし、Python などの任意のプログラミング言語を使用してバックエンドで実行できます。

# Google が Android アプリ向けに提供するAndroid 用 Google AI クライアント SDK がインストールされており、Gemini REST API を Kotlin ネイティブ API にカプセル化します。この SDK を使用すると、開発者は REST API との直接対話を回避し、Gemini モデルにアクセスするためのサーバー側サービスを Android アプリケーションに実装できます。

Gemini は、さらにマルチモーダル モデル (gemini-pro -vision) を提供します。プレーンテキストモデルに対しては、テキストと画像を入力として受け入れ、対応するテキスト出力を生成できます。さらに、Gemini はストリーミングもサポートしており、インタラクションを高速化します。

開発者のワークフローをさらに簡素化するために、最新の Android Studio プレビュー バージョンでは、開発者が Pro 開発に必要な Gemini の手順に従うようにガイドする新しいプロジェクト テンプレートを起動します。

このサイトの理解によれば、Google は Gemini Pro の提供に加えて、より小型のモデル Gemini Nano も発売しました。このモデルはデバイス上で実行でき、データをデバイスから出す必要がなく、ネットワークがない場合でも使用できます。 Gemini Nano は、Android アプリへの人工知能の統合を簡素化するために設計された Android 14 の新しいシステム サービスである AICore を通じて、一部のデバイスで利用できます。モデル管理、ランタイム、セキュリティ、その他の側面を担当します

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