最近有个开发团队抱怨我们平台包含的mysql cluster不行,总是报mysql的”heartbeat Error“,分析了他们收集的日志,没有发现mysql cluster节点之间的网络有问题,倒是发现了一个很有意思的现象,在mysql的slow log里面发现了大量的慢查询,基本上都是要1秒钟以上,很明显这种耗时高的慢查询会影响系统行为,指出这点让开发团队去优化他们的应用,很好奇他们竟然不知道有这些东西可以分析。。。。。。
数据库响应慢问题最多的就是查询了。现在大部分数据库都提供了性能分析的帮助手段。例如Oracle中会帮你直接找出慢的语句,并且提供优化方案。在MySQL中就要自己开启慢日志记录加以分析(记录可以保存在表或者文件中,默认是保存在文件中,我们系统使用的就是默认方式)。
先看看MySQL慢查询日志里面的记录长什么样的:
Time Id Command Argument # Time: 141010 9:33:57 # User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 1 # Query_time: 0.000342 Lock_time: 0.000142 Rows_sent: 3 Rows_examined: 3 use test; SET timestamp=1412904837; select * from t;
这个日志应该很好理解了,第一个#记录时间戳,第二个#记录执行命令的用户和地址信息,第三个#记录执行查询的时间、锁的时间、返回行数、被扫描的行数。接着后面记录真正执行的SQL语句。还可以通过以下命令看看cvs存储格式每个字段意义。
SHOW CREATE TABLE mysql.slow_log;
接下来说说如何获取和分析慢日志吧。
查看MySQL慢日志参数
进入启动好的MySQL,执行以下命令
mysql> show variables like '%slow_query%'; +---------------------------+----------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------------+----------------------------------------+ | slow_query_log | OFF | | slow_query_log_file | /usr/local/mysql/data/cloudlu-slow.log | +---------------------------+----------------------------------------+这里告诉我们慢日志的日志存放位置,慢日志是否有开启。
那么什么样的查询需要被日志呢?在MySQL中,没有index的查询以及超过指定时间同时超过指定扫描行数的查询需要记录在慢日志查询里面。
那么它们的参数又是怎么查看的呢?
没有index的查询记录开关
mysql> show global variables like '%indexes%'; +----------------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +----------------------------------------+-------+ | log_queries_not_using_indexes | OFF | | log_throttle_queries_not_using_indexes | 0 | +----------------------------------------+-------+第一个参数表示是否开启记录没有index的查询,第二个参数用来做日志记录的流量控制,一分钟可以记录多少条,默认0是表示不限制。
超过指定时长的查询开关
mysql> show global variables like '%long_query%'; +-----------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-----------+ | long_query_time | 10.000000 | +-----------------+-----------+ 1 row in set (0.00 sec)
就一个参数指定超过多少时长的查询需要被记录
超过指定行数的扫描查询开关
mysql> show variables like '%min_examined_row_limit%'; +------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------+ | min_examined_row_limit | 0 | +------------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)默认是0,代表不现在扫描行数
设置开启MySQL慢日志参数
进入MySQL,输入以下命令或者在MySQL的启动配置文件里面修改或者给MySQL添加启动参数,进入MySQL后的修改如下:
set global long_query_time=0.1; set global log_queries_not_using_indexes=on; set global slow_query_log = on;这里要斟酌的有2点,第一是超过什么时长的日志是有问题的,这个由系统需求来决定。第二是没有使用indexes的日志每分钟要记录多少条,要防止日志太多对性能产生影响。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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