PythonPandasで列の削除操作を実装する方法

Pandas では、「drop()」メソッドを使用して DataFrame 内の列を削除できます: 1. 「import pandas as pd」を使用して Pandas モジュールをインポートします; 2. DataFrame を作成します; 3. を使用します指定した列を削除する「drop()」メソッド; 4. 列名のリストを渡して複数の列を同時に削除できます; 5. 列インデックスを直接使用して列を削除します。

# このチュートリアルのオペレーティング システム: Windows 10 システム、Dell G3 コンピューター。

Pandas では、drop() メソッドを使用して DataFrame 内の列を削除できます。具体的な手順は次のとおりです。

1. Pandas モジュールのインポート:

import pandas as pd

2. DataFrame の作成:

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 
        'age': [25, 30, 35], 
        'gender': ['F', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
# 输出:
#        name  age gender
# 0     Alice   25      F
# 1       Bob   30      M
# 2   Charlie   35      M

3. drop() メソッドを使用して、指定された列を削除します。

df = df.drop('age', axis=1)
print(df)
# 输出:
#        name gender
# 0     Alice      F
# 1       Bob      M
# 2   Charlie      M

axis=1 ここで、列ごとに操作することを意味します。

4. 複数の列を同時に削除する場合は、列名のリストを渡すことができます:

df = df.drop(['age', 'gender'], axis=1)
print(df)
# 输出:
#        name
# 0     Alice
# 1       Bob
# 2   Charlie

5. また、直接使用することもできます。列を削除するための列インデックス。たとえば、上記の DataFrame で 2 番目の列 (つまり、age 列) を削除する必要がある場合は、次のコードを使用できます。

df = df.drop(df.columns[1], axis=1)
print(df)
# 输出:
#        name gender
# 0     Alice      F
# 1       Bob      M
# 2   Charlie      M

drop() メソッドは新しい DataFrame を返すことに注意してください。 、元の DataFrame は変更されません。元の DataFrame に変更を加えたい場合は、inplace=True パラメーターを使用できます。

df.drop('age', axis=1, inplace=True)

これが Pandas で列を削除する方法を理解するのに役立つことを願っています。他にご質問がございましたら、お気軽にお問い合わせください。

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