为什么标题要起这个名字呢?commen sence指的是那些大家都应该知道的事情,但往往大家又会会略这些东西,或者对这些东西一知半解,今天我总结下自己在mysql中遇到的一些commen sense类型的问题。
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字?
相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。
这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0是个分界限,5.0之前是前面说的那样,5.0之后是可以存储5个“字”,不区分是数字、英文、汉字,果真是这样吗,我们来做个实验:
代码如下:
CREATE TABLE `test` (
`name` varchar(5) NOT NULL DEFAULT '',
`info` char(5) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`name`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
可以看出varchar(5)中的5代表的是5个“字”,而不是5个字节(bytes),当我们存储长度超过制定长度的时候会将超过的部分“咔嚓”掉,我的mysql版本是5.6,字符集(charset)utf8和gbk是一样的。
其他版本我电脑上没有,去官方文档看看有没有什么说明,在官方文档中查了半天终于发现了点区别:
下面这段来自http://dev.mysql.com/doc/refman/4.1/en/char.html,是对mysq4.1的说明:
代码如下:
The CHAR and VARCHAR types are declared with a length that indicates the maximum number of characters you want to store. For example, CHAR(30) can hold up to 30 characters. (Before MySQL 4.1, the length is interpreted as number of bytes.)
再看看其他版本的类似的说明:
代码如下:
The CHAR and VARCHAR types are declared with a length that indicates the maximum number of characters you want to store. For example, CHAR(30) can hold up to 30 characters.
显而易见了,官方文档说了,mysql版本小于4.1的时候存储的时候符合说法:varchar(5)保存5个bytes,及5个英文数字或者2.5个汉字(假设一个汉字2个字节);
mysql版本大于等于4.1的时候varchar(5)中的5不再是字节数了,应该理解为“字”这里的字的意思是一个汉字和一个英文或者数字“相同对待”
2、mysql中的limit,你真的会用吗?
你在项目中怎么使用limit?limit num?还是limit num1,num2?还是其他的?要知道limit使用不同的形式性能差距很大的。
我自己测试了下,在一张innodb表中去使用limit,表中10000条数据,四个字段,id(int)、time(int)、title(varchar)、body(mediumtext),大小大约170M左右,首先关掉查询缓存,免得查询缓存对查询时间有影响,这里要注意time字段上面加了索引,
代码如下:
SET @@query_cache_type=ON;
SET GLOBAL query_cache_size=0;
打开Query profiler来查看语句执行所花费的时间
代码如下:
set profiling=1;
接下来对下面几个语句进行执行
代码如下:
a、SELECT id,TIME,title FROM cnblogs WHERE TIME>=1315646940 ORDER BY TIME ASC LIMIT 2000,10
b、SELECT id,TIME,title FROM cnblogs WHERE TIME>=1315646940 ORDER BY TIME ASC LIMIT 10
c、 SELECT id,TIME,title FROM cnblogs ORDER BY TIME ASC LIMIT 3000,10
执行顺序a,b,c,a,b,c,c,a,a(这里需要注意下,虽然我关闭了缓存,但是上一次的查询还是会缓存,这个可以从Query profiler中看出来,所以进行交叉执行),使用下面的语句查看结果
代码如下:
SHOW profiles;
从上面的语句执行时间分析可以看出,不考虑缓存因素,当使用limit的时候,"limit begin,num"这种形式比"limit num"这种形式效率低很多,因此,在使用的时候尽可能的使用第二种形式,比如说要循环获取一个表里面的数据,一次取出来内从放不下,这个时候就要按照id(或者其他排序字段)进行limit了,我们就可以通过获取上次的该字段临界值作为下次取数据的最小值,使用limit num这种形式效率会高很多。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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