##如果存在同名的数据库,删除此同名的数据库。 DROP DATABASE IF EXISTS cfms; ##如果不存在字符集为utf8的cfms这个数据库,那么就创建 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS cfms CHARACTER SET utf8; ##第一次时表示使用此数据库 USE cfms; ##如果存在users这个表了,就删除重新创建 DROP TABLE IF EXISTS cfms.users; ##如果存在要创建的数据库就删除 ##如果不存在这个表了,就重新创建。 CREATE TABLE IF NOT EXISTS cfms.users( id VARCHAR(36) NOT NULL, ##使用UUID,它是36位的 username VARCHAR(10) NOT NULL, ##用户名 password VARCHAR(32) NOT NULL, ##这里使用的是32位的MD5加密 sex VARCHAR(4) DEFAULT NULL, ##你的性别 userage VARCHAR(3) DEFAULT NULL , ##你的年龄 birthday VARCHAR(10) DEFAULT NULL, ##出生日期 email VARCHAR(100) NOT NULL, ##电子邮件 edubackground CHAR(1) DEFAULT NULL, ##你的学历 mobile VARCHAR(11) DEFAULT NULL, ##手机号码 tel VARCHAR(15) DEFAULT NULL, ##联系电话 regtime BIGINT(13) DEFAULT NULL, ##注册时间存的是时间戳,Java的时间戳为13为所以用BIGINT,用FLOAT和DOUBLE都太大 regip VARCHAR(15) DEFAULT NULL, ##注册的ip地址,为十五位的 logtimes INT(10) DEFAULT 0, ##登录次数 CONSTRAINT PRIMARY KEY(id) ##这个表中id作为主键CONSTRAINT-UNIQUE-KEY(password)##为密码添加唯一性约束 ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8; ##文件分类对应的按名称分类的表 DROP TABLE IF EXISTS cfms.namecategory; CREATE TABLE IF NOT EXISTS cfms.namecategory( id VARCHAR(36) NOT NULL, ##使用UUID,它是36位的 namecategory VARCHAR(100), ##文件的类型名称 description text, ##文件描述 user_id VARCHAR(36) NOT NULL, ##文件分类者 CONSTRAINT PRIMARY KEY(id), CONSTRAINT namecategory_user_id_FK FOREIGN KEY(user_id) REFERENCES cfms.users(id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8; ##文件分类对应的按文件类型分类的表 DROP TABLE IF EXISTS cfms.typecategory; CREATE TABLE IF NOT EXISTS cfms.typecategory( id VARCHAR(36) NOT NULL, ##使用UUID,它是36位的 typecategory VARCHAR(100), ##文件的类型名称 description text, ##文件描述 user_id VARCHAR(36) NOT NULL, ##文件分类者 CONSTRAINT PRIMARY KEY(id), CONSTRAINT typecategory_user_id_FK FOREIGN KEY(user_id) REFERENCES cfms.users(id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8; ##文件分类对应的按文件时间分类的表 DROP TABLE IF EXISTS cfms.timecategory; CREATE TABLE IF NOT EXISTS cfms.timecategory( id VARCHAR(36) NOT NULL, ##使用UUID,它是36位的 timecategory VARCHAR(100) NOT NULL, ##文件的类型名称 description text, ##文件描述 user_id VARCHAR(36) NOT NULL, ##文件分类者 CONSTRAINT PRIMARY KEY(id), CONSTRAINT timecategory_user_id_FK FOREIGN KEY(user_id) REFERENCES cfms.users(id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8; ##文件分类对应的按文件大小分类的表 DROP TABLE IF EXISTS cfms.sizecategroy; CREATE TABLE IF NOT EXISTS cfms.sizecategroy( id VARCHAR(36) NOT NULL, ##使用UUID,它是36位的 sizecategroy VARCHAR(100) NOT NULL, ##文件的类型名称 size_min VARCHAR(20) DEFAULT NULL, ##文件最小值 size_max VARCHAR(20) DEFAULT NULL, ##文件最大值 user_id VARCHAR(36) NOT NULL, ##文件分类者 CONSTRAINT PRIMARY KEY(id), CONSTRAINT sizecategroy_user_id_FK FOREIGN KEY(user_id) REFERENCES cfms.users(id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8; ##如果存在文件信息表,那么就删除,如果不存在就创建 DROP TABLE IF EXISTS cfms.files; ##如果不存在这个表,就重新创建 CREATE TABLE IF NOT EXISTS cfms.files( id VARCHAR(36) NOT NULL, ##文件的主键值 name VARCHAR(250) NOT NULL, ##上传文件的名称,文件的uuid名 realname VARCHAR(250) NOT NULL, ##上传文件的真是名称 path VARCHAR(250) NOT NULL, ##文件的位置 uptime BIGINT(13), ##文件的上传时间 description text, ##文件的描述 size BIGINT(13) DEFAULT NULL, ##文件大小 keyword VARCHAR(100) DEFAULT NULL, ##文件关键字 user_id VARCHAR(36) NOT NULL, ##上传人 namecategory_id VARCHAR(36) NOT NULL, typecategory_id VARCHAR(36) NOT NULL, timecategory_id VARCHAR(36) NOT NULL, CONSTRAINT PRIMARY KEY(id), CONSTRAINT files_user_id_FK FOREIGN KEY(user_id) REFERENCES cfms.users(id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, CONSTRAINT files_namecategory_id_FK FOREIGN KEY(user_id) REFERENCES cfms.users(id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, CONSTRAINT files_typecategory_id_FK FOREIGN KEY(user_id) REFERENCES cfms.users(id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, CONSTRAINT files_timecategory_id_FK FOREIGN KEY(user_id) REFERENCES cfms.users(id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8; |

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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