1. 环境说明
RHEL 6.4 x86_64 + MySQL 5.5.37和MySQL 5.6.19
blog地址:http://blog.csdn.net/hw_libo/article/details/39215723
2. 案例:redo log文件(ib_logfile)大小参数被修改:innodb_log_file_size
innodb_log_file_size = 256M -- 修改为200M
版本是5.5的,启动失败,会出现如下错误:
InnoDB: Error: log file ./ib_logfile0 is of different size 0 268435456 bytes ## 原来redo log的大小 InnoDB: than specified in the .cnf file 0 209715200 bytes! ## redo log被修改的大小 140912 0:01:12 [ERROR] Plugin 'InnoDB' init function returned error. 140912 0:01:12 [ERROR] Plugin 'InnoDB' registration as a STORAGE ENGINE failed. 140912 0:01:12 [ERROR] Unknown/unsupported storage engine: InnoDB 140912 0:01:12 [ERROR] Aborting版本是5.6.16之后的,正常启动,会自动将原来的redo log删除,然后重新生成新的redo log(这个比较重要):
2014-09-11 21:57:05 1093 [Warning] InnoDB: Resizing redo log from 2*16384 to 2*12800 pages, LSN=71249171 2014-09-11 21:57:05 1093 [Warning] InnoDB: Starting to delete and rewrite log files. ## 删除原redo log 2014-09-11 21:57:05 1093 [Note] InnoDB: Setting log file ./ib_logfile101 size to 200 MB InnoDB: Progress in MB: 100 200 2014-09-11 21:57:06 1093 [Note] InnoDB: Setting log file ./ib_logfile1 size to 200 MB InnoDB: Progress in MB: 100 200 2014-09-11 21:57:07 1093 [Note] InnoDB: Renaming log file ./ib_logfile101 to ./ib_logfile0 2014-09-11 21:57:07 1093 [Warning] InnoDB: New log files created, LSN=71249171 ## 新redo log重建完毕原redo log大小:2*16384*8(page的大小为8k)/1024=256MB
新redo log大小:2*12800*8/1024=200MB
3. 案例:ibdata1文件大小参数被修改:innodb_data_file_path
(1)ibdata1从大改小
innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend -- 修改为:ibdata1:300M:autoextend
在版本是5.5和5.6中,启动正常,并且日志中没有任何异常。但是如果将autoextend去掉,就会报错,启动失败,如:[版本:5.5.37]
InnoDB: Error: data file ./ibdata1 is of a different size InnoDB: 65536 pages (rounded down to MB) InnoDB: than specified in the .cnf file 19200 pages! 140911 23:51:53 InnoDB: Could not open or create data files. 140911 23:51:53 InnoDB: If you tried to add new data files, and it failed here, 140911 23:51:53 InnoDB: you should now edit innodb_data_file_path in my.cnf back 140911 23:51:53 InnoDB: to what it was, and remove the new ibdata files InnoDB created 140911 23:51:53 InnoDB: in this failed attempt. InnoDB only wrote those files full of 140911 23:51:53 InnoDB: zeros, but did not yet use them in any way. But be careful: do not 140911 23:51:53 InnoDB: remove old data files which contain your precious data! 140911 23:51:53 [ERROR] Plugin 'InnoDB' init function returned error. 140911 23:51:53 [ERROR] Plugin 'InnoDB' registration as a STORAGE ENGINE failed. 140911 23:51:53 [ERROR] Unknown/unsupported storage engine: InnoDB 140911 23:51:53 [ERROR] Aborting 原来的ibdata1大小为:65536*8*2/1024=1024M=1G 当前ibdata1被修改为:19200*8*2/1024=300M(2)ibdata1值小改大
比如:
innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend -- 修改为:ibdata1:1200M:autoextend
那么会在启动时出现如下错误:
*****在5.5版本中:[版本:5.5.37]
InnoDB: Error: auto-extending data file ./ibdata1 is of a different size InnoDB: 65536 pages (rounded down to MB) than specified in the .cnf file: InnoDB: initial 76800 pages, max 0 (relevant if non-zero) pages! 140911 23:57:43 InnoDB: Could not open or create data files. 140911 23:57:43 InnoDB: If you tried to add new data files, and it failed here, 140911 23:57:43 InnoDB: you should now edit innodb_data_file_path in my.cnf back 140911 23:57:43 InnoDB: to what it was, and remove the new ibdata files InnoDB created 140911 23:57:43 InnoDB: in this failed attempt. InnoDB only wrote those files full of 140911 23:57:43 InnoDB: zeros, but did not yet use them in any way. But be careful: do not 140911 23:57:43 InnoDB: remove old data files which contain your precious data! 140911 23:57:43 [ERROR] Plugin 'InnoDB' init function returned error. 140911 23:57:43 [ERROR] Plugin 'InnoDB' registration as a STORAGE ENGINE failed. 140911 23:57:43 [ERROR] Unknown/unsupported storage engine: InnoDB 140911 23:57:43 [ERROR] Aborting*****在5.6版本中:[版本:5.6.19]
2014-09-11 22:20:01 1222 [ERROR] InnoDB: auto-extending data file ./ibdata1 is of a different size 65536 pages (rounded down to MB) than specified in the .cnf file: initial 76800 pages, max 0 (relevant if non-zero) pages! 2014-09-11 22:20:01 1222 [ERROR] InnoDB: Could not open or create the system tablespace. If you tried to add new data files to the syste m tablespace, and it failed here, you should now edit innodb_data_file_path in my.cnf back to what it was, and remove the new ibdata fil es InnoDB created in this failed attempt. InnoDB only wrote those files full of zeros, but did not yet use them in any way. But be caref ul: do not remove old data files which contain your precious data! 2014-09-11 22:20:01 1222 [ERROR] Plugin 'InnoDB' init function returned error. 2014-09-11 22:20:01 1222 [ERROR] Plugin 'InnoDB' registration as a STORAGE ENGINE failed. 2014-09-11 22:20:01 1222 [ERROR] Unknown/unsupported storage engine: InnoDB 2014-09-11 22:20:01 1222 [ERROR] Aborting原来的ibdata1大小为:65536*8*2/1024=1024M=1G
当前ibdata1被修改为:76800*8*2/1024=1200M
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MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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