ECharts と Python インターフェイスを使用してファネル チャートを作成する方法

ECharts と Python インターフェイスを使用してファネル チャートを作成する方法

はじめに:
データの視覚化はデータ分析とデータのプレゼンテーションの重要な手段であり、ファンネル チャートは、ファネル チャートを通じてデータの変更や変換を視覚的に表示できる、一般的に使用されるデータ視覚化チャート タイプです。この記事では、ECharts と Python インターフェイスを使用してファネル チャートを作成する方法を紹介し、詳細なコード例を示します。

1. 準備
開始する前に、必要なソフトウェアとライブラリがインストールされていることを確認する必要があります:

1. Python 3.x バージョン
2. EChartsライブラリ: pip コマンドを使用してインストールできます。コマンドは次のとおりです: pip install pyecharts
3. Jupyter Notebook: Python コードの作成と実行に使用されます

2. 必要なライブラリをインポートし、 modules
ファネル チャートの描画を開始する前に、必要なライブラリとモジュールをインポートする必要があります。この記事では、次のライブラリとモジュールを使用します:

from pyecharts.charts import Funnel
from pyecharts import options as opts

3. ファネル チャートのデータを作成する
ファネル チャートを作成する前に、表示するデータを準備する必要があります。通常、ファネル チャートは複数のデータで構成され、それぞれがステージまたはステップのデータを表します。この記事では、オンライン ショッピング プラットフォームのユーザー コンバージョンを例として、次のデータを想定します:

data = [("访问量", 100),
        ("注册量", 80),
        ("下单量", 60),
        ("支付量", 40),
        ("成交量", 20)]

IV. ファネル チャートの描画
次に、ECharts が提供するインターフェイスを使用します。ファネル チャートを描画するためのライブラリ。ファネル チャートの描画プロセスには次の手順が含まれます。

1. Funnel() オブジェクトを作成し、チャートのタイトルと幅を設定します。

funnel = Funnel(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="600px"))
funnel.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="用户转化漏斗图"))

2. ファネル チャート データを追加します。ファンネル チャート データを追加するには、add() メソッドを使用し、データの名前と値を指定します。

funnel.add("转化量", data)

3. ファネル チャートのスタイルを設定します。 set_series_opts() メソッドを使用して、ファンネル チャートのスタイルを設定し、色や透明度などのパラメーターを指定できます。この例では、ファンネル チャートのカラー グラデーション効果を設定します。

funnel.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(color="rgba(0, 0, 0, 0)"),
                       itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(
                           border_color="rgba(0, 0, 0, 0)",
                           border_width=0,
                           color=JsCode("""
                               function(params) {
                                   var colorList = [
                                       ['#FF7092', '#FF8FB8'],
                                       ['#FFB46E', '#FFC798'],
                                       ['#3ED2E6', '#4BDFF3'],
                                       ['#9AC86D', '#A2D47A'],
                                       ['#B6A2DE', '#BBAEE3']
                                   ];
                                   return new echarts.graphic.LinearGradient(
                                       0, 0, 0, 1,
                                       [{
                                           offset: 0, color: colorList[params.dataIndex][0]
                                       }, {
                                           offset: 1, color: colorList[params.dataIndex][1]
                                       }]
                                   )
                               }
                           """)
                       )
                       )

4. ファネル チャートを生成して保存します。最後に、 render() メソッドを使用してファンネル チャートを HTML ファイルに生成し、指定されたディレクトリに保存します。

funnel.render("funnel_chart.html")

5. コードを実行して結果を表示します
Jupyter Notebook で上記のコードを実行すると、コードによって「funnel_chart.html」という名前のファイルが生成されます。ブラウザでファイルを開くと、生成されたファネル チャートを確認できます。

結論:
この記事では、ECharts と Python インターフェイスを使用してファネル チャートを作成する手順を紹介し、詳細なコード例を示します。これらのコード例を通じて、読者は自分のニーズとデータに基づいてカスタマイズされたファネル チャートを作成し、それをデータ分析とデータ プレゼンテーションに適用できます。この記事が読者にとって役立つことを願っています、ありがとう!

以上がECharts と Python インターフェイスを使用してファネル チャートを作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。