Java のデータ構造の概要: 配列からリンク リストまで、さまざまなデータ構造のアプリケーション シナリオを理解するには、特定のコード例が必要です
要約:
データ構造とは、データがコンピューターに保存され、整理される方法です。開発者にとって、適切なデータ構造を選択することで、アルゴリズムの効率とコードの可読性を向上させることができます。この記事では、Java で一般的に使用されるデータ構造 (配列、リンク リスト、スタック、キュー、ハッシュ テーブルなど) を紹介し、さまざまなデータ構造のアプリケーション シナリオと対応するコード例を示します。
- Array (配列)
Array は最も基本的なデータ構造であり、同じ種類のデータを格納するために使用できます。配列の特徴は、インデックスを作成することで要素にすばやくアクセスできることですが、要素の挿入と削除は効率が低いことです。
// 整数配列を作成します
int[] arr = new int[5];
// 配列
arr[0] に値を割り当てます= 1 ;
arr[1] = 2;
arr[2] = 3;
arr[3] = 4;
arr[4] = 5;
/ / 配列要素へのアクセス
System.out.println(arr[2]); //出力 3
配列は、要素へのアクセスが多く、高速アクセスが必要なシナリオに適しています。
- リンク リスト (LinkedList)
リンク リストはノードで構成されるデータ構造であり、各ノードにはデータ要素と次のノードへのポインタが含まれます。連結リストの特徴は、任意の位置に要素を挿入および削除できることですが、要素へのアクセスの効率は低くなります。
// リンク リストを作成します
LinkedList
// リンク リストの末尾に要素を追加します
linkedList.add ("Java");
linkedList.add("Python");
linkedList.add("C ");
// リンクされたリスト要素にアクセスする
System.out.println( linkedList.get(1)); // 出力 Python
リンク リストは、要素が頻繁に挿入および削除されるシナリオに適しています。
- スタック (スタック)
スタックは、プッシュおよびポップ操作を通じて要素を追加および削除できる後入れ先出し (LIFO) データ構造です。
// スタックを作成します
Stack
// スタックにプッシュします
stack.push( 1) ;
stack.push(2);
stack.push(3);
//ポップ
int num = stack.pop();
System.out . println(num); // 出力 3
スタックは、要素の順序を逆にする必要があるシナリオに適しています。
- Queue (キュー)
Queue は先入れ先出し (FIFO) データ構造であり、追加および削除操作を通じて要素を追加および削除できます。
// キューを作成します
Queue
// キューを入力します
queue.add(" Apple ");
queue.add("バナナ");
queue.add("オレンジ");
// デキュー
String Fruit = queue.remove();
System.out.println(fruit); // 出力 Apple
キューは、要素を順番に処理する必要があるシナリオに適しています。
- ハッシュ テーブル (HashMap)
ハッシュ テーブルは、データをキーと値のペアで格納するデータ構造であり、キーに基づいて対応する値をすばやく見つけることができます。
//ハッシュ テーブルを作成します
HashMap
//キーと値のペアを追加します
map.put("アリス", 25);
map.put("ボブ", 30);
map.put("キャサリン", 35);
// によるとto キー検索値
int age = map.get("Bob");
System.out.println(age); // 出力30
ハッシュテーブルは高速検索に適しています。要素の挿入と削除のシナリオ。
結論:
適切なデータ構造を選択することは、アルゴリズムの効率とコードの読みやすさを向上させるために非常に重要です。配列、リンク リスト、スタック、キュー、ハッシュ テーブルの特性とアプリケーション シナリオを理解することで、プロジェクトのニーズに合ったデータ構造をより適切に選択し、特定のコード例を通じて練習して学ぶことができます。
以上がJava のさまざまなデータ構造のアプリケーション シナリオの概要: 配列からリンク リストまでの概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

javaispopularforsoss-platformdesktopapplicationsduetoits "writeonce、runaynay" philosophy.1)itusesbytecodatiTatrunnanyjvm-adipplatform.2)ライブラリリケンディンガンドジャヴァフククレアティック - ルルクリス

Javaでプラットフォーム固有のコードを作成する理由には、特定のオペレーティングシステム機能へのアクセス、特定のハードウェアとの対話、パフォーマンスの最適化が含まれます。 1)JNAまたはJNIを使用して、Windowsレジストリにアクセスします。 2)JNIを介してLinux固有のハードウェアドライバーと対話します。 3)金属を使用して、JNIを介してMacOSのゲームパフォーマンスを最適化します。それにもかかわらず、プラットフォーム固有のコードを書くことは、コードの移植性に影響を与え、複雑さを高め、パフォーマンスのオーバーヘッドとセキュリティのリスクをもたらす可能性があります。

Javaは、クラウドネイティブアプリケーション、マルチプラットフォームの展開、および言語間の相互運用性を通じて、プラットフォームの独立性をさらに強化します。 1)クラウドネイティブアプリケーションは、GraalvmとQuarkusを使用してスタートアップ速度を向上させます。 2)Javaは、埋め込みデバイス、モバイルデバイス、量子コンピューターに拡張されます。 3)Graalvmを通じて、JavaはPythonやJavaScriptなどの言語とシームレスに統合して、言語間の相互運用性を高めます。

Javaの強力なタイプ化されたシステムは、タイプの安全性、統一タイプの変換、多型を通じてプラットフォームの独立性を保証します。 1)タイプの安全性は、コンパイル時間でタイプチェックを実行して、ランタイムエラーを回避します。 2)統一された型変換ルールは、すべてのプラットフォームで一貫しています。 3)多型とインターフェイスメカニズムにより、コードはさまざまなプラットフォームで一貫して動作します。

JNIはJavaのプラットフォームの独立を破壊します。 1)JNIは特定のプラットフォームにローカルライブラリを必要とします。2)ローカルコードをターゲットプラットフォームにコンパイルおよびリンクする必要があります。3)異なるバージョンのオペレーティングシステムまたはJVMは、異なるローカルライブラリバージョンを必要とする場合があります。

新しいテクノロジーは、両方の脅威をもたらし、Javaのプラットフォームの独立性を高めます。 1)Dockerなどのクラウドコンピューティングとコンテナ化テクノロジーは、Javaのプラットフォームの独立性を強化しますが、さまざまなクラウド環境に適応するために最適化する必要があります。 2)WebAssemblyは、Graalvmを介してJavaコードをコンパイルし、プラットフォームの独立性を拡張しますが、パフォーマンスのために他の言語と競合する必要があります。

JVMの実装が異なると、プラットフォームの独立性が得られますが、パフォーマンスはわずかに異なります。 1。OracleHotspotとOpenJDKJVMは、プラットフォームの独立性で同様に機能しますが、OpenJDKは追加の構成が必要になる場合があります。 2。IBMJ9JVMは、特定のオペレーティングシステムで最適化を実行します。 3. Graalvmは複数の言語をサポートし、追加の構成が必要です。 4。AzulzingJVMには、特定のプラットフォーム調整が必要です。

プラットフォームの独立性により、開発コストが削減され、複数のオペレーティングシステムで同じコードセットを実行することで開発時間を短縮します。具体的には、次のように表示されます。1。開発時間を短縮すると、1セットのコードのみが必要です。 2。メンテナンスコストを削減し、テストプロセスを統合します。 3.展開プロセスを簡素化するための迅速な反復とチームコラボレーション。


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