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ECharts 極散布図: データ分布を表示する方法、特定のコード例が必要です
はじめに:
データの視覚化はデータ分析と表示の重要な部分です一般的なデータ視覚化方法として、極座標散布図は、データの分布を効果的に表示し、データをより深く理解するのに役立ちます。この記事では、ECharts ライブラリを使用して極座標散布図を実装し、具体的なコード例を通じてデータ分布を表示する方法を紹介します。
1. ECharts の概要
ECharts は、Baidu がオープンソース化したデータ視覚化ライブラリであり、開発者がさまざまなタイプのグラフを迅速に作成するのに役立ちます。 ECharts は、開発者がデータの特性に基づいて表示をカスタマイズできるよう、豊富なチャート タイプ、対話型機能、およびパーソナライズされた構成オプションを提供します。
2. ECharts を使用して極座標散布図を描画する
2.1 準備
ECharts を使用する前に、ECharts JavaScript ファイルを導入する必要があります。最新の ECharts ファイルは ECharts 公式 Web サイトからダウンロードするか、CDN 経由でインポートできます。
2.2 極散布図の描画
次のコードは、ECharts を使用して極散布図を描画する方法を示しています。
// 创建一个实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('myChart')); // 定义数据 var data = [ [10, 30], [20, 50], [30, 70], [40, 90], [50, 110], [60, 130] ]; // 设置配置项 var option = { polar: {}, // 设置为极坐标系 series: [{ type: 'scatter', // 设置为散点图 coordinateSystem: 'polar', // 使用极坐标系 data: data // 设置数据 }] }; // 使用配置项绘制图表 myChart.setOption(option);
まず、ECharts インスタンスを作成し、DOM を指定する必要があります。チャートを描画する要素。
次に、データ配列 data を定義します。配列内の各要素はデータ ポイントの座標位置を表します。
次に、series
の type
を 'scatter'
および coownedSystem
に設定して、構成アイテムのオプションを設定します。散布図を定義し、極座標系を使用するには、'polar'
を使用します。
最後に、setOption
メソッドを呼び出して極散布図を描画することにより、構成項目を ECharts インスタンスに適用します。
2.3 さらにカスタマイズされた表示
上記のコードの基本設定に加えて、構成項目オプションのさまざまな属性を変更することで、よりカスタマイズされた表示を実現することもできます。
以下は、一般的に使用される構成アイテムの属性の一部です:
polar
: 角度軸と半径軸のスタイル設定などを含む極座標系の設定。 series
: グラフのタイプ、データ、スタイルなどを定義するために使用されるグラフ シリーズ。極散布図では、このプロパティの関連プロパティを変更することで、データ ポイントのスタイルを調整できます。 たとえば、構成項目オプションの polar.radius
を変更することで半径軸の最大値を調整し、それによってデータ ポイントの分布範囲を制御できます。構成項目オプション series.symbolSize
を変更して、データ ポイントのサイズを調整します。
3. 概要
ECharts ライブラリを使用すると、極散布図を簡単に描画でき、構成項目を変更することでよりカスタマイズされた表示を実現できます。
データ分布を表示する場合は、極散布図が適しています。データの特性に応じてデータポイントのサイズや色などを調整し、より直感的にデータの分布を観察できます。
この記事で紹介した ECharts 極散布図が、データ分布の表示方法を読者がよりよく理解するのに役立つことを願っています。
以上がECharts 極散布図: データ分布を表示する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。